Dinamo Tbilisi - Gagra: Spielstatistiken

Prognose: Unentschieden. Dinamo hat zuhause noch nicht gewonnen (0% Heimsiege) und 75% ihrer Heimspiele enden remis; in den letzten 5 Spielen: 0 Siege, 4 Unentschieden, 1 Niederlage (Ø 0,8 Punkte/Spiel). Die Gastgeber kreieren mehr Chancen — durchschnittliches xG zuhause 1.68 bei 14 Schüssen/Spiel und 4,5 Schüssen aufs Tor sowie 56% Ballbesitz — verwandeln das jedoch nur in 1,0 Tore/Spiel und kassieren im Schnitt 1,25 Gegentore. Gagra erzielt auswärts im Schnitt 1,33 Tore, hat eine höhere Conversion von 13% und hatte keinen Auswärtsspiel ohne Tor (0%), obwohl ihr durchschnittliches xG for auswärts 1.24 bei xG gegen 1.58 beträgt; in den letzten 5 Spielen: 1 Sieg, 2 Unentschieden, 2 Niederlagen (Ø 1,0 Punkte/Spiel). Unter Berücksichtigung der höheren Kreativitätswerte von Dinamo (1.68 xG vs. 1.24 xG Gagry), der besseren Effizienz der Gäste (13% vs. 7%) und der starken Unentschieden-Tendenz beider Teams ist ein Punkteteilung am wahrscheinlichsten (55%), bei geringeren Wahrscheinlichkeiten für einen Heimsieg (25%) oder Auswärtssieg (20%).

Ein starkes Signal für das Szenario „Beide Teams treffen (BTT)“ ist, dass Gagra in dieser Saison ein BTTS von 100% aufweist, Dinamo Tbilisi 50% (in den letzten 5 Spielen von Dinamo 60%). Beide Teams haben 0% Weiße Weste in der Saison; Dinamo kassiert im Schnitt 2.0 Tore pro Spiel, Gagra 1.0, wobei Gagra in den letzten 5 Partien im Schnitt 1.8 Tore zulässt. In der Offensivstatistik erzielt Gagra im Saisonverlauf durchschnittlich 1.33 Tore (1.2 in den letzten 5), Dinamo nur 0.75 Tore (0.8 in den letzten 5), weshalb Gagra der deutlichere Kandidat für die Torschützenliste ist. Dinamo verzeichnet im Schnitt 12.25 Schüsse und 4.75 aufs Ziel bei einer Conversion-Rate von 6%, Gagra 10.0 Schüsse und 3.0 aufs Ziel bei einer Conversion-Rate von 13%; xG liegt bei 1.56 für Dinamo und 1.24 für Gagra, während xG gegen 1.49 bzw. 1.58 beträgt, was zeigt, dass beide Teams Chancen kreieren und zulassen. Unter Berücksichtigung des 100% BTTS von Gagra, der 0% Weißen Weste beider Teams und des regelmäßigen Gegentorproblems bewerte ich das Szenario „Ja“ mit 85% Wahrscheinlichkeit gegenüber 15% für „Nein“.}

Das auf xG und Formstatistiken basierende Modell schätzt erwartete Tore auf 1.57 für Dinamo (xG_for 1.56; Gegner xG_against 1.58) und 1.36 für Gagra (xG_for 1.24; Gegner xG_against 1.49), zusammen etwa 2.93 Tore. Saisonale Kennzahlen bestätigen die Trefferneigung: Dinamo hat Über 1.5 in 75% der Spiele, Gagra in 100%, und beide Teams haben Über 0.5 in 100%, was stark für >1.5 spricht. In den letzten 5 Begegnungen verzeichnet Gagra Über 2.5 in 80% und beide Teams trafen (BTTS) in 80%, Dinamo hat in den letzten 5 Spielen Über 2.5 in 40% und BTTS 60%, daher ist das Risiko für Über 2.5 moderat. Die Schussstatistiken zeigen, dass Dinamo im Schnitt 12.25 Schüsse und 4.75 Schüsse aufs Tor abgibt, Gagra 10 und 3 aufs Tor; trotz niedrigerer Effektivität bei Dinamo (6% vs. 13%) liegt das kombinierte xG beider Teams bei 2.80 (1.56+1.24) und der hohe BTTS-% deutet darauf hin, dass >3.5 unwahrscheinlich ist (Saison-Über 3.5: Dinamo 25%, Gagra 0%). Deshalb empfehle ich Über 1.5 als das stärkste Signal (Prognose 90%), mit moderater Wahrscheinlichkeit für Über 2.5 (62%) und geringem für Über 3.5 (20%).

Das wahrscheinlichste Szenario ist ein Unentschieden zur Halbzeit und ein Unentschieden nach Spielende (X/X). Beide Mannschaften stehen häufig zur Halbzeit unentschieden: die Gastgeber hatten in 50 % ihrer Saisonspiele und in 4 von 5 letzten Partien (80 %) ein Unentschieden zur Halbzeit, die Gäste lagen zur Halbzeit in 67 % der Auswärtsspiele remis. Die Gastgeber haben zuhause in dieser Saison noch nicht gewonnen (0 % Siege), kassieren im Schnitt 1,25 Tore zur Halbzeit bei 0,50 erzielten Treffern, während die Gäste im Schnitt 0,33 Tore zur Halbzeit erzielen und 0,67 kassieren, was ausgeglichene und chancenarme Halbzeiten begünstigt. In der Gesamtdauer weisen die Gäste 67 % Unentschieden auswärts auf, und da die Gastgeber zuhause 0 % Siege haben, erscheint ein Unentschieden zum Endstand wahrscheinlicher als ein Heimsieg. Zudem zeigt xG, dass die Gastgeber etwas mehr kreieren (xG 1,56 vs. 1,24), aber schlechter verwerten (6 % vs. 13 % Conversion-Rate), und die Gäste treffen häufiger nach der Halbzeit (im Schnitt 1,33 Tore in der zweiten Halbzeit vs. 1,0 bei den Gastgebern); daher ist HZ/ES X/X das stärkste Signal aus den verfügbaren Daten.