Jeonnam Dragons - Cheongju: Spielstatistiken

Cheongju hat die letzten 5 Spiele alle unentschieden gespielt und weist in der Saison 9 Remis auf, während Jeonnam in den letzten 5 Partien 0 Siege, 3 Unentschieden und 2 Niederlagen (Form dldld) hat, was einen starken Trend zu Punkteteilungen signalisiert. Beide Teams erzielten jeweils 11 Tore in der Saison, jedoch kassierte Jeonnam 17 Gegentore gegenüber 15 bei Cheongju, und in den letzten 5 Spielen ließen die Gastgeber 7 Gegentore zu gegenüber 4 bei den Gästen (17 vs 15 sowie 7 vs 4), was auf eine schwächere Defensive von Jeonnam hinweist. Die Chanceerzeugungs-Statistiken sprechen für Cheongju — durchschnittliches xG der Gäste 1.28 bei xG gegen 1.06, Schnitt Schüsse 10.4 und 4.2 auf Ziel bei einer Erfolgsquote von 12% sowie Ballbesitz 54%, was auf höherwertige Situationen hindeutet. Dennoch hat Cheongju 0 Saisonsiege und 40% der Auswärtsspiele ohne Tor, wandelt also Vorteile regelmäßig in Unentschieden um; Jeonnam holt im Schnitt 0.6 Punkte pro Spiel in den letzten 5 Begegnungen, was die Chancen der Hausherren auf drei Punkte einschränkt. Unter Berücksichtigung des höheren xG und der besseren Schuss-Statistiken der Gäste, aber des extremen Unentschieden-Trends beider Teams, schätze ich die höchste Wahrscheinlichkeit auf ein Remis (50%), Sieg der Gäste 30% und Sieg der Gastgeber 20%.

Die statistische Analyse spricht für Beide Teams treffen (BTT), da Jeonnam eine saisonale BTT-Quote von 83% und Cheongju 60% aufweist, was einen Durchschnitt von 71,5% ergibt und über dem Ligawert von 61% liegt. Jeonnam hat ein xG_for von 1,59 bei einer saisonalen Durchschnittsanzahl erzielter Tore von 0,83, also generiert mehr erwartete Chancen als verwertet werden, und Cheongju hat ein xG_for von 1,28 bei 1,2 durchschnittlichen Toren, was darauf hindeutet, dass beide Teams Torgefahr besitzen. Jeonnam kassiert im Schnitt 1,5 Tore pro Saison (1,4 in den letzten 5), Cheongju 1,2 pro Saison (0,8 in den letzten 5), somit sind die Defensiven beider Mannschaften nicht stabil. Zusätzlich hat Jeonnam nur 17% Weiße Weste in der Saison gegenüber 40% bei Cheongju, was bedeutet, dass der Gastgeber selten ohne Gegentor bleibt und die Wahrscheinlichkeit für BTT erhöht. Unter Berücksichtigung der durchschnittlichen BTT-Quote von 71,5%, des Ligawerts von 61% und der jüngsten Form von 60% für beide Teams schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT auf 70% (Ja) gegenüber 30% (Nein).

Die xG-Analyse und Statistik weisen auf ein moderat hohes Torgefälle hin: Jeonnam hat ein Offensiv-xG von 1.59, Cheongju 1.28, und nach Berücksichtigung der gegnerischen Defensiven erwarte ich 1.33 Tore für Jeonnam und 1.23 für Cheongju, zusammen 2.56 erwartete Tore. Bei einem kumulierten xG = 2.56 liefert das Poisson-Modell etwa 73% Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore (Über 1.5), was mit den saisonalen Over-1.5-Raten übereinstimmt: Jeonnam 83% und Cheongju 60%. Für die Linie Über 2.5 schätzt Poisson etwa 47% Wahrscheinlichkeit für mindestens 3 Tore, während die saisonalen Over-2.5-Raten 33% (Jeonnam) bzw. 60% (Cheongju) betragen, daher Prognose 47% over / 53% under für 2.5. Für die Linie Über 3.5 liegt die Wahrscheinlichkeit für 4+ Tore bei ca. 25%, somit ist Unter 3.5 (75%) wahrscheinlicher; zusätzlich beträgt die Heim-zu-null-Rate nur 17% und der Anteil der Spiele mit Toren auf beiden Seiten liegt bei 83% bzw. 60%, was das Szenario beidseitiger Tore und Über 1.5 unterstützt.

Das wahrscheinlichste Szenario ist ein Unentschieden zur Halbzeit und Unentschieden nach dem Spiel (X/X) — ich schätze die Wahrscheinlichkeit auf 50%, da die Gastgeber 67% ihrer Saisonspiele unentschieden beendet haben und die Gäste in 100% der Fälle, was stark für ein Remis spricht. Zur Halbzeit erzielen die Gastgeber im Schnitt 0,5 Tore, die Gäste 0,4 (scoredAVGHT_home=0.5 vs scoredAVGHT_away=0.4), also insgesamt etwa 0,9 Tore bis zur Pause und eine hohe Häufigkeit von HZ-Remis. In der zweiten Halbzeit sind die Gäste aktiver — sie erzielen im Schnitt 0,8 Tore nach der Pause gegenüber 0,33 bei den Gastgebern (scored_2hg_avg_away=0.8 vs scored_2hg_avg_home=0.33) und die Gastgeber kassieren im Schnitt 1,0 Tor nach der Pause (conceded_2hg_avg_home=1.0), weshalb ich als zweite Möglichkeit HZ-Unentschieden und Auswärtssieg (X/2) in Betracht ziehe. Trotz höherem xG der Gastgeber (1,59 vs 1,28) verwerten die Gäste ihre Chancen besser (Conversion 12% vs 6% und 4,2 Schüsse aufs Tor vs 3,67), und die Tatsache, dass die Gastgeber 5 Gegentore in den Minuten 76–90 kassierten gegenüber 1 Gegentor bei den Gästen, erhöht das Risiko eines späten Tores für die Gäste und rechtfertigt die Wahl von X/X als das stärkste Signal.