KA - Thór: Spielstatistiken

Ich tippe auf einen Heimsieg (1). KA hat einen deutlichen Vorteil in der Kreation von Chancen: Zu Hause schießt man im Schnitt 15,14 Mal pro Spiel, davon 5,29 Torschüsse aufs Tor, bei einer Konversionsrate von 10% und im Durchschnitt 1,57 erzielten Toren, während Thór auswärts 10,43 Schüsse, 2,86 Torschüsse und im Schnitt 0,86 Tore erzielt. Die xG-Differenz bestätigt dies zahlenmäßig — KA hat ein durchschnittliches xG zu Hause von 1,64 gegenüber 1,13 xG von Thór auswärts — und defensiv kassieren die Gäste 3,43 Gegentore auswärts, während KA zu Hause 2,00 Gegentore zulässt. In der Saison hat Thór 42 Tore kassiert und eine Auswärtsbilanz von -18, KA hat 32 Gegentore und eine Heimbilanz von -3; zusätzlich hat Thór 0% Clean Sheets auswärts, KA 14%. In den letzten 5 Spielen erzielten beide Teams jeweils 9 Tore, aber KA holte in diesen fünf Partien im Schnitt 0,8 Punkte gegenüber 1,0 Punkten von Thór; unter Berücksichtigung der Überlegenheit von KA in Quantität und Qualität der Chancen und der deutlichen defensiven Probleme von Thór bevorzuge ich die Hausherren.

Die statistische Analyse spricht eindeutig für das Szenario "Beide Teams treffen (BTT)": KA hat eine saisonale BTTS-Rate von 75%, Thór 57%, bei einer Ligendurchschnitts-BTTS-Rate von 74%. Das stärkste Signal liefern die letzten 5 Spiele – sowohl KA als auch Thór haben in 100% der letzten fünf Partien BTTS und trafen im Schnitt jeweils 1,8 Tore in diesen Begegnungen. Auch die Defensivdaten bestätigen dies: KA kassiert im Schnitt 2,25 Tore pro Saisonspiel (2,6 in den letzten 5), Thór 3,43 Tore pro Saisonspiel (3,0 in den letzten 5), was zeigt, dass beide Teams viele Gegentore zulassen. Die xG-Werte liegen bei 1.22 für KA und 1.13 für Thór bei einem xG-gegen von 2.23 bzw. 2.5, und der Anteil der Spiele über 2.5 Tore beträgt 75% bei KA und 71% bei Thór, sodass zahlreiche Torchancen zu erwarten sind. Bei einer geringen Rate an weißen Westen (13% KA, 0% Thór) und konsistenten BTTS-Signalen schlage ich den Tipp "Ja" mit einer Wahrscheinlichkeit von circa 81% gegenüber 19% für "Nein" vor.

Das auf xG basierende Modell ergibt erwartete Tore von 1,86 für KA und 1,68 für Thór (Summe 3,54); die Werte wurden als Mittelwert des xG-Angriffs der Mannschaft (KA 1,22, Thór 1,13) und des vom Gegner zugelassenen xG (Thór 2,50, KA 2,23) berechnet. Beide Teams haben schwache Defensiven: KA kassiert im Schnitt 2,25 Tore pro Spiel, Thór 3,43, und die Liga generiert durchschnittlich 4,04 Tore pro Spiel, was torreiche Spiele begünstigt. Saisonprozentwerte zeigen Über 2.5 Tore in 75% der KA-Spiele und 71% der Thór-Spiele (Durchschnitt 73%), und in den letzten 5 Spielen hatte KA Über 2.5 Tore in 100% der Spiele, Thór in 80%, was die Wahrscheinlichkeit für mehr als 2.5 Tore zusätzlich erhöht. Ein einfaches Poisson-Modell für die Summe 3,54 ergibt etwa 87% Chance auf Over 1.5, 69% auf Über 2.5 und 47% auf Über 3.5, daher ist das stärkste Signal Über 2.5. Zusätzlich trat BTTS in 75% der KA-Spiele und 57% der Thór-Spiele auf, und in den letzten 5 Begegnungen beider Teams lag BTTS bei 100%, was die Vorhersage von Toren auf beiden Seiten unterstützt.

Das wahrscheinlichste Szenario ist eine Führung von KA zur Halbzeit und ein Heimsieg nach Spielende (1/1) — ich schätze diese Variante auf 39 %. KA erzielt durchschnittlich 1,13 Punkte bis zur Halbzeit gegenüber 0,14 bei Thór und führte zur Halbzeit in 25 % der Spiele, während Thór in 86 % seiner Spiele zur Halbzeit zurücklag, was stark für HZ=1 spricht. Im gesamten Spiel erzielt KA im Schnitt 1,38 Tore (xG 1,22, 3,5 Schüsse aufs Tor pro Spiel), Thór erzielt im Schnitt 0,86 Tore (xG 1,13, 2,86 Schüsse aufs Tor), und zudem kassiert Thór im Schnitt 3,43 Gegentore pro Spiel gegenüber 2,25 bei KA, sodass auch beim Endstand die Vorteile beim Gastgeber liegen. Allerdings ist KA anfällig für Gegentore in den Schlussphasen — die Gastgeber kassierten insgesamt 7 Tore in den Minuten 76–90 — und in der zweiten Halbzeit fallen oft Tore (Anteil der Spiele mit mindestens einem Tor in HZ 2: KA 100 %, Thór 86 %), weshalb Szenarien 1/X (18 %) und X/1 (15 %) einen signifikanten Anteil haben. Szenarien, in denen Thór zur Halbzeit führt, treten praktisch nicht auf (0 % der Fälle), daher haben Kombinationen, die mit „2“ beginnen, zusammen nur 6 % Wahrscheinlichkeit.