Harju Jalgpallikool - Vaprus: Spielstatistiken

Harju Jalgpallikool hat den Vorteil bei der Schaffung von Chancen — zu Hause verzeichnet man im Schnitt 9 Schüsse und 4.4 Treffer pro Spiel, was 1.2 Toren pro Partie entspricht, während Vaprus auswärts im Schnitt 6 Schüsse und 2.5 Treffer bei 1.0 Toren abgibt. Der Unterschied in der Qualität der Gelegenheiten bestätigt das xG: Harju hat 1.25 xG zu Hause gegenüber 0.86 xG von Vaprus auswärts, gleichzeitig kassieren die Gastgeber im Schnitt 1.4 Gegentore zu Hause, während die Gäste auswärts 2.33 Gegentore hinnehmen, was Harju in der direkten saisonalen Defensive überlegen macht. Der kurzfristige Trend spricht jedoch eher für Vaprus — in den letzten 5 Spielen hat Harju 5 Tore geschossen und 11 kassiert, wohingegen Vaprus 7 Tore erzielt und 6 erhalten hat, und die Gäste haben in den letzten 5 Spielen mehr Punkte: 1.8 Pkt gegenüber 1.4 Pkt der Gastgeber. Zusätzlich hält Harju 40% zu null zu Hause im Vergleich zu 17% der Gäste auswärts, aber die Schusseffizienz von Vaprus ist höher (17% vs 13%), sodass die Gäste trotz geringerer Schussanzahl gefährlich sein können. Angesichts der höheren Anzahl an Situationen und des besseren xG von Harju sowie der schwächeren Defensivstatistiken von Vaprus auswärts setze ich auf den Sieg der Gastgeber; ich schätze die Chancen auf 55% für die Gastgeber, 25% auf Unentschieden und 20% für die Gäste.

Die statistische Analyse spricht für das Szenario 'Beide Teams treffen (BTT)'. Vaprus kassiert auswärts im Schnitt 2,33 Gegentore pro Spiel und weist in der Saison eine BTTS-Rate von 67% auf, während Harju zu Hause im Schnitt 1,4 Tore erzielt (xG 1.38), was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Harju trifft. Harju hat in den letzten 5 Spielen 11 Gegentore bekommen (Ø 2,2, in den letzten 5 Spielen xG gegen 2.05), wohingegen Vaprus in diesem Zeitraum 7 Tore erzielt hat (Ø 1,4, offensives xG in den letzten 5 Spielen 1.31), was für Tore auf beiden Seiten spricht. Die Schussstatistiken zeigen eine Überlegenheit für Harju (10,2 Schüsse und 4,0 Schüsse aufs Tor pro Spiel vs. 6,0 und 2,5 bei Vaprus) bei einer Konversionsrate von 14% gegenüber 17% für Vaprus, also haben beide Teams reale Trefferchancen. Da der ligweite BTTS-Anteil bei 53% liegt und die saisonalen Kennzahlen das BTTS-Szenario begünstigen (Vaprus 67% vs. Harju 40% saisonal), schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT auf 68% gegenüber 32% für kein beidseitiges Tor und empfehle eine Wette 'Ja' (Yes).

Modell basierend auf xG: Harju hat ein Offensiv-xG von 1.38, Vaprus verliert im Schnitt 1.96 xG, was 1.67 erwartete Tore für die Hausherren ergibt; analog hat Vaprus ein Offensiv-xG von 0.86, Harju lässt 1.45 xG zu, was 1.16 für die Gäste ergibt, zusammen 2.83 erwartete Tore. Die Poisson-Verteilung für λ=2.83 ergibt etwa 77% Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore, rund 54% für Über 2.5 Tore und ca. 31% für Über 3.5 Tore. Saisonale Kennzahlen bestätigen die Torgefährlichkeit: Über 1.5 trat in 80% der Harju-Spiele und in 83% der Vaprus-Spiele auf, die Liga verzeichnet im Schnitt 3.22 Tore pro Spiel. Zusätzlich erzielt Harju im Schnitt 4.0 Schüsse aufs Ziel gegenüber 2.5 bei Vaprus, und die Gastgeber kassierten im Schnitt 2.2 Gegentore in den letzten 5 Spielen, weshalb das stärkste Signal aus den Daten die Wette auf Über 1.5 ist.

Für die erste Halbzeit ist ein starkes Signal, dass die Gastgeber in 80 % der Spiele zur Halbzeit unentschieden lagen (drawingAtHTPercentage_home = 80,0 %), während eine Halbzeitführung der Gastgeber nur in 20 % vorkommt (leadingAtHTPercentage_home = 20,0 %). In der zweiten Halbzeit deuten die Daten auf eine Heimvorteil hin: der durchschnittlich erzielte Tore nach der Pause für die Gastgeber beträgt 1,0 (scored_2hg_avg_home = 1,0), während die Gäste im Schnitt 1,67 Tore nach der Pause kassieren (conceded_2hg_avg_away = 1,67) und in den Minuten 61–75 insgesamt 6 Gegentore hinnehmen mussten (goals_conceded_min_61_to_75_away = 6,0). Zusätzlich kreieren die Gastgeber mehr Chancen (shotsOnTargetAVG_home = 4,0, shotsAVG_home = 10,2) als die Gäste (shotsOnTargetAVG_away = 2,5, shotsAVG_away = 6,0) und weisen ein höheres xG auf (xG_for_avg_home = 1,38 vs xG_for_avg_away = 0,86), was die Möglichkeit einer Aufholung nach der Halbzeit zugunsten von Harju stärkt. Unter Berücksichtigung, dass nach der Pause mehr als 0,5 Tore in 80 % der Heimspiele erzielt werden (over05_2hg_percentage_home = 80,0 %) und in 100 % der Auswärtsspiele (over05_2hg_percentage_away = 100,0 %), erscheint das Szenario „Unentschieden zur Halbzeit und Sieg der Gastgeber“ (X/1) am stärksten. Daher wähle ich X/1 als das wahrscheinlichste Ergebnis: Halbzeit-Unentschieden und eine Wendung zugunsten von Harju in der zweiten Halbzeit.