Fernando de la Mora - Paraguarí: Spielstatistiken

Fernando de la Mora hat einen leichten statistischen Vorteil: 4 Siege in der Saison gegenüber 2 von Paraguarí, 13 erzielte Tore gegenüber 10 und 7 Tore in den letzten 5 Spielen gegenüber 5. Die durchschnittlichen xG der Gastgeber 1.68 gegenüber 1.47 bestätigen die bessere Qualität der herausgespielten Chancen. In den letzten 5 Spielen holen die Gastgeber im Schnitt 0,8 Punkte pro Partie (Form: lllwd), während die Gäste nur 0,4 Punkte pro Spiel haben (Form: llddl) und in der Saison keinen Auswärtssieg erzielt haben (Auswärtssiegquote 0%). Die Defensive der Gastgeber schwächt sich jedoch kurzfristig ab – Fernando de la Mora kassierte in den letzten 5 Spielen 11 Gegentore (2,2 pro Spiel) gegenüber 8 Gegentoren von Paraguarí (1,6 pro Spiel), obwohl die Saisondurchschnitte mit 1.43 vs. 1.67 Gegentoren pro Spiel zugunsten der Gastgeber liegen. Die Gastgeber spielen mehr Schüsse aus (14.14 pro Spiel vs. 11.67), kommen auf 3.43 Schüsse aufs Tor pro Spiel gegenüber 4 bei den Gästen und haben ein höheres xG, aber Paraguarí ist bei Abschlüssen etwas effizienter (6% Erfolgsquote vs. 5%) und blieb in 50% seiner Auswärtsspiele ohne Tor, gegenüber 43% der Heimspiele der Gastgeber ohne Treffer, was ihre Chancen beschränken kann. Unter Berücksichtigung der höheren Qualität der Spielkonstruktion (xG 1.68 vs 1.47), mehr Tore in den letzten 5 Spielen (7 vs 5) und des fehlenden Auswärtssiegs von Paraguarí tippe ich auf einen Heimsieg, wobei die defensiven Probleme der Gastgeber die Wahrscheinlichkeit eines Unentschiedens erhöhen.

Das stärkste Signal für Beide Teams treffen (BTT) ist die Form der letzten 5 Spiele: sowohl Fernando de la Mora als auch Paraguarí haben in den letzten 5 Spielen jeweils 80% BTT. Saisonal ist das weniger eindeutig — saisonale BTT liegen bei 29% für die Gastgeber und 50% für die Gäste, während die Liga im Schnitt 55% BTT aufweist, sodass die Langzeitdaten die Form verwässern. xG weist auf erzeugte und zugelassene Chancen hin: saisonales xG_for beträgt 1.43 gegenüber 1.47, und xG_against 1.3 gegenüber 1.4; in den letzten 5 Spielen stieg xG_for auf 1.63 und 1.71, und xG_against auf 1.68 und 1.3, was die Wahrscheinlichkeit von Toren auf beiden Seiten erhöht. Zusätzlich haben die Gastgeber in den letzten 5 Spielen 11 Tore kassiert (durchschnittlich 2.2 pro Spiel), die Gäste 8 (1.6), und Paraguarí bringt im Schnitt 4.0 Schüsse aufs Ziel gegenüber 3.0 der Gastgeber, sodass eine reale Chance auf einen Gästetreffer besteht; aus diesen Gründen schätze ich BTT auf 72% vs 28% und empfehle die Wette: Ja.

Ein Modell, das xG und tatsächliche Verwertungsraten kombiniert, prognostiziert insgesamt erwartete Tore 1,75 — 1,03 für Fernando de la Mora und 0,72 für Paraguarí. Rohe xG sind 1,43 (Heim) und 1,47 (Gast), gegnerische xG 1,30 und 1,40, was mittlere xG von 1,415/1,385 (Summe 2,80) ergibt, jedoch skaliert die saisonale xG-Realisation (0,86/1,43=0,60 für Heim und 0,67/1,47=0,46 für Gast) dies auf ~0,85 und ~0,63 (Summe 1,48). Betrachtet man die letzten 5 Spiele, sind die Verwertungsquoten höher (Heim 1,4/1,63=0,86, Gast 1,0/1,71=0,59), was zu korrigierten Werten 1,22 und 0,81 (Summe 2,03) führt; die Mittelung beider Ansätze ergab die Prognose 1,03/0,72. Die Poisson-Verteilung bei einer Summe von 1,75 liefert Über 1.5 ≈52%, Über 2.5 ≈26% und Über 3.5 ≈10%, während die saisonalen Raten zeigen, dass unter der Linie 2.5 bei 71% der Heimspiele und 67% der Auswärtsspiele lag. Daher ist das stärkste Signal Unter 2.5 (Unter 2.5 Tore).

Das stärkste Signal deutet auf ein Unentschieden zur Halbzeit hin: die Heimmannschaft liegt in 86% der Spiele zur Halbzeit gleich (drawingAtHT_home = 86.0), erzielt im Schnitt 0,14 Tore vor der Halbzeit und kassiert keine (scoredAVGHT_home = 0.14, concededAVGHT_home = 0.0), weshalb die HZ meist torlos ist. In der zweiten Halbzeit kreieren die Hausherren häufiger Chancen und erzielen im Mittel 0,71 Tore, zudem haben 86% ihrer Spiele Tore nach der Pause (scored_2hg_avg_home = 0.71, over05_2hg_percentage_home = 86.0). Die Gäste hingegen kassieren im Schnitt 1,67 Gegentore pro Spiel (seasonConcededAVG_away = 1.67) und haben in dieser Saison noch keinen Sieg (winPercentage_away = 0.0), zudem zeigt der xG-Vergleich, dass die Hausherren reale Chancen generieren (xg_for_avg_home = 1.43 vs xg_against_avg_away = 1.4). Zusätzlich liegen die Gäste in 67% der Spiele zur Halbzeit zurück (trailingAtHTPercentage_away = 67.0), weshalb das wahrscheinlichste Szenario ein Unentschieden zur Halbzeit und ein Heimsieg am Ende ist (HZ/ES: X/1).