Crotone - Catania: Spielstatistiken

Zu Gunsten von Crotone sprechen die Heimstatistiken: im Schnitt 1.41 erzielte Tore und nur 0.65 Gegentore pro Spiel, 59% Heimsiege und 47% Spiele mit Zu-Null. Catania erzielt auswärts im Schnitt 1.12 Tore und kassiert 1.06, hat 35% Auswärtssiege, aber 41% Unentschieden, was das Risiko einer Punkteaufteilung erhöht. In den letzten 5 Spielen erzielten die Gastgeber 9 Tore (1.8 im Schnitt) und haben im Schnitt 1.4 Punkte pro Spiel, die Gäste 5 Tore (1.0 im Schnitt) und durchschnittlich 1.6 Punkte, das heißt Crotone ist kurzfristig offensiv effektiver, während Catania etwas besser punktet. Das xG liegt bei 1.51 für Crotone gegenüber 1.46 für Catania, und die Schusseffizienz der Gastgeber beträgt 12% gegenüber 10% bei den Gästen, was den Gastgebern einen leichten Vorteil bei der Qualität der Chancen verschafft. Unter Berücksichtigung des Heimvorteils, der besseren Defensive der Gastgeber (0.65 vs 1.06) und der höheren Konversionseffizienz prognostiziere ich einen Sieg von Crotone.

Das dominierende Signal ist die Defensive der Gastgeber: Crotone hat zuhause in 89% der Spiele eine weiße Weste und kassiert im Schnitt nur 0,17 Tore pro Spiel, bei einer saisonalen BTTS-Rate von lediglich 11%. Catania hat auswärts in 59% der Spiele Beide Teams treffen und erzielt durchschnittlich 1,12 Tore auswärts, aber in den letzten 5 Spielen traf der Gast im Schnitt 1,0 Mal und kassierte 0,8 Tore. Die Offensive der Gastgeber wirkt ebenfalls stark: Crotone erzielt zuhause 1,83 Tore pro Spiel und hat ein xG von 1,61, während Catania auswärts ein xG gegen von 1,13 aufweist; die Gastgeber schießen zudem mehr Schüsse aufs Tor (5,22 vs. 4,0). Obwohl beide Teams in den letzten 5 Spielen jeweils eine BTTS-Rate von 60% haben, ist das saisonale Heimsignal (11% BTTS und 89% weiße Weste) stärker als das Auswärtssignal der Gäste (59% BTTS), daher erscheint das Szenario ohne Beide Teams treffen wahrscheinlicher. Auf dieser Grundlage schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTTS 'Nein' auf 70% und 'Ja' auf 30% und setze daher auf 'Nein' als stärkstes Signal aus den Daten.

Auf Basis von xG: Crotone hat xG_for 1.61 gegenüber xG_against Catania 1.13, was erwartete ~1.37 Tore für die Gastgeber ergibt; Catania hat xG_for 1.46 gegenüber xG_against Crotone 0.91, was ~1.19 Tore für die Gäste ergibt, insgesamt etwa 2.56 Tore. Das bestätigen Schuss- und Abschlussstatistiken — die Gastgeber haben 13.17 Schüsse und 5.22 Schüsse aufs Tor bei 14% Konversion, die Gäste 11.41 Schüsse und 4.0 Schüsse aufs Tor bei 10% Konversion, was eine höhere Trefferzahl begünstigt. Saisonale Kennzahlen zeigen Über 1.5 in 67% der Spiele von Crotone und 65% der Spiele von Catania, und in den letzten 5 Begegnungen erzielten die Gastgeber 9 Tore (Ø 1.8), die Gäste 5 Tore (Ø 1.0) — die letzten 5 Spiele ergeben ~2.8 Tore pro Spiel. Über 2.5 hat einen moderaten Vorteil: saisonal Crotone 22% Über 2.5 vs Catania 41%, aber in den letzten 5 Spielen von Crotone liegt Über 2.5 bei 60%; bei erwartetem xG von 2.56 schätze ich Über 2.5 mit 56% Chance, während Über 3.5 unwahrscheinlich bleibt (~18%). Ergebnis: Das stärkste Signal aus den Daten ist Über 1.5 (Linie 1.5, Seite: Über) aufgrund des höheren xG, der Anzahl an Schüssen und der hohen saisonalen Über-1.5-Prozentsätze.

Crotone hat einen klaren Vorteil: im Schnitt schießt das Team 1,83 Tore pro Spiel gegenüber 1,12 bei Catania, und das Heim-xG liegt bei 1,61 gegenüber 1,46 bei den Gästen, bei einer durchschnittlichen Gegentorzahl von 0,17 für die Gastgeber. Zur Halbzeit erzielt Crotone im Mittel 0,83 und kassiert nur 0,11 (scoredAVGHT_home 0,83; concededAVGHT_home 0,11), führte zur Halbzeit in 10 Begegnungen (56%) und hält zur Halbzeit in 94% der Spiele die Null. Über die volle Spielzeit gewinnen die Gastgeber 72% der Spiele und haben in 89% der Begegnungen kein Gegentor, während Catania eine BTTS-Rate von 59% aufweist und saisonal im Schnitt 1,12 erzielte sowie 1,06 kassierte Tore hat, was zeigt, dass die Gäste häufiger defensive Schwächen offenbaren. Aus diesen Zahlen ist das stärkste Szenario 1/1 (Führung von Crotone zur Halbzeit und Sieg am Ende), daher ist dies meine Hauptempfehlung. Als Alternativen ziehe ich 1/X oder X/X in Betracht, falls die Effizienz der Gastgeber nachlässt (Konversionsrate 14% gegenüber 10% bei den Gästen), diese sind jedoch weniger wahrscheinlich als 1/1.