Agropecuario - Quilmes: Spielstatistiken

Ich tippe auf den Sieg der Gastgeber (1), da Agropecuario in letzter Zeit bessere Form und Effizienz zeigt: in den letzten 5 Spielen erzielte man 6 Tore und im Schnitt 1.4 Punkte, während Quilmes im gleichen Zeitraum nur 1 Tor und 0.4 Punkte hat. Für die Gastgeber sprechen auch die Heimstatistiken — Agropecuario hat ein durchschnittliches xG zu Hause von 1.57 und bringt im Schnitt 5 Schüsse aufs Tor bei 13.29 Gesamtschüssen, Quilmes weist auswärts 1.36 xG, 3.71 Schüsse aufs Tor und 10.57 Gesamtschüsse auf. Defensiv ist der Gast schlechter: Quilmes kassiert auswärts im Schnitt 1.29 Tore und hat nur 14% Clean Sheets, während Agropecuario zu Hause 1.00 Gegentor im Schnitt erhält und 43% Spiele ohne Gegentor verzeichnet. Zusätzlich hat Quilmes 71% Niederlagen auswärts und in 57% der Auswärtsspiele keinen Treffer erzielt, was ihre Chancen trotz einer etwas höheren Conversion (9% vs 8%) deutlich einschränkt. Unter Berücksichtigung des Vorteils im Ballbesitz (51% vs 45%) sowie der höheren Anzahl kreierter Chancen schätze ich die Wahrscheinlichkeit für den Heimsieg auf 60%, für ein Unentschieden auf 25% und für den Auswärtssieg auf 15%.

Saisonale BTT-Indikatoren sind niedrig: Agropecuario hat in 17% der Spiele Beide Teams treffen (BTT), Quilmes 29%, bei einem Ligadurchschnitt von 39%, was ein grundlegendes Signal zugunsten von Nein liefert. Agropecuario hält zu Hause eine Weiße Weste in 67% der Spiele und kassiert saisonal nur 0,33 Tore bei einem Schnitt von 0,83 erzielten Toren pro Spiel, sodass die Gastgeber Gegnern häufig kein Tor erlauben. Quilmes dagegen hat erhebliche Offensivprobleme: in den letzten 5 Spielen erzielten die Gäste im Schnitt nur 0,2 Tore (insgesamt 1 Tor) und haben in diesem Zeitraum nur 20% BTT-Spiele, was das Szenario Beide Teams treffen schwächt. Technisch sind die xG beider Teams ähnlich (1.33 vs 1.36) und die Schüsse liegen bei etwa 9.83 vs 10.57, aber die geringe Effektivität (Konversion 8% bzw. 9%) bedeutet, dass generierte Chancen nicht in viele Tore münden. Daraus ergibt sich das stärkste Datensignal: Nein — kein beidseitiges Tor; ich schätze die Wahrscheinlichkeit auf 75% Nein gegenüber 25% Ja, hauptsächlich aufgrund der 67% Weißen Weste der Gastgeber und nur 0,2 Toren im Schnitt der Gäste in den letzten 5 Spielen.

Die durchschnittlichen xG beider Teams liegen bei 1.33 für Agropecuario und 1.36 für Quilmes, während die xG gegen 1.30 (Heimmannschaft) bzw. 1.41 (Gast) betragen, was zu erwarteten Toren von 1.37 für die Heimmannschaft und 1.33 für den Gast führt (Summe 2.70). Das Poisson-Modell liefert bei dieser Summe eine Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore ≈75%, Über 2.5 ≈51% und Über 3.5 ≈29%. Agropecuario erzielt zu Hause im Schnitt 0.83 Tore und hat 67% Spiele mit sauberem Konto, während Quilmes 1.00 Tor pro Spiel erzielt und nur 14% saubere Konten aufweist, aber im Schnitt 3.71 Schüsse aufs Tor und 10.57 Schüsse pro Spiel abgibt. In den letzten 5 Begegnungen erzielte Agropecuario 6 Tore (bei 8 erhaltenen), Quilmes nur 1 Tor (bei 4 erhaltenen), was das Szenario von mindestens zwei Toren im Spiel stärkt. Folglich ist das stärkste und am wenigsten risikobehaftete Signal in den Daten die Wette Über 1.5 (Seite "over" auf der Linie 1.5).

Das wahrscheinlichste Szenario ist Unentschieden zur Halbzeit und Sieg von Agropecuario nach dem Spiel (X/1): die Gastgeber lagen zur Halbzeit in 50 % der Spiele unentschieden, haben im Schnitt 0,5 Tore in der ersten Halbzeit und kassieren nur 0,17 Tore zur Halbzeit, zudem beträgt die Quote an zu Null-Halbzeiten der Gastgeber 83 %. In der zweiten Halbzeit steigert Agropecuario die Effizienz – in den letzten 5 Spielen erzielten sie im Schnitt 1,2 Tore pro Spiel, während Quilmes in diesem Zeitraum nur 0,2 Tore pro Spiel hat und keines der letzten 5 Spiele gewonnen hat. Quilmes kassiert auswärts im Schnitt 1,29 Tore pro Spiel und gewinnt nur 14 % der Auswärtspartien bei 71 % Niederlagen, während Agropecuario in der Saison 67 % Spiele mit zu null verzeichnet, was die Chance auf einen Heimsieg ohne viele Tore erhöht. Daher weise ich dem Szenario X/1 die höchste Wahrscheinlichkeit zu (35 %), als weitere Optionen berücksichtige ich 1/1 mit 20 % und X/X mit 18 % Wahrscheinlichkeit.