Borussia Dortmund - Bayern München: Spielstatistiken
Bayern München präsentiert sich in dieser Saison deutlich stärker und führt die Tabelle mit 19 Siegen und nur einer Niederlage an, während Borussia Dortmund Zweiter ist. Die Gäste verfügen über eine beeindruckende Auswärtsform mit 82% Siegen und durchschnittlich 3,36 Toren pro Auswärtsspiel, was bei einer Chancenverwertung von 19% und im Schnitt 8,64 Schüssen aufs Tor ihre Effektivität zeigt. Bayern dominiert jedoch beim Ballbesitz (67% vs 56%) und bei den Expected Goals (2,21 xG vs 1,73 xG), was auf eine höhere Qualität der Chancen hindeutet. Borussia hat eine solide Heimbilanz, aber der Torunterschied (28 vs 18) und die aktuelle Form (Bayern: 2,6 Pkt/Spiel vs Dortmund: 2,0 Pkt/Spiel) sprechen zu Gunsten der Gäste. Unter Berücksichtigung aller Statistiken hat Bayern München den Vorteil und die größeren Siegchancen in diesem prestigeträchtigen Klassiker.
Borussia Dortmund - Bayern München: Form, Tore und wichtige Statistiken
Wichtige Spielinformationen
Borussia Dortmund spielte gegen Bayern München in Bundesliga (Deutschland). Das Spiel wurde am 28. Februar 2026 ausgetragen. Endstand: 2:3.
Aktuelle Form
Borussia Dortmund: 4-1-0, 2.60 Punkte/Spiel. Bayern München: 3-1-1, 2.00 Punkte/Spiel.
Torstatistiken
Borussia Dortmund erzielt 2.13 und kassiert 0.96 Tore pro Spiel. Bayern München erzielt 3.70 und kassiert 0.91. Ligaschnitt: 3.17 Tore.
BTTS / Over / Under
BTTS: Borussia Dortmund 52%, Bayern München 61%. Over 2.5: Borussia Dortmund 57%, Bayern München 100%. Ligawert: BTTS 58%, Over 2.5 63%.
xG, Schüsse und Stil
Bayern München hat höheres xG: 2.33 gegen 1.61. Borussia Dortmund: 13.1 Schüsse pro Spiel, Bayern München: 19.1.
Spielhälften
Borussia Dortmund: Führung zur Pause 70%, Tore in Halbzeit zwei 1.09. Bayern München: Führung zur Pause 65%, Tore in Halbzeit zwei 2.04.
Tore nach Minuten
Borussia Dortmund: 31-45+ (15 Tore). Bayern München: 76-90+ (25 Tore). Das ist eine historische Verteilung, keine vorhergesagte Tor-Minute.
Ligakontext
Bundesliga: 3.17 Tore pro Spiel, BTTS 58%, Over 2.5 63%.
Direkte Duelle
Vor diesem Spiel waren 1 frühere direkte Duelle verfügbar: 0-0-1. Torschnitt 3.00, BTTS 100%.
Archivierte Analyse vor dem Spiel
Diese Analyse wurde vor dem Anpfiff erstellt. Die Schlussfolgerungen beruhen ausschließlich auf den damals verfügbaren Daten und berücksichtigen weder das Endergebnis noch die Statistiken nach dem Spiel.
Allgemeine Spielanalyse
Bayern München präsentiert sich in dieser Saison deutlich stärker und führt die Tabelle mit 19 Siegen und nur einer Niederlage an, während Borussia Dortmund Zweiter ist. Die Gäste verfügen über eine beeindruckende Auswärtsform mit 82% Siegen und durchschnittlich 3,36 Toren pro Auswärtsspiel, was bei einer Chancenverwertung von 19% und im Schnitt 8,64 Schüssen aufs Tor ihre Effektivität zeigt. Bayern dominiert jedoch beim Ballbesitz (67% vs 56%) und bei den Expected Goals (2,21 xG vs 1,73 xG), was auf eine höhere Qualität der Chancen hindeutet. Borussia hat eine solide Heimbilanz, aber der Torunterschied (28 vs 18) und die aktuelle Form (Bayern: 2,6 Pkt/Spiel vs Dortmund: 2,0 Pkt/Spiel) sprechen zu Gunsten der Gäste. Unter Berücksichtigung aller Statistiken hat Bayern München den Vorteil und die größeren Siegchancen in diesem prestigeträchtigen Klassiker.
Statistischen Überblick ansehenHalbzeiten
Spielstatistiken
Vorbericht— was sagen die Saisondaten beider Teams?
Dieses Teamprofil basiert auf Saisonwerten und Form. Statistiken zum konkreten Spielverlauf erscheinen erst nach dem Spiel.
