CSM Satu Mare - Tunari: Spielstatistiken

Ich tippe auf einen Sieg von CSM Satu Mare (1), da die Gastgeber in den letzten 5 Spielen 13 Tore erzielt und 4 von 5 Begegnungen gewonnen haben, bei durchschnittlich 2,4 Punkten pro Spiel, während Tunari im gleichen Zeitraum nur 5 Tore schossen und im Schnitt 1,4 Punkte pro Spiel haben. In Heimspielen erzielt CSM im Schnitt 1,58 Tore bei 4,17 Schüssen aufs Tor und 53% Ballbesitz, Tunari auswärts dagegen nur 0,92 Tore pro Spiel, 2,54 Schüsse aufs Tor und 47% Ballbesitz, was den Gastgebern einen Vorteil bei der Chancenentstehung verschafft. Das xG der Gastgeber zu Hause beträgt 1,54 gegenüber einem xG der Gäste auswärts von 1,06, und die Schusskonversion liegt bei 13% für CSM gegenüber 11% für Tunari, sodass die Qualität der Verwertung auf Seiten der Gastgeber liegt. Beide Mannschaften haben Defensivschwächen — die Gastgeber kassieren zu Hause im Schnitt 2,17 Gegentore, Tunari verlieren auswärts 1,54, wobei die Gäste ein höheres durchschnittliches xG gegen sich haben (1,75), was auf eine größere Anfälligkeit für gefährliche Situationen hindeutet. Unter Berücksichtigung des Vorteils bei der Anzahl der erarbeiteten Situationen (11,92 vs. 8,31 durchschnittliche Schüsse pro Spiel), des besseren xG und der deutlich besseren Form (2,4 vs. 1,4 Pkt/Spiel in den letzten 5), bewerte ich die Wahrscheinlichkeiten wie folgt: Gastgeber 62%, Unentschieden 20%, Gäste 18%.

Beide Teams treffen (BTT) liegt saisonübergreifend bei 62% (Heim 62%, Auswärts 62%) und ebenfalls bei 60% in den letzten 5 Spielen, was bedeutet, dass in etwa 6 von 10 Begegnungen beide Teams getroffen haben. Sehr niedriger Anteil an Weißen Westen — 8% für die Heimmannschaft und 8% für die Auswärtsmannschaft — sowie durchschnittliche Gegentore 1.85 (Heim) und 1.54 (Auswärts) deuten darauf hin, dass ein Zu-null selten ist. Kurzfristig erzielten die Gastgeber 13 Tore in den letzten 5 Spielen (Ø 2.6 pro Spiel, xG 1.67), die Gäste haben 5 Tore in den letzten 5 (1.0 pro Spiel, xG 1.29) und kassierten 8 Gegentore (1.6 pro Spiel), was die Wahrscheinlichkeit für Beide Teams treffen erhöht. Saisonales xG gegen beträgt 2.05 für die Heimmannschaft und 1.75 für die Gäste, und Schüsse aufs Ziel 3.69 vs 2.54 zeigen, dass beide Seiten Chancen kreieren und zulassen. Deshalb bevorzuge ich BTTS 'Ja' (75% vs 25%), da die Kombination aus 62% saisonalem BTTS, 60% in den letzten 5 Spielen und nur 8% Weißen Westen das stärkste Signal für Beide Teams treffen liefert.

Das Modell prognostiziert 1,58 erwartete Tore für CSM Satu Mare und 1,55 für Tunari (Summe 3,13), basierend auf xG: die Gastgeber erzielen im Schnitt 1,40 xG, die Gäste 1,06 xG, und die Gastgeber lassen 2,05 xG zu gegenüber 1,75 xG bei den Gästen. Beide Teams haben in der Saison 85% Spiele mit über 1,5 Toren (seasonOver15 85% für beide), und die Gastgeber haben zu Hause in 100% der Spiele mindestens 1 Tor erzielt, was ein starkes Argument für Über 1.5 ist. Für die Marke 2.5 haben die Gastgeber saisonal 54% Über 2.5, die Gäste 46% (Liga 49%), aber in den letzten 5 Spielen hatten die Gastgeber 80% Über 2.5 und die Gäste 60%, weshalb das Modell Über 2.5 auf etwa 62% schätzt. Über 3.5 ist ein schwächeres Signal — der saisonale Anteil liegt nur bei 23% für beide Teams und obwohl die Gastgeber in 5 Spielen 13 Tore erzielten (Durchschnitt 2,6 geschossene und 1,2 kassierte), bleibt die Wahrscheinlichkeit für Über 3.5 niedrig (~30%), daher ist aus den Daten die beste und stärkste Wahl Über 1.5.

Ich schätze, dass das sicherste Szenario Unentschieden zur Halbzeit und Unentschieden am Ende ist: der Mittelwert der Halbzeit-Unentschieden liegt bei (38% für Gastgeber + 54% für Gäste)/2 = 46%, während Gastgeber zur Halbzeit in 0% ihrer Spiele geführt haben und die Gäste in 23%. Ich habe angenommen, dass aus dieser Gruppe der Halbzeit-Unentschieden etwa 40% der Fälle auch nach 90 Minuten unentschieden enden, was rund 18% Gesamtwahrscheinlichkeit für X/X ergibt. Außerdem haben die Gäste einen hohen Anteil an Unentschieden (drawPercentage_away 46%) und eine niedrige durchschnittliche Gegentoranzahl bis zur Halbzeit (concededAVGHT_away 0,38 vs. concededAVGHT_home 1,08), was schnelle Entscheidungen nach der Halbzeit begrenzt. Andererseits reagieren die Gastgeber stark nach der Halbzeit (gewinnen die zweite Halbzeit in 54% der Spiele und erzielten in den letzten 5 Spielen im Schnitt 2,0 Tore nach der Halbzeit), sodass die Szenarien X/1 (16%) und 2/1 (14%) als realistische Alternativen bedeutendes Gewicht erhalten haben.