JIPPO - PK-35: Spielstatistiken

Ich tippe auf ein Unentschieden. JIPPO steht auf Platz 1, in der Saison hat das Team 4 Siege, 3 Unentschieden und 0 Niederlagen; zuhause verzeichnet man ganze 75% Unentschieden, 75% sauberer Wäsche und kassiert im Schnitt nur 0,25 Gegentore pro Spiel bei 0,5 erzielten Toren. In den letzten 5 Spielen hat JIPPO 7 Tore erzielt und 2 kassiert, was in dieser Serie 2,2 Punkte pro Spiel ergibt, während PK-35 in den letzten 5 Spielen 11 Tore hat, aber nur 1,4 Punkte pro Spiel und 2 Saisonniederlagen vorweist. Die xG beider Teams ist nahezu identisch (JIPPO 1.66 zuhause gegenüber PK-35 1.68 auswärts) und die durchschnittlichen Abschlüsse aufs Tor 4.75 vs. 4.67 deuten auf ein ausgeglichenes Chancenaufkommen hin, jedoch erzielt der Gast auswärts im Schnitt nur 0,33 Tore und bleibt in 67% der Auswärtsspiele ohne Tor. Aus diesen Gründen messe ich dem Unentschieden die höchste Wahrscheinlichkeit zu (50%), mit geringeren Chancen auf Heimsieg (30%) und Auswärtssieg (20%).

Saisonstatistiken sprechen gegen Beide Teams treffen (BTT): PK-35 hat saisonales BTT 0%, hält 67% der Spiele eine Weiße Weste und schießt im Schnitt nur 0,33 Tore pro Spiel. JIPPO erzielt zu Hause 1,75 Tore pro Spiel und hat saisonales BTT 50%, aber in den letzten 5 Spielen erzielte man im Schnitt 1,4 Tore und kassierte 0,4 Tore, was auf eine eher moderate Fähigkeit der Gastgeber zur Chancenverwertung hinweist. Das xG-Modell zeigt, dass PK-35 mehr xG generiert (1.68 gegenüber 1.29 für JIPPO), jedoch reduziert die niedrige Effizienz der Gäste (2% vs. 17% bei den Gastgebern) die realen Chancen von PK-35 auf einen Treffer erheblich. Zusätzlich weist die Liga nur 41% Spiele mit BTT und einen hohen Anteil an Weißen Westen von 71% auf, was historisch das Szenario "Nein" begünstigt. Unter Berücksichtigung von 0% BTT bei PK-35, 67% ihrer gehaltenen Weißen Westen und der Verteilung der Conversion-Raten (2% vs. 17%) schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT auf 30% und für Kein BTT auf 70%, daher empfehle ich die Wette "Nein".

Ein Modell, das xG und Conversion-Raten kombiniert, ergibt erwartete Tore von 1,30 für JIPPO und 0,95 für PK-35, zusammen 2,25. Rohe xG-Werte sind 1,29 für die Heimmannschaft und 1,68 für die Gäste, wobei das xG gegen 1,54 (JIPPO) und 0,90 (PK-35) beträgt — initial deutete das auf ~1,10 und ~1,61 hin, aber wir haben eine Anpassung vorgenommen. PK-35 hat eine sehr niedrige Schusseffizienz von 2% gegenüber 17% bei JIPPO und eine saisonale Durchschnittsquote von 0,33 erzielten Toren, daher habe ich die Prognose für die Gäste nach unten korrigiert; JIPPO erzielt saisonal 1,75 Tore und hat 4,0 Schüsse aufs Tor, was die Anhebung ihres Erwartungswerts auf 1,30 rechtfertigt. Beide Teams kreieren zudem Chancen (im Schnitt 10,25 bzw. 13,67 Schüsse pro Spiel und 4,0 bzw. 4,67 Schüsse aufs Tor), doch die geringe Conversion von PK-35 dämpft deren reale Tore. Bei gesamt λ=2,25 liefert das Poisson-Modell ~66% für Über 1.5, ~39% für Über 2.5 und ~19% für Über 3.5, daher ist das stärkste Signal Über 1.5 (66% vs. 34%).

Das wahrscheinlichste Szenario ist Unentschieden zur Halbzeit und Sieg der Gastgeber (X/1). JIPPO lag in 75 % seiner Spiele zur Halbzeit unentschieden (drawingAtHTPercentage_home = 75.0) und erzielt durchschnittlich 2,0 Tore in der zweiten Halbzeit (AVG_2hg_home = 2.0), wobei 3 Tore in den Minuten 46–60 fielen (goals_scored_min_46_to_60_home = 3.0), was auf Nachholtoren nach der Pause hinweist. PK-35 hat ein xG von 1,68, schießt saisonübergreifend jedoch nur 0,33 Tore pro Spiel und weist eine Abschlussquote von 2 % auf (xg_for_avg_away = 1.68, seasonScoredAVG_away = 0.33, shot_conversion_rate_away = 2.0), erzeugt also Chancen, die nicht verwertet werden; zudem zeigen die Statistiken keine Tore von PK-35 in der zweiten Halbzeit (scored_2hg_avg_away = 0.0, over05_2hg_percentage_away = 0.0). JIPPO trifft hingegen im Schnitt 1,75-mal pro Spiel bei einer Abschlussquote von 17 % (seasonScoredAVG_home = 1.75, shot_conversion_rate_home = 17.0) und erzielt im Mittel 1,25 Tore in der zweiten Halbzeit (scored_2hg_avg_home = 1.25), was ein Comeback und einen Sieg nach der Pause begünstigt; daher erhält X/1 die höchste Wahrscheinlichkeit.