Teamstatistiken— wer spielt effizienter?
Vergleich von Angriff und Abwehr beider Teams in der laufenden Saison.
Schussqualität
| Borussia Dortmund | Bayern München | |
|---|---|---|
| Genauigkeit (Schüsse aufs Tor) | 37% | 47% |
| Chancenqualität (xG pro Schuss) | 0.12 | 0.12 |
| Abschluss (Tore pro Schuss aufs Tor) | 0.43 | 0.42 |
xG pro Schuss um 0.08 bedeutet meist Distanzschüsse; 0.15+ steht in der Regel für Strafraumchancen. Das Stil-Label ergibt sich aus Ballbesitz, Schussvolumen und Verwertung.
* xG (erwartete Tore) sagt, wie viele Tore ein Team aus seinen Chancen erzielen sollte. Liegen die echten Tore über dem xG, ist der Abschluss überdurchschnittlich; darunter werden Chancen liegen gelassen.
Teamform— wer ist besser in Form?
Die letzten fünf Spiele und die Saisonbilanz, insgesamt sowie nach Heim- und Auswärtsspielen.
Borussia Dortmund ist 30% besser bei: Form der letzten 5.
2.6 Pkt. / Spiel - Borussia Dortmund · 2 Pkt. / Spiel - Bayern München
Tore— wie erzielen und kassieren beide Teams ihre Tore?
Wie viele Tore beide Teams erzielen und kassieren, inklusive Clean Sheets und Spielen ohne eigenes Tor.
Bayern München ist 74% besser bei: erzielte Tore pro Spiel.
2.13 Tore / Spiel - Borussia Dortmund · 3.7 Tore / Spiel - Bayern München
Bayern München ist 5% besser bei: Gegentore pro Spiel.
0.96 Tore / Spiel - Borussia Dortmund · 0.91 Tore / Spiel - Bayern München
Borussia Dortmund trifft in 100% der Spiele (23 von 23 Spielen), während Bayern München in 39% ohne Gegentor bleibt (9 von 23 Spielen).
Bayern München trifft in 100% der Spiele (23 von 23 Spielen), während Borussia Dortmund in 48% ohne Gegentor bleibt (11 von 23 Spielen).
Wie oft erzielt das Team mindestens...
Wie oft kassiert das Team mindestens...
* Die Statistiken umfassen Heim- und Auswärtsspiele beider Teams in der laufenden Saison.
Beide Teams treffen (BTTS)— wie oft treffen beide Teams?
Wie oft in Spielen beider Teams Tore auf beiden Seiten fallen, verglichen mit dem Ligaschnitt.
Tormuster
BTTS und Toranzahl
Tore (Over/Under)— wie oft überschreiten die Spiele die Torlinien?
Wie oft Spiele dieser Teams Torlinien im ganzen Spiel und in den Halbzeiten überschreiten.
Gesamtes Spiel - Teamvergleich (Over)
Over / Under - Borussia Dortmund
Over / Under - Bayern München
1. Halbzeit
2. Halbzeit
Spielhälften— wann fallen bei den Teams mehr Tore?
Wie Teams Leistung zwischen erster und zweiter Hälfte verteilen: Tore, Punkte, Clean Sheets und Halbzeitstand.
Vor der Pause (1. Halbzeit)
Nach der Pause (2. Halbzeit)
Borussia Dortmund - Ergebnisse der 2. Halbzeit
Führt zur Halbzeit in 70% der Spiele und gewinnt 65%. Bringt die Führung meist über die Zeit.
Kassiert nach der Pause 0.4 Gegentore pro Spiel mehr - das Abwehrniveau fällt in der zweiten Hälfte ab.
Bayern München - Ergebnisse der 2. Halbzeit
Führt zur Halbzeit in 65% der Spiele und gewinnt 83%. Gewinnt auch Spiele ohne Halbzeitführung.
Die Abwehr bleibt über das ganze Spiel stabil.
| 1. Halbzeit | 2. Halbzeit | |
|---|---|---|
| Punkte pro Spiel | 2.00 | 2.60 |
| Tore erzielt / Spiel | 1.2 | 1.6 |
| Gegentore / Spiel | 0.6 | 0.4 |
| Torschnitt pro Spiel | 1.8 | 2.0 |
| 1 Tor | 100% | 100% |
| 2 Tore | 60% | 80% |
| 3 Tore | 20% | 20% |
| Zu null | 60% | 60% |
| Ohne Tor | 20% | 0% |
| Tordifferenz | +3 | +6 |
| 1. Halbzeit | 2. Halbzeit | |
|---|---|---|
| Punkte pro Spiel | 2.60 | 1.40 |
| Tore erzielt / Spiel | 1.8 | 1.0 |
| Gegentore / Spiel | 0.4 | 1.0 |
| Torschnitt pro Spiel | 2.2 | 2.0 |
| 1 Tor | 100% | 100% |
| 2 Tore | 80% | 80% |
| 3 Tore | 20% | 20% |
| Zu null | 60% | 40% |
| Ohne Tor | 0% | 20% |
| Tordifferenz | +7 | 0 |
* Farben in Tabellen zeigen die Häufigkeit: Grün ist häufig, Gelb mittel, Rot selten. Es ist eine Häufigkeit, keine Teambewertung.
