Jarosław - Sokół Kolbuszowa Dolna: statistiky zápasu

Jaroslav má v útoku výraznou převahu — v posledních 5 zápasech vstřelil 18 gólů (v průměru 3,6 na zápas), zatímco Sokół jich dal 7 (1,4 na zápas). Přesto si Sokół vede lépe v defenzivě, když v těchto pěti utkáních inkasoval pouze 3 góly (0,6 na zápas), oproti 7 inkasovaným brankám Jaroslavu (1,4 na zápas). Výsledky ukazují podobnou bodovou úspěšnost: Jaroslav má bilanci 4 výher a 1 remízy (v průměru 2,6 bodu na zápas), zatímco Sokół zaznamenal 4 výhry a 1 porážku (v průměru 2,4 bodu na zápas), domácí však v této sérii zůstávají neporaženi. Rozdíl ve skóre za posledních 5 utkání činí +11 ve prospěch Jaroslavu a +4 ve prospěch Sokółu, což svědčí o větší ofenzivní síle domácích a jejich schopnosti proměňovat šance. Proto domácím přisuzuji 60% šanci na vítězství, 20% na remízu a 20% na výhru hostů.

Analýza posledních 5 zápasů ukazuje, že domácí mají BTTS na úrovni 100 %, zatímco hosté pouze 40 %, což představuje výraznou výhodu pro scénář, kdy skórují oba týmy. Domácí vstřelili v posledních 5 utkáních 18 gólů (3,6 na zápas) a inkasovali 7 (1,4 na zápas), zatímco hosté dali 7 gólů (1,4 na zápas) a inkasovali 3 (0,6 na zápas), takže domácí jsou velmi efektivní v ofenzivě a hosté také dokážou skórovat. Z pohledu xG činí poslední xG domácích 0,98 a hostů 1,01 na zápas, přičemž soupeři hostů proti nim vytvářeli 1,43 xG, což naznačuje, že hosté mohou přece jen dopouštět soupeřovy šance a inkasovat gól. Oba týmy jsou v dobré formě: domácí „wwdww“ a hosté „wwlww“ (oba po 4 vítězstvích z 5 zápasů), což zvyšuje pravděpodobnost ofenzivně laděného utkání. S ohledem na 100% BTTS domácích oproti 40 % u hostů, poměr gólů 18:7 a xG 0,98 vs. 1,01 s xG soupeřů proti hostům 1,43 přisuzuji 75 % možnosti „ano“ a 25 % možnosti „ne“ jako nejodůvodněnější volbě.

Jarosław v posledních 5 zápasech vstřelil v průměru 3.6 gólu a inkasoval 1.4, což v jejich utkáních dává celkem 5.0 gólu na zápas; Sokół v posledních 5 zápasech vstřelil v průměru 1.4 gólu a inkasoval 0.6, dohromady tedy 2.0 gólu. Jarosław měl v tomto období 100 % zápasů s více než 2.5 góly a 100 % BTTS, zatímco Sokół měl 40 % zápasů s více než 2.5 góly a 40 % BTTS, což naznačuje, že domácí pravidelně hrají utkání s vysokým počtem branek. Model xG ukazuje hodnoty 0.98 pro Jarosław a 1.01 pro Sokół, domácí však výrazně překonávají své xG (3.6 gólu oproti xG 0.98), takže je vhodné zohlednit jejich skutečnou produktivitu. Na tomto základě odhaduji přibližně 2.29 gólu pro domácí a 1.20 pro hosty, tedy celkem přibližně 3.49 gólu; při této průměrné úrovni odhaduji pravděpodobnost více než 1.5 gólu na ~86 %, více než 2.5 gólu na ~68 % a více než 3.5 gólu na ~46 %. Nejlepším a nejsilnějším ukazatelem je sázka na více než 1.5 gólu (strana „over“, hranice 1.5) vzhledem ke 100 % zápasů s overem u Jarosławu a očekávanému součtu ~3.49 gólu, což představuje výraznou statistickou výhodu.

Jarosław v posledních 5 zápasech v průměru vstřelil 3.6 gólu na zápas a 2.25 gólu do poločasu (11 gólů v 5 zápasech), přičemž v 75 % utkání vedl už v poločase. Sokół měl v tomto období průměr 1.4 gólu na zápas a pouze 0.8 gólu do poločasu (4 góly v 5 zápasech), přičemž v 100 % těchto zápasů udržel do poločasu čisté konto, celkově však inkasoval průměrně 0.6 gólu na zápas. V celých zápasech má Jarosław také výrazně lepší gólovou bilanci: průměr 5.0 gólu na zápas oproti 2.0 u Sokółu, přičemž domácí po přestávce přidávají v průměru 1.5 branky oproti 0.6 u hostů. Oba týmy mají dobrou sérii (po 4 vítězství v 5 zápasech, 80% úspěšnost), domácí však do poločasu vytvářejí výrazně více gólů (2.25 vs 0.8), což zvyšuje pravděpodobnost, že po 45 minutách povedou a náskok udrží až do konce. Nejsilnějším signálem z dostupných dat je proto 1/1 (Jarosław vede v poločase a vyhraje zápas).