Bohemians - St Patrick's Athl.: Spielstatistiken

Bohemians haben zuhause im Schnitt 60% Ballbesitz, 5.55 Schüsse auf das Tor und ein xG von 1.74 bei durchschnittlich 1.27 erzielten Toren sowie nur 9% Spiele ohne eigenen Treffer, was auf eine konstante Präsenz im Strafraum des Gegners hindeutet. St Patrick's weisen auswärts 50% Ballbesitz, 4.2 Schüsse aufs Tor, xG 1.61 und im Schnitt 1.1 Tore pro Spiel auf, erzielen jedoch in 50% der Auswärtspartien kein Tor. In den letzten 5 Spielen holten die Gäste im Schnitt 2.0 Punkte pro Spiel und kassierten insgesamt nur 1 Tor (0.2 pro Spiel), während Bohemians im gleichen Zeitraum im Schnitt 1.2 Punkte pro Spiel erreichten und sowohl erzielte als auch kassierte Tore bei 1.8 pro Spiel lagen. Die entscheidende Stärke von Bohemians ist die höhere Anzahl an Schüssen aufs Tor (5.55 vs. 4.2) und das höhere xG (1.74 vs. 1.61), wohingegen St Patrick's durch die defensive Form (nur 1 Gegentor in den letzten 5 Spielen) punktet. Aufgrund des Heimvorteils, des höheren xG und des niedrigen Anteils torloser Spiele bei den Gastgebern sehe ich ihnen leicht im Vorteil und prognostiziere einen Sieg der Bohemians.

Bohemians erzielen im Saisonverlauf im Schnitt 2,18 Tore pro Spiel und haben ein xG von 2,21, dabei hielten sie in 45% der Spiele die Weiße Weste, und die saisonale BTT-Rate liegt bei 36%. St Patrick's erzielen im Schnitt 1,10 Tore und haben ein xG von 1,61, saisonale BTT 40%, aber in den letzten 5 Spielen gab es kein BTT und sie kassierten insgesamt nur 1 Gegentor (0,2 pro Spiel). Starkes Argument für Beide Teams treffen (BTT) ist die Form der Bohemians in den letzten 5: 80% ihrer Spiele hatten BTT und sie kassierten 9 Tore (1,8 pro Spiel), sowie der xG-Vergleich: Bohemians xG_for 2,21 versus xG_against_away 1,22 und St Patrick's xG_for 1,61 versus xG_against_home 1,15, was darauf hindeutet, dass beide Teams Torchancen kreieren. Zusätzlich hat die Liga eine allgemeine BTT-Quote von 59% und im Schnitt 2,72 Tore pro Spiel, was die Wahrscheinlichkeit für Beide Teams treffen erhöht; daher favorisiere ich das Szenario „Beide Teams treffen (Ja)“ mit einer Bewertung von 65% gegenüber 35% für Nein.

Das auf xG basierende Modell gibt Bohemians 1.72 xG (2.21 xG Heimangriff vs. 1.22 xG vom St Patrick's zugelassen) und St Patrick's 1.38 xG (1.61 xG Auswärtsangriff vs. 1.15 xG vom Bohemians zugelassen), zusammen 3.10 erwartete Tore. Bei λ=3.10 liefert die Poisson-Verteilung etwa 81.5% Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore, daher wird Über 1.5 mit ~82% bewertet. Die Wahrscheinlichkeit für Über 2.5 liegt bei ca. 59.9% (~60%), für Über 3.5 bei ca. 37.5% (~38%), das heißt die Linie 2.5 ist moderat vorteilhaft, während 3.5 weniger sicher ist. Zusätzlich generieren Bohemians im Schnitt 20.73 Schüsse und 6.55 Schüsse aufs Tor pro Spiel bei 11% Konversion, während St Patrick's 14.3 Schüsse und 4.2 aufs Tor bei 8% Konversion haben; in den letzten 5 Spielen erzielten Bohemians 9 und bekamen 9 Gegentore (1.8 im Schnitt), St Patrick's 5 erzielte und 1 Gegentor (1.0/0.2). Auf dieser Datenbasis ist das stärkste Signal Über 1.5 (82%), daher empfehle ich einen Einsatz auf Über 1.5.

Das wahrscheinlichste Szenario ist Unentschieden zur Halbzeit und Sieg für Bohemians nach dem Spiel (X/1) — diesem Szenario habe ich das höchste Gewicht zugewiesen. Saisonal haben die Bohemians zur Halbzeit ein Unentschieden in 45% der Begegnungen (drawingAtHTPercentage_home = 45.0) und erzielen im Schnitt 0,73 Tore vor der Pause gegenüber 0,6 bei St Patrick's, was ein Unentschieden oder einen knappen Vorsprung nach 45 Minuten begünstigt. Nach der Pause erzielen die Gastgeber im Mittel 1,45 Tore (scored_2hg_avg_home = 1.45), während die Gäste nur 0,5 treffen (scored_2hg_avg_away = 0.5); die Gastgeber kassieren 0,09 Gegentore nach der Pause gegenüber 0,7 bei St Patrick's, was die Chance auf eine Wende/Verstärkung des Ergebnisses in der zweiten Halbzeit deutlich erhöht. Zusätzlich gewinnen die Bohemians 73% der Spiele (winPercentage_home = 73.0), haben ein xG von 2,21 gegenüber 1,61 und im Schnitt 2,18 erzielte Tore pro Spiel gegenüber 1,1 bei den Gästen, was die Überlegenheit im Endergebnis bestätigt. Aus diesen Gründen erhielt X/1 die höchste Wahrscheinlichkeit (29%), bei gleichzeitiger Unterstützung für 1/1 (29%) als realistische Alternative; zugunsten der Gäste bewerte Szenarien deutlich niedriger.