Cheongju - Suwon Bluewings: statistiques du match

Le pronostic est une victoire des visiteurs (Suwon Bluewings). Suwon occupe la 1re place du classement avec un bilan de 11 victoires, 3 matchs nuls et 4 défaites ainsi qu’une différence de buts de 26:15, tandis que Cheongju n’a que 2 victoires, 12 matchs nuls et 4 défaites pour un bilan de 21:28. Offensivement, les visiteurs dominent aussi — à l’extérieur, Suwon tente en moyenne 16,44 tirs et 5,56 cadrés par match, marque 1,67 but avec un xG de 1.90, tandis que Cheongju à domicile affiche 12,78 tirs et 3,56 cadrés, 1,00 but et un xG de 1.53, ce qui signifie une qualité d’occasions nettement meilleure pour les visiteurs. Défensivement, la différence est visible : Suwon encaisse en moyenne 1,00 but à l’extérieur et affiche 44% de clean sheets, tandis que Cheongju encaisse 1,89 but à domicile et n’a que 22% de clean sheets ; en plus, Suwon affiche 0% de déplacements sans but marqué, alors que Cheongju ne marque pas dans 11% de ses matchs à domicile. Même si sur les 5 derniers matchs Cheongju a marqué 8 buts et compte 1,6 point par match contre 7 buts et 1,4 point pour Suwon, l’avantage de Suwon en xG, en nombre de tirs et en défense plus solide (différence de buts à domicile -8 vs +6 à l’extérieur) conduit à estimer 62% de chances pour une victoire des visiteurs à l’extérieur, 23% pour le match nul et 15% pour une victoire des locaux.

J’estime que le BTTS est plus probable : 65 % pour « oui » contre 35 % pour « non », en raison des signaux offensifs et de la forme récente. Suwon affiche des paramètres offensifs nettement supérieurs — un xG de 1.9 sur la saison contre 1.5 pour Cheongju, un xG de 2.15 contre 1.3 sur les 5 derniers matchs, ainsi que davantage de tirs (16.44 contre 11.11) et de tirs cadrés (5.56 contre 4.22), ce qui laisse penser que Suwon devrait marquer. À domicile, Cheongju présente toutefois un pourcentage élevé de clean sheets sur la saison, à 56 %, ainsi qu’une faible moyenne de buts encaissés de 0.67 et un BTTS de seulement 33 % sur la saison, ce qui va à l’encontre d’un but des deux équipes. Malgré cela, la forme récente inverse la tendance : les deux équipes affichent un BTTS de 60 % sur leurs 5 derniers matchs ; sur cette période, Cheongju marque en moyenne 1.6 but et en encaisse 1.4 (8 buts marqués et 7 encaissés), tandis que Suwon marque 1.4 but et en encaisse 1.0 (7-5), ce qui rend probable un but de chaque côté. De plus, le championnat affiche un BTTS de 63 % sur la saison et une moyenne de 2.78 buts, ce qui augmente la probabilité du scénario « les deux équipes marquent », d’où le choix « oui ».

J’ai calculé le nombre de buts attendus à partir des moyennes de xG : Cheongju affiche un xG moyen de 1.5 et Suwon un xG moyen concédé de 0.92, soit environ 1.21 but attendu pour l’équipe à domicile, tandis que Suwon affiche un xG moyen de 1.9 et Cheongju un xG moyen concédé de 1.11, soit environ 1.51 but attendu pour l’équipe visiteuse (total ≈2.72). Le modèle de Poisson pour λ=2.72 donne les probabilités suivantes : plus de 1.5 buts ≈75 %, plus de 2.5 buts ≈51 % et plus de 3.5 buts ≈29 % (moins de, respectivement, 25 %, 49 % et 71 %). Suwon présente un net avantage offensif : 16.44 tirs en moyenne par match, dont 5.56 cadrés, ainsi que 67 % de matchs cette saison avec plus de 1.5 but, contre 11.11 tirs et 4.22 tirs cadrés pour Cheongju, qui n’a dépassé 1.5 but que dans 44 % de ses matchs. Cheongju affiche 56 % de clean sheets et une moyenne saisonnière de 0.67 but encaissé, ce qui limite le nombre de buts, mais l’avantage de Suwon en xG (1.51 contre 1.21) et la moyenne de la ligue de 2.78 buts par match suggèrent au moins deux buts dans le match. En conséquence, je recommande de jouer le plus de 1.5 buts, qui constitue le signal le plus fort (probabilité d’environ 75 %) ; la ligne de 2.5 est équilibrée (plus de 2.5 à environ 51 %) et moins sûre.

Je pronostique un match nul à la mi-temps et une victoire des visiteurs au terme du match (X/2) comme scénario le plus probable. Les locaux étaient à égalité à la mi-temps dans 5 de leurs 9 matchs (56 %), contre 4 sur 9 pour les visiteurs (44 %). De plus, les locaux n’étaient jamais menés à la pause (0 %), ce qui augmente la probabilité d’un nul en HT. Après la pause, les visiteurs sont nettement plus performants : ils marquent en moyenne 1.11 but en seconde période, contre 0.67 pour les locaux, et ont remporté la seconde période dans 56 % de leurs matchs, contre 22 % pour les locaux. En outre, les visiteurs affichent un xG supérieur (1.90 contre 1.50), ainsi qu’un plus grand nombre de tirs (16.44 contre 11.11) et de tirs cadrés (5.56 contre 4.22), raison pour laquelle le scénario X/2 obtient le poids le plus élevé.