Haka - JäPS: Spielstatistiken

JäPS hat in den letzten 5 Spielen klar die Oberhand: 8 Tore erzielt, nur 1 kassiert, Bilanz 3 Siege und 2 Unentschieden sowie im Schnitt 2.2 Punkte pro Spiel. Haka erzielte im gleichen Zeitraum 7 Tore, erhielt 3 Gegentore und weist 2 Siege sowie 3 Unentschieden mit einem Schnitt von 1.8 Punkten auf. In Auswärtsstatistiken verzeichnet JäPS durchschnittlich 3 Schüsse pro Spiel und 2 Schüsse aufs Tor, während Haka in Heimstatistiken 0 durchschnittliche Schüsse und 0 Schüsse aufs Tor in der Saison gemeldet hat, was auf einen Vorteil der Gäste in der Chancenentstehung hindeutet. Die Tabellenposition spricht ebenfalls für JäPS: Platz 4 gegenüber Platz 8 von Haka, und defensiv hat JäPS nur 1 Gegentor in den letzten 5 Spielen hinnehmen müssen gegenüber 3 Gegentoren von Haka. Im xG-Vergleich hat JäPS ein durchschnittliches xG For von 0.49 und xG Against von 1.89 auswärts, was eine moderate Anzahl erwarteter Chancen (0.49) und ein gewisses Risiko (1.89) zeigt, aber unter Berücksichtigung von 8 vs 7 Toren sowie dem Punktschnitt 2.2 vs 1.8 prognostiziere ich einen Sieg für JäPS bei einem relativ niedrigen Ergebnis.

Die Analyse der Statistik führt mich zu der Einschätzung, dass das Szenario ohne Tore beider Mannschaften wahrscheinlicher ist: Ich bewerte 'Nein' mit 70% und 'Ja' mit 30%. JäPS hat auswärts eine sehr begrenzte Offensive — durchschnittliches xG der Gäste beträgt 0.49 bei lediglich 3.0 Schüssen und 2.0 Schüssen aufs Tor pro Spiel sowie einer Konversionsrate von 0.0%, was die Chancen der Gäste auf einen Treffer deutlich einschränkt. Haka kreiert deutlich mehr Chancen (xG der Gastgeber 1.24, 10.0 Schüsse und 4.0 Schüsse aufs Tor) und spielt gegen ein Team, das auswärts ein durchschnittliches xG gegen von 1.89 verzeichnet, daher sind die Gastgeber Favoriten aufs Tor bei gleichzeitig niedrigem xG gegen Haka (0.48). Zusätzlich stützen saisonale und ligabezogene Kennzahlen das Ergebnis ohne Beide Teams treffen (BTT) — der saisonale BTTS-Anteil beider Teams liegt bei 0%, die Liga weist nur 38% BTTS und 85% Spiele mit Weiße Weste auf, was ein Spiel ohne beide Torschützen begünstigt. Die letzten 5 Spiele liefern gemischte Signale (Haka BTTS 60% vs JäPS 20%, letzte 5: Haka 1.4 Tore und 0.6 kassierte Tore, JäPS 1.6 und 0.2), aber das stärkste Signal bleibt die schwache Effizienz und das niedrige xG der Gäste, daher die Wahl 'Nein'.

Ein xG-basiertes Modell ergibt für Haka 1.57 und für JäPS 0.48 (berechnet als Mittelwerte: xG_for Heim 1.24 vs xG_against Gäste 1.89 -> 1.57; sowie xG_for Gäste 0.49 vs xG_against Heim 0.48 -> 0.48), was insgesamt 2.05 erwartete Tore ergibt. In den letzten 5 Spielen hatte Haka 1.64 xG und erzielte 7 Tore (Ø 1.4 pro Spiel), JäPS 1.63 xG und erzielte 8 Tore (Ø 1.6 pro Spiel), bei jeweils 3 bzw. 1 kassierten Toren. Haka schießt durchschnittlich 10 Schüsse und 4 aufs Ziel pro Spiel gegenüber 3 Schüssen und 2 aufs Ziel bei JäPS, was die Heimvorteile bei der Chancenentwicklung unterstreicht. Das Poisson-Modell mit λ=2.05 liefert Wahrscheinlichkeiten von Über 1.5 ≈61%, Über 2.5 ≈34% und Über 3.5 ≈15%, somit ist das stärkste Signal Über 1.5 Tore.

Ich wähle 1/1 als das wahrscheinlichste HZ/ES-Ergebnis, da die Gastgeber in 100 % der Heimspiele zur Halbzeit führen (leadingAtHTPercentage_home = 100.0) und im Schnitt 1,0 Tore in der ersten Halbzeit erzielen (scoredAVGHT_home = 1.0); das einzige bisherige Heimtor fiel in der 31.–45. Minute (goals_scored_min_31_to_45_home = 1.0). Zudem gewinnen die Gastgeber alle ihre Heimspiele (winPercentage_home = 100.0) und erzielen im Saisonverlauf zuhause im Schnitt 3,0 Punkte pro Spiel (seasonPPG_home = 3.0), während die Gäste winPercentage_away = 0.0 und seasonScoredAVG_away = 0.0 aufweisen. Der Unterschied in der Chancenqualität zeigt sich im xG (xG_for_avg_home = 1.24 vs. xG_for_avg_away = 0.49), in der Zahl der Schüsse (10.0 vs. 3.0) und der Schüsse aufs Tor (4.0 vs. 2.0), was für ein Tor der Gastgeber bereits vor der Halbzeit spricht. Außerdem kassieren die Gastgeber praktisch keine Heimtore (seasonConcededAVG_home = 0.0), während die Gäste einen hohen xG-Gegnerwert haben (xG_against_avg_away = 1.89), sodass das Risiko eines Comebacks von JäPS gering ist. Ausgehend von diesen Zahlen bewerte ich das Szenario 1/1 mit 72 % Wahrscheinlichkeit; die verbleibenden 28 % verteile ich hauptsächlich auf 1/X und X/1 als alternative, weniger wahrscheinliche Varianten.