Kecskeméti TE - Tiszakécske: statistiques du match

Tiszakécske est un léger favori : il occupe la 11e place du classement contre la 15e de Kecskeméti et possède une moyenne de points plus élevée sur les 5 derniers matches — 1,4 point par match contre 1,2 pour les locaux. Sur les 5 dernières rencontres, les locaux affichent un bilan de 2 victoires et 3 défaites, avec 9 buts marqués et 10 encaissés, tandis que les visiteurs comptent 2 victoires, 1 match nul et 2 défaites avec 6 buts marqués et 8 encaissés. Sur la saison, Kecskeméti compte 1 but marqué et 3 encaissés, tandis que Tiszakécske en compte 1 marqué et 1 encaissé, ce qui suggère une plus grande stabilité défensive des visiteurs. Cela signifie que les locaux sont récemment plus efficaces offensivement (9 vs 6), mais aussi plus exposés derrière (10 vs 8), c’est pourquoi une probabilité plus élevée est accordée à une victoire des visiteurs.

Un signal fort en faveur du BTTS (les deux équipes marquent) ressort des 5 derniers matchs : l’équipe à domicile affiche un BTTS dans 80 % des rencontres, contre 60 % pour l’équipe visiteuse, soit une moyenne simple de 70 %. Les statistiques de buts et d’xG vont dans le même sens : l’équipe à domicile inscrit en moyenne 1.8 but et en encaisse 2.0 sur ses 5 derniers matchs, tandis que l’équipe visiteuse en marque 1.2 et en concède 1.6 ; sur les 5 derniers matchs, l’xG s’élève à 1.69 pour l’équipe à domicile et à 1.61 pour l’équipe visiteuse, tandis que l’xGA est de 1.05 contre 1.48, ce qui suggère que les deux équipes se créent des occasions et en concèdent. Les statistiques de la saison sont divergentes (BTTS sur la saison : 100 % contre 0 %, moyenne de buts sur la saison : 1.0 contre 0.0, et pourcentage de clean sheets : 0 %), raison pour laquelle j’accorde davantage de poids à la forme affichée lors des 5 derniers matchs. De plus, le championnat affiche une moyenne de 2.5 buts par match et un taux de BTTS de 50 % sur la saison ; avec un xG de 1.69/1.61, j’estime la probabilité d’un BTTS légèrement supérieure à l’estimation moyenne simple, d’où 72 % pour « oui » et 28 % pour « non ».

J’estime que l’équipe à domicile marquera en moyenne 1.59 but et l’équipe visiteuse 1.33, soit un total de 2.92 buts — des valeurs calculées à partir des moyennes des xG récents : la moyenne des xG de l’équipe à domicile est de 1.69 et celle des xG concédés par la défense de l’équipe visiteuse est de 1.48 (moyenne de 1.59), tandis que la moyenne des xG de l’équipe visiteuse est de 1.61 et celle des xG concédés par la défense de l’équipe à domicile est de 1.05 (moyenne de 1.33). Le total attendu de 2.92 est supérieur à la moyenne de la ligue, qui est de 2.5, et lors de leurs 5 derniers matchs, l’équipe à domicile a marqué 9 buts et en a encaissé 10 (moyennes de 1.8 but marqué et 2.0 buts encaissés), tandis que l’équipe visiteuse en a marqué 6 et encaissé 8 (moyennes de 1.2/1.6). Le modèle de Poisson pour λ=2.92 donne une probabilité d’environ 79 % d’avoir ≥2 buts (plus de 1.5), d’environ 56 % d’avoir ≥3 buts (plus de 2.5) et d’environ 33 % d’avoir ≥4 buts (plus de 3.5). Compte tenu du fait que 100 % des matchs de l’équipe à domicile ont produit plus de 2.5 buts lors de ses 5 dernières rencontres, ainsi que d’un BTTS de 80 % pour l’équipe à domicile et de 60 % pour l’équipe visiteuse, le signal le plus fort est de parier sur plus de 1.5 buts (79 % de probabilité).

Les locaux menaient à la mi-temps dans 100% de leurs matchs à domicile (le pourcentage de matchs où les locaux menaient à la mi-temps est de 100.0) et inscrivent en moyenne 1.0 but en première période (la moyenne de buts marqués par les locaux en première période est de 1.0), ce qui indique fortement que Kecskeméti TE sera en tête après 45 minutes. Dans le même temps, les locaux encaissent en moyenne 1.0 but en seconde période (la moyenne de buts encaissés par les locaux en seconde période est de 1.0) et, cette saison à domicile, tous leurs matchs se sont terminés par un nul (le pourcentage de matchs nuls des locaux est de 100.0), ce qui laisse penser qu’ils perdront leur avantage après la pause. Lors de leurs 5 derniers matchs, les visiteurs inscrivent en moyenne 0.6 but en seconde période (la moyenne de buts marqués en seconde période par les visiteurs lors de leurs cinq derniers matchs est de 0.6) et remportent la seconde période dans 60% des cas (le pourcentage de secondes périodes remportées par les visiteurs lors de leurs cinq derniers matchs est de 60.0), ce qui confirme leur capacité à revenir au score. De plus, 100% des matchs à domicile des locaux ont compté au moins 1 but avant la pause (le pourcentage de matchs des locaux avec plus de 0,5 but est de 100.0) ; la combinaison d’un avantage à la mi-temps et d’un match nul au terme des 90 minutes est donc justifiée. Par conséquent, le scénario HT/FT 1/X (avantage des locaux à la mi-temps, match nul au terme des 90 minutes) est celui que je recommande.