Brann - Rosenborg: statistiques du match

Brann est favori grâce à un net avantage offensif à domicile : les locaux marquent en moyenne 1,57 but par match chez eux contre seulement 0,5 but pour Rosenborg à l’extérieur, et le xG de Brann à domicile est de 1,88 contre 1,15 côté visiteurs. À domicile, Brann tente 14,71 tirs et 5 tirs cadrés par match avec 11% de réussite, tandis que Rosenborg affiche 10 tirs et 3,17 tirs cadrés ainsi que seulement 5% de conversion, ce qui se traduit par davantage d’occasions de qualité pour les locaux. Défensivement, les deux équipes encaissent de manière similaire (Brann 1,57 but, Rosenborg 1,5 but par match), mais le xG contre plus élevé de Rosenborg à l’extérieur (1,81 vs 1,36 pour Brann) suggère que les visiteurs concèdent plus souvent des situations dangereuses. Lors des 5 derniers matchs, Rosenborg a eu un meilleur bilan de points (2,0 points en moyenne et 3 victoires), contre 1,4 point et 2 victoires pour Brann, mais Rosenborg n’a pas marqué dans 83% de ses déplacements contre seulement 14% de matchs de Brann sans but à domicile : c’est l’avantage clé des locaux. En conséquence, mon pronostic est une victoire de Brann ; je m’attends à un match contrôlé par les locaux et à davantage d’occasions, d’où une répartition des probabilités de 60% pour les locaux, 20% pour le match nul et 20% pour les visiteurs.

Rosenborg affiche à l’extérieur une moyenne saisonnière de 0.5 but et n’a pas marqué lors de 83% de ses déplacements (pourcentage de matchs à l’extérieur sans but des visiteurs : 83%), avec un BTTS saisonnier de 0% — un signal fort indiquant que les visiteurs marquent rarement. À domicile, Brann inscrit en moyenne 2.0 buts et en encaisse 1.13 par match (moyenne de buts marqués par l’équipe à domicile : 2.0, moyenne de buts encaissés par l’équipe à domicile : 1.13), avec un BTTS de 50% à domicile et un BTTS de 100% sur ses 5 derniers matchs (pourcentage de matchs à domicile où les deux équipes ont marqué : 50.0, pourcentage de matchs à domicile où les deux équipes ont marqué lors des cinq derniers matchs : 100.0), ce qui rend très probable un but des locaux. La comparaison des xG montre que Rosenborg affiche un xG moyen de 1.15 à l’extérieur, contre un xG moyen de 1.3 pour les adversaires de Brann (xG moyen des visiteurs : 1.15, xG moyen des adversaires de l’équipe à domicile : 1.3), mais le faible taux de conversion de Rosenborg, de 5%, avec une moyenne de 10 tirs (efficacité des tirs des visiteurs : 5.0, moyenne de tirs des visiteurs : 10.0), se traduit par une moyenne saisonnière de 0.5 but et réduit les chances de voir les visiteurs marquer. Même si Rosenborg a inscrit 12 buts lors de ses 5 derniers matchs (moyenne de buts marqués par les visiteurs lors des cinq derniers matchs : 12, moyenne de buts marqués par les visiteurs lors des cinq derniers matchs : 2.4) et affiché un xG récent de 1.63 (xG moyen des visiteurs lors des cinq derniers matchs : 1.63), seuls 20% de ses 5 derniers matchs ont été des BTTS ; la forme à court terme ne compense donc pas son manque d’efficacité sur la saison. En conséquence, les signaux saisonniers indiquant l’absence de but des visiteurs sont plus forts (pourcentage de matchs à l’extérieur sans but des visiteurs : 83%, pourcentage de matchs des visiteurs où les deux équipes ont marqué : 0.0). Je recommande donc le pari BTTS : Non.

Les xG estimés sont de 1.73 pour Brann et de 1.22 pour Rosenborg, soit un total de 2.95 xG dans le match. Le modèle de Poisson pour λ=2.95 indique environ 79.5 % de chances d’assister à au moins 2 buts (plus de 1.5), ~57 % pour au moins 3 buts (plus de 2.5) et ~35 % pour au moins 4 buts (plus de 3.5). Les indicateurs de la saison confirment ce rythme offensif : Brann a enregistré plus de 1.5 buts dans 100 % de ses matchs et plus de 2.5 dans 63 %, tandis que Rosenborg affiche respectivement 83 % et 33 %. Lors de leurs 5 derniers matchs, les deux équipes ont dépassé 2.5 buts dans 100 % des cas. En combinant les xG, le modèle de Poisson et les données de la saison, j’estime la probabilité de plus de 1.5 buts à 87 %, de plus de 2.5 à 68 % et de plus de 3.5 à 29 %. Je recommande donc de jouer le plus de 1.5 buts, qui constitue le signal le plus fort. De plus, Brann tente en moyenne 4.88 tirs cadrés avec un taux de conversion de 14 %, contre 3.17 tirs cadrés et un taux de conversion de 5 % pour Rosenborg, ce qui augmente la probabilité que les locaux trouvent le chemin des filets.

Brann affiche un net avantage offensif : 2,0 buts par match en moyenne contre 0,5 pour Rosenborg, ainsi qu’un xG de 1,64 contre 1,15. Les locaux s’imposent dans 50 % des rencontres, contre 17 % de victoires pour les visiteurs. À la mi-temps, Brann marque en moyenne 1,25 but, contre seulement 0,17 pour Rosenborg. Les locaux menaient à la pause lors de 3 matchs (38 %), tandis que 5 rencontres étaient à égalité à la mi-temps (63 %), ce qui augmente la probabilité d’un nul ou d’un avantage des locaux après 45 minutes. En seconde période, Brann inscrit en moyenne 0,75 but et a récolté 12 points (soit 1,5 point par match en moyenne après la pause), tandis que Rosenborg affiche 0,33 but après la pause et seulement 5 points (0,83 par match). Les locaux sont donc plus susceptibles de renverser ou de confirmer le résultat en seconde période. De plus, les visiteurs présentent une faible efficacité au tir (3,17 tirs cadrés en moyenne et 5 % de conversion). Le scénario le plus probable est donc un nul à la mi-temps et une victoire de Brann au terme du match (X/1 ~34 %), avec comme alternatives 1/1 ~25 % et X/X ~21 %.