Atlético Tucumán - Banfield: Spielstatistiken

Atlético Tucumán hat einen deutlichen Heimvorteil: zu Hause erzielt man im Schnitt 1,0 Tore und kassiert 0,71 pro Spiel, bei einem durchschnittlichen offensiven xG von 1,67 gegenüber einem defensiven xG von 1,03. Banfield erzielt auswärts nur 0,67 Tore und kassiert 1,83 pro Spiel, mit offensivem xG 1,02 und xG gegen 2,21, was auf erhebliche defensive Probleme außerhalb des eigenen Stadions hinweist. Die Gastgeber kreieren deutlich mehr Chancen (14,86 Schüsse und 4,0 aufs Tor zu Hause vs. 8,17 und 2,5 bei den Gästen) und haben 57% Spiele mit sauberem Blatt zu Hause, während die Gäste 0% saubere Blätter haben und laut Daten 100% ihrer Auswärtsspiele verlieren. Trotz ähnlicher Form in den letzten 5 Spielen (im Schnitt 1,4 Punkte pro Spiel und jeweils 2 Siege in den letzten 5) führt die Analyse der Chancenqualität und der Defensive zur Wahl für einen Sieg von Atlético.

Ich wähle kein Beide Teams treffen (BTT) (Nein); ich schätze die Wahrscheinlichkeit auf 58% für 'Nein' und 42% für 'Ja'. Die Saisondaten sind gemischt: Atlético Tucumán hat BTT zu Hause in 38% der Spiele, Banfield hat BTT auswärts in 50%, und der Ligadurchschnitt liegt bei 44%. Starkes Argument für 'Nein' ist die Defensive der Gastgeber — Atlético hielt zu Hause in 50% der Spiele die Weiße Weste und kassiert saisonübergreifend nur 0,75 Tore pro Spiel (in den letzten 5 Spielen im Schnitt 0,8), was die Chancen für ein Tor von Banfield senkt. Banfield hat hingegen Auswärtsprobleme in der Effektivität: Saisonübergreifend erzielt man nur 0,67 Tore pro Spiel bei einem xG_for von 1,02 auswärts, obwohl der Schnitt der letzten 5 Spiele auf 1,2 Tore gestiegen ist. Da Atlético ein xG von 1,58 generiert und Banfield ein zugelassenes xG von 2,21 hat, sollten die Gastgeber treffen; unter Berücksichtigung der 50% Weißen Westen und der niedrigen saisonalen Torquote von Banfield erscheint das Szenario, dass nur eine Mannschaft trifft, wahrscheinlicher.

Ein xG-basiertes Modell prognostiziert 1.90 erwartete Tore für Atlético Tucumán (xG_for 1.58 gegenüber xG_against des Gegners 2.21) und 1.28 für Banfield (xG_for 1.02 versus xG_against der Gastgeber 1.54), zusammen 3.18 Tore. Das führt zu hoher Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore: Über 1.5 hat etwa 83% Chance (P(total≤1)=17%), und die Saisonstatistiken bestätigen dies, da Atlético zuhause 75% Spiele mit Über 1.5 hat und Banfield auswärts 50%. Zudem schießen die Gastgeber im Schnitt 14.5 Schüsse bei 4.38 aufs Tor mit einer Konversionsrate von 9%, während die Gäste 8.17 Schüsse, 2.5 aufs Tor und 8% Konversion haben; Banfield kassiert auswärts 1.83 Gegentore und hat xG_against 2.21, was die Torwahrscheinlichkeit erhöht. Über 2.5 wirkt ebenfalls vernünftig (meine Berechnung ~62%), dagegen ist Über 3.5 unsicherer: Wahrscheinlichkeit für 4+ Tore ~39%, und saisonale Über-3.5-Raten sind 0% für Atlético und 33% für Banfield, daher höheres Risiko. Folglich ist das stärkste Spielsignal Über 1.5 (Über auf Linie 1.5).

Die Gastgeber führten zur Halbzeit in 25 % der Spiele, ein Halbzeitunentschieden trat bei Atletico Tucumán in 38 % und bei Banfield in 50 % der Fälle auf — im Mittel ergibt das etwa 44 % Halbzeitremis. In der zweiten Halbzeit erzielt Atletico Tucumán im Schnitt 1,0 Tore nach der Halbzeit, während Banfield nur 0,17 Tore nach der Halbzeit erzielt und gleichzeitig im Schnitt 1,17 Tore nach der Halbzeit kassiert, was für eine Wende zugunsten der Gastgeber nach der Pause spricht. Der Heimvorteil wird durch ein xG von 1,58 gegenüber 1,02 für die Gäste sowie durch die Schusszahlen 14,5 vs. 8,17 und Schüsse aufs Tor 4,38 vs. 2,5 untermauert — Tucumán generiert demnach mehr und bessere Chancen. Zusätzlich gewinnen die Gastgeber die zweite Halbzeit in 50 % der Spiele und haben 50 % saubere zweite Hälften in der Saison gegenüber 0 % bei den Gästen, was die Wahrscheinlichkeit eines Siegs nach der Pause erhöht. Daraus ergibt sich als wahrscheinlichstes Szenario Halbzeit/Endstand (HZ/ES) Remis zur Halbzeit und Sieg der Gastgeber nach 90 Minuten, daher die Wahl HZ/ES X/1 (geschätzt 26 %), wobei 1/1 (23 %) und X/X (13 %) realistische Alternativen sind.