Tore nach Minuten— wann fallen die Tore?
In welchen Spielphasen die Teams am häufigsten treffen und Gegentore kassieren.
Am gefährlichsten in den Minuten 31-45 (15 goals). Kassiert am meisten in 76-90 (7). Bilanz Schlussphase (76-90): +5 - gewinnt die Schlussphasen.
Am gefährlichsten in den Minuten 76-90 (25 goals). Kassiert am meisten in 76-90 (7). Bilanz Schlussphase (76-90): +18 - gewinnt die Schlussphasen.
* Die Intervalle 31-45 und 76-90 enthalten Tore aus der Nachspielzeit.
Zusätzliche Teamkennzahlen— was zeigen xG, Effizienz und Form?
Ein Vergleich von Chancenqualität, Ergebnissen und Trends auf Basis der abgeschlossenen Saisonspiele.
Spielprofil
Borussia Dortmund
Bayern München
* Geschätzte Torzahl und Torverteilung, BTTS-Schätzung, 0:0-Risiko und Torbereich werden aus öffentlichen Saisonmittelwerten und Häufigkeiten beider Teams berechnet. Das ist ein statistisches Spielprofil, keine private Modellprognose und kein Wett-Tipp. Die übrigen Kennzahlen beschreiben abgeschlossene Saisonspiele.
Ligakontext— ist das eine torreiche Liga?
Wie beide Teams im Vergleich zu den Ligaschnitten abschneiden (Bundesliga).
Teams vs Liga
| Borussia Dortmund | Liga | Bayern München | |
|---|---|---|---|
| Torschnitt pro Spiel | • 3.09 | 3.17 | ▲ 4.61 |
| Beide Teams trafen | ▼ 52% | 58% | ▲ 61% |
| Min. 3 Tore (Over 2.5) | ▼ 57% | 63% | ▲ 100% |
| Zu null | ▲ 48% | 23% | ▲ 39% |
| Tor vor der Pause | ▲ 91% | 76% | ▲ 96% |
| Tor nach der Pause | ▼ 78% | 83% | ▲ 96% |
^ Grün = über dem Ligaschnitt, ˇ Rot = unter dem Ligaschnitt. Das zeigt die Richtung der Abweichung, keine Teambewertung.
Aufstellungen und Spielerereignisse
Bestätigte Startelf, Ersatzspieler und erfasste Ereignisse dieses Spiels.
Heimteam
Startelf
Auswärtsteam
Startelf
Ersatzspieler
Spielverlauf
Tore, Karten und Wechsel in chronologischer Reihenfolge.
Direkte Duelle
Vorheriges Duell: Borussia Dortmund 0 - 0 - 1 Bayern München. Torschnitt 3.00, beide Teams trafen in 100% Spielen.
Häufige Fragen
Wie ist das Spiel Borussia Dortmund - Bayern München ausgegangen?
Das Bundesliga-Spiel endete Borussia Dortmund 2:3 Bayern München. Alle Spielstatistiken, die Halbzeitaufteilung und direkte Duelle findest du auf dieser Seite.
Was zeigen die Torstatistiken vor Borussia Dortmund - Bayern München?
Borussia Dortmund erzielt im Schnitt 2,13 Tore pro Spiel, Bayern München 3,70. Der Bundesliga-Schnitt liegt bei 3,17 Toren, Over 2.5 trifft in 63% der Spiele. Beide Teams treffen in 52% der Spiele von Borussia Dortmund und 61% von Bayern München.
In welcher Form sind Borussia Dortmund und Bayern München?
In den letzten 5 Spielen hat Borussia Dortmund eine Bilanz von 4-1-0 (2,60 Punkte pro Spiel) und Bayern München 3-1-1 (2,00 Punkte pro Spiel).
Wo finde ich Tipp und Analyse zu Borussia Dortmund - Bayern München?
Diese Seite zeigt den vollständigen statistischen Kontext — Form, direkte Duelle, Tore, BTTS und Over/Under. Tipp, Value-Einschätzung und ausführliche Begründung findest du in der NoFluffPicks-App.