Harju Jalgpallikool - Paide: Spielstatistiken

Paide ist klarer Favorit: Platz 4 gegenüber Platz 8 von Harju, in der Saison 9 Siege, 5 Remis und 5 Niederlagen, während die Gastgeber 7 Siege, 1 Remis und 11 Niederlagen haben; Paide erzielte 30 Tore und kassierte 23, Harju 25 geschossene und 32 erhaltene. In den letzten 5 Spielen gewann Paide 3 und spielte 2-mal unentschieden, erzielte 10 Tore und kassierte 4, was Durchschnittlich 2.2 Punkte pro Spiel ergibt; Harju hat in den letzten 5 nur 1 Sieg und 4 Niederlagen, 7 erzielte und 9 erhaltene Tore sowie durchschnittlich 0.6 Punkte pro Spiel. Hinsichtlich der Qualitätschancen weist Paide höhere erwartete Torwerte und größere Aktivität auf: durchschnittliches xG der Gäste auswärts 1.73 gegenüber 1.62 xG der Gastgeber zuhause, und Paide bringt im Schnitt 14.3 Schüsse und 5.2 Schüsse aufs Tor pro Spiel gegenüber 12.8 Schüssen und 4.6 Torschüssen bei Harju; die Ballbesitzwerte liegen bei etwa 55% zu 47% zugunsten von Paide. Defensiv kassiert Paide durchschnittlich 1.4 Gegentore auswärts, Harju kassiert 1.5 zuhause, und die gesamte Auswärtsbilanz von Paide beträgt +4 gegenüber +1 der Gastgeber; obwohl Harju 40% Clean Sheets in Heimspielen hat gegenüber 10% für Paide auswärts, sprechen Formvorsprung, besseres xG und höhere Chancenverwertung für einen Auswärtssieg der Gäste.

Statistikanalyse spricht für Beide Teams treffen (BTT) – JA: Paide hat eine saisonale BTT-Quote von 80% und 80% in den letzten 5 Spielen, Harju liegt bei 56% saisonal und 60% in den letzten 5, was ein starkes, beidseitiges Signal ergibt. Harju kassierte 9 Tore in den letzten 5 Spielen (durchschnittlich 1,8 pro Spiel), während Paide in diesem Zeitraum 10 Tore erzielte (2,0 pro Spiel), somit sind die Gäste offensiv effektiv gegen die Defensive der Gastgeber. Paide verzeichnet im Schnitt 5,2 Schüsse aufs Tor bei einem saisonalen xG von 1.73 gegenüber 3.44 und xG 1.49 bei Harju, was auf eine größere Fähigkeit von Paide hinweist, Chancen zu kreieren und in Tore umzuwandeln. Zusätzlich hält Paide nur in 10% der Saisonspiele eine Weiße Weste, die Liga weist im Schnitt 3.09 Tore pro Spiel auf und Over2.5 bei Paide beträgt 60% (Harju 44%), daher erscheint das Szenario, dass beide Teams treffen, am wahrscheinlichsten.

Die durchschnittlichen xG ergeben eine Gesamtschau von etwa 3,18 Toren: xG Heim 1,56 (xG Offensive Harju 1,49 vs xG Defensive Paide 1,63) und xG Gast 1,62 (xG Offensive Paide 1,73 vs xG Defensive Harju 1,50). Bei dieser Summe von 3,18 schätzt das Modell die Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore auf rund 83% und für Über 2.5 Tore auf etwa 62% (umgerechnet aus der Verteilung der Toranzahl). Saisonstatistiken und Form bestätigen diese Tendenz: Paide hat saisonal 60% Spiele >2.5, Harju 44%, und in den letzten 5 Spielen verzeichnet Harju 80% Begegnungen über 2.5 bei 60% für Paide. Zusätzlich treffen beide Teams häufig – Anteil der Spiele mit Toren beider Mannschaften: 56% für Harju und 80% für Paide; Paide bringt im Schnitt 5,2 Schüsse aufs Ziel gegenüber 3,44 bei Harju und hat ein höheres xG_for 1,73 vs 1,49, was zu einer höheren Toranzahl beiträgt. Ergebnis: das stärkste Signal aus den Daten ist ein Einsatz auf Über 1.5 (Over 1.5) mit einer erwarteten Wahrscheinlichkeit von ca. 83%; Über 2.5 (Over 2.5, 62%) ist ebenfalls gut unterstützt, während Über 3.5 (Over 3.5) weniger sicher ist (39%).

Die Gastgeber führen zur Halbzeit in 56 % der Spiele und erzielen im Schnitt 0,78 Tore vor der Pause bei nur 0,44 Gegentoren, was ihnen einen Vorteil in der ersten Halbzeit verschafft. Die durchschnittliche Punktzahl der Gastgeber im Kontext des Halbzeitergebnisses beträgt 2,0, was darauf hinweist, dass sie häufig in der Lage sind, eine vorteilhafte Führung nach der Pause zu halten. Die Gäste verfügen über einen stärkeren Angriff — im Schnitt 1,8 Tore pro Spiel, xG 1,73 und 5,2 gezielte Schüsse — sowie über eine stärkere zweite Halbzeit (durchschnittlich 2,0 Tore in den zweiten Halbzeiten und 2,2 Punkte in den letzten fünf entsprechenden Zeiträumen), was die Wahrscheinlichkeit eines Comebacks erhöht. Beide Teams treffen häufig (bei den Gästen fallen in 80 % der Spiele Tore auf beiden Seiten, bei den Gastgebern in 56 %), doch der Halbzeitvorteil der Gastgeber und ihre hohe Konversionsrate bei Führungen machen das Szenario HZ/ES 1/1 am wahrscheinlichsten, wobei gleichzeitig ein erhebliches Risiko für die Variante 1/2 besteht.