KäPa - JäPS: Spielstatistiken

Ich gebe KäPa einen leichten Vorteil: Die Gastgeber generieren zuhause im Schnitt 1.44 xG gegenüber 1.23 xG, die JäPS auswärts erreicht, bei 4 Schüssen aufs Tor pro Spiel vs. 3.8 und einer durchschnittlichen Anzahl Schüsse 11.6 vs 10.8. KäPa kontrolliert das Spiel zudem besser hinsichtlich Ballbesitz (52% vs 41%), was in mehr Chancen resultiert, obwohl beide Teams im Schnitt 1.0 Tor pro Spiel erzielen und dieselbe Schusseffizienz aufweisen (9%). Kurzfristig wirkt JäPS defensiv anfälliger — die Gäste kassierten 11 Tore in den letzten 5 Spielen gegenüber 7 bei KäPa, und die Auswärts-Verlustquote von JäPS liegt bei 1.6 Gegentoren pro Spiel vs. 1.4 bei den Gastgebern. Obwohl JäPS in der Saison mehr Siege hat (5 vs 3) und eine bessere Tabellenposition innehat (5 vs 8), sprechen die jüngsten Punkte-Statistiken für KäPa: Die Gastgeber holen im Schnitt 0.8 Punkte pro Spiel in den letzten 5, JäPS 0.6. Unter Berücksichtigung des besseren xG (1.44 vs 1.23), höheren Ballbesitzes (52% vs 41%) und der geringeren Gegentorbelastung in den letzten 5 Spielen (7 vs 11) tippe ich auf einen Heimsieg und verteile die Wahrscheinlichkeiten auf 50% für KäPa, 25% für ein Unentschieden und 25% für einen Auswärtssieg.

Dominierendes Signal ist das Fehlen von Beide Teams treffen (BTT) beim Gastgeber: KäPa hat 0% BTT-Heimspiele und eine Weiße Weste in 50% seiner Begegnungen, während der Ligadurchschnitt für BTT bei 39% liegt. JäPS kassiert zwar viele Tore (saisonal 1.6 Gegentore und xG gegen 2.10, und in den letzten 5 Spielen 11 Gegentore, also 2.2 pro Spiel), aber KäPa schießt wenig – 0.83 Tore pro Spiel in der Saison und nur 3 Tore in den letzten 5 (0.6 pro Spiel). In den letzten 5 Spielen gab es BTT in 40% der Fälle (beide Teams jeweils 40%), sodass die jüngste Form die Waage nicht deutlich zugunsten von BTT kippt. Zusätzlich hat KäPa ein xG_for von 1.18 bei realen 0.83 Toren, was auf eine geringe Abschluss-Effizienz zu Hause hindeutet, und die Liga weist einen hohen Anteil an Weißen Westen (70%) auf, was ein Szenario ohne Beide Teams treffen begünstigt. Auf dieser Basis ordne ich 70% Wahrscheinlichkeit für Nein und 30% für Ja zu.

Nach Mittelung von Offensiv-xG und Gegenspieler-xG erhalte ich 1,64 xG für KäPa ((1.18+2.10)/2) und 1,29 xG für JäPS ((1.23+1.34)/2), was zusammen 2,93 erwartete Tore ergibt. KäPa produziert im Schnitt 8,67 Schüsse (3,5 aufs Ziel) mit einer Conversion von 10%, was ≈0,87 Tore entspricht (konform mit dem Saisondurchschnitt 0,83), während JäPS 10,8 Schüsse (3,8 aufs Ziel) und eine Conversion von 9% ≈0,97 Tore hat (Saisondurchschnitt 1,00). In dieser Saison gab es bei KäPa in 50% der Spiele Over 1.5 und bei JäPS in 80%; in den letzten 5 Begegnungen hatten beide Teams in 60% der Fälle Über 2.5 Tore; zudem kassiert JäPS im Schnitt 2,2 Tore in den letzten 5 Spielen (KäPa 1,4). Mit dem Modell und 2,93 erwarteten Toren liefert die Poisson-Verteilung P(>1.5) ≈79% und P(>2.5) ≈56%, daher ist das stärkste Signal Über 1.5. Empfehlung: Über 1.5 Tore, gestützt durch das höhere xG gegen JäPS (2.10) und die hohe Häufigkeit von Over 1.5 beim Auswärtsteam.

KäPa führte zur Halbzeit in 3 der bisherigen Begegnungen, also in 50% der Fälle, während JäPS nur in 1 Spiel (20%) zur Halbzeit führte. Zur Pause erzielt KäPa im Schnitt 0,67 Tore und kassiert 0,17, JäPS hat im Mittel 0,4 geschossene und 0,6 erhaltene Tore, was den Hausherren in der ersten Halbzeit einen Vorteil verschafft. Nach der Halbzeit kehrt sich das Bild um — KäPa erzielt im Schnitt nur 0,17 Tore und kassiert 1,17, JäPS schießt durchschnittlich 0,6 Tore in der zweiten Halbzeit, sodass der Vorsprung aus der ersten Halbzeit leicht verlorengehen kann. Zudem hat KäPa in 83% der Spiele zur Halbzeit keinen Gegentreffer, aber in 67% ihrer Begegnungen fällt nach der Halbzeit ein Tor, was logisch das Szenario stützt, dass die Hausherren zur Halbzeit führen und das Spiel am Ende unentschieden endet (HZ/ES 1/X). Ich schätze etwa 25% Wahrscheinlichkeit für 1/X als stärkstes Signal, bei 15% für 1/1 und 13% für X/X.