Jarosław - Sokół Kolbuszowa Dolna: statistika utakmice

Jarosław ima jasnu prednost u napadu — postigao je 18 golova u poslednjih 5 utakmica (prosečno 3,6 po meču), dok je Sokół postigao 7 golova (1,4 po meču). Ipak, Sokół se bolje pokazuje u odbrani, primivši samo 3 gola u tih pet susreta (0,6 po meču), naspram 7 primljenih golova Jarosława (1,4 po meču). Rezultati pokazuju sličnu bodovnu uspešnost: Jarosław ima učinak od 4 pobede i 1 remija (prosečno 2,6 boda po meču), a Sokół 4 pobede i 1 poraz (prosečno 2,4 boda po meču), ali domaćini su i dalje neporaženi u ovom nizu. Gol-razlika u poslednjih 5 utakmica iznosi +11 za Jarosław i +4 za Sokół, što ukazuje na veću ofanzivnu snagu domaćina i njihovu sposobnost da realizuju prilike. Zbog toga domaćinu dajem 60% šansi za pobedu, 20% za remi i 20% za pobedu gosta.

Analiza poslednjih 5 utakmica pokazuje da domaćin ima BTTS od 100%, dok gosti imaju samo 40%, što predstavlja značajnu prednost za scenario u kojem oba tima postižu gol. Domaćin je postigao 18 golova u poslednjih 5 utakmica (3.6 po meču) i primio 7 (1.4 po meču), dok su gosti postigli 7 golova (1.4 po meču) i primili 3 (0.6 po meču), što znači da je domaćin veoma efikasan u napadu, a da i gosti umeju da postižu golove. Sa stanovišta xG, poslednji xG domaćina iznosi 0.98, a gostiju 1.01 po meču, dok su protivnici gostiju stvarali 1.43 xG protiv njih, što sugeriše da gosti ipak mogu da dozvole protivniku prilike i prime gol. Oba tima su u dobroj formi: domaćin 'wwdww', a gosti 'wwlww' (po 4 pobede u 5 utakmica), što povećava verovatnoću ofanzivnog nadmetanja. Uzimajući u obzir 100% BTTS domaćina naspram 40% gostiju, odnos golova 18:7 i xG 0.98 prema 1.01, uz 1.43 xG protiv gostiju, dodeljujem 75% opciji 'yes' i 25% opciji 'no' kao najrazumniji izbor.

Jarosław je u poslednjih 5 utakmica u proseku postizao 3.6 gola i primao 1.4, što ukupno daje 5.0 golova po utakmici u njihovim mečevima; Sokół je u poslednjih 5 utakmica u proseku postizao 1.4 i primao 0.6, ukupno 2.0 gola. Jarosław je u ovom periodu imao 100% utakmica sa više od 2.5 gola i 100% BTTS, dok Sokół ima 40% utakmica sa više od 2.5 gola i 40% BTTS, što ukazuje na to da domaćini redovno učestvuju u utakmicama sa velikim brojem golova. xG model pokazuje 0.98 za Jarosław i 1.01 za Sokół, ali domaćini značajno nadmašuju očekivani učinak prema xG-u (3.6 golova naspram xG-a od 0.98), pa treba uzeti u obzir njihovu stvarnu efikasnost. Na osnovu toga procenjujem oko 2.29 gola za domaćina i 1.20 za gosta, odnosno oko 3.49 golova ukupno; pri tom prosečnom nivou verovatnoću za više od 1.5 gola procenjujem na ~86%, za više od 2.5 na ~68%, a za više od 3.5 na ~46%. Najbolji i najjači pokazatelj je igranje više od 1.5 gola (strana „over“, linija 1.5), zbog 100% overa kod Jarosław i očekivanog zbira od ~3.49 gola, što predstavlja jasnu statističku prednost.

Jarosław je u poslednjih 5 utakmica postizao prosečno 3.6 gola po meču i 2.25 gola u prvom poluvremenu (11 golova u 5 utakmica), vodeći na poluvremenu u 75% susreta. Sokół je u tom periodu imao prosečno 1.4 gola po meču i samo 0.8 gola u prvom poluvremenu (4 gola u 5 utakmica), pri čemu je sačuvao mrežu netaknutom do poluvremena u 100% tih utakmica, ali je ukupno primao prosečno 0.6 gola po meču. U punim utakmicama Jarosław takođe ima jasnu prednost u gol-razlici: prosečan broj golova po meču iznosi 5.0 naspram 2.0 kod ekipe Sokół, dok domaćin u proseku postiže još 1.5 golova u drugom poluvremenu, u poređenju sa 0.6 kod gostiju. Obe ekipe imaju dobar niz (po 4 pobede u 5 utakmica, 80% pobeda), međutim domaćin postiže znatno više golova u prvom poluvremenu (2.25 naspram 0.8), što povećava verovatnoću vođstva posle 45 minuta i njegovog zadržavanja do kraja. Zato je najjači signal iz podataka 1/1 (Jarosław vodi na poluvremenu i pobeđuje u meču).