One Knoxville - NY Cosmos: Spielstatistiken

One Knoxville (Platz 3) hat einen deutlichen Vorteil gegenüber NY Cosmos (Platz 17): Die Gastgeber verzeichneten in der Saison 6 Siege gegenüber 2 bei den Cosmos, und zuhause kassieren sie im Schnitt 0.83 Gegentore bei 1.17 erzielten Toren pro Spiel, während die Cosmos auswärts 1.0 Tore erzielen und 3.0 kassieren. One Knoxville kreiert mehr Chancen — durchschnittlich 15.83 Schüsse und 5.67 Schüsse aufs Ziel zu Hause bei einem xG von 1.82, die Cosmos haben auswärts 12 Schüsse, 3.4 davon aufs Ziel und xG 1.35. In den letzten 5 Spielen erzielten die Gastgeber 6 Tore und kassierten 6 (im Schnitt 1.2 Gegentore) und holen 1.0 Punkt pro Spiel, die Cosmos erzielten 6 und kassierten 14 (im Schnitt 2.8 Gegentore) und haben 0.6 Punkte pro Spiel; zudem haben die Cosmos alle Auswärtsspiele verloren (100% Niederlagen) und keine Zu-Null-Spiele auswärts (0%). Defensiv wirken die Gastgeber stabiler — 50% Zu-Null-Heimspiele und tatsächlich 0.83 kassierte Tore bei einem xG gegen von 1.18 sprechen für eine Überlegenheit gegenüber den Cosmos, die auswärts ein xG gegen von 1.64 haben. Aufgrund der Spielkontrolle (58% Ballbesitz vs. 48%), der höheren Anzahl an Schüssen aufs Tor und der extrem schwachen auswärtigen Defensive der Gäste prognostiziere ich einen Heimsieg.

Beide Teams haben eine sehr hohe saisonale BTT-Tendenz: One Knoxville 80% und NY Cosmos 80% (Liga 57%), was die Wahrscheinlichkeit, dass beide treffen, deutlich erhöht. One Knoxville erzielt im Schnitt 1.8 und kassiert 1.8 Tore pro Spiel, NY Cosmos erzielt 1.0 und kassiert 3.0 (24 Gegentore in der Saison), was ein beidseitiges Toreszenario begünstigt. xG bestätigt das Risiko von Toren auf beiden Seiten: xG Heim 1.62 bei xG gegen 1.68, Gäste xG_for 1.35 bei xG_against 1.64, und die Anzahl der Torschüsse auf das Ziel 5.0 vs 3.4 sowie die Conversion 14% vs 8% entsprechen etwa 1.8 und 1.0 Toren. In den letzten 5 Spielen trat BTT bei den Gastgebern in 60% und bei den Gästen in 80% auf; bei 0% Weiße Weste der NY Cosmos ist das Szenario, dass beide treffen, noch wahrscheinlicher. Auf dieser Grundlage schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT (Ja) auf 78% und (Nein) auf 22%.

Beide Mannschaften haben in dieser Saison zu 100% Spiele mit mindestens 2 Toren, daher ist Über 1.5 sehr wahrscheinlich — ich schätze die Wahrscheinlichkeit auf 98%. Das auf xG basierende Modell (One Knoxville xG = 1.62, NY Cosmos xG = 1.35) und die Defensivdaten (Cosmos lassen im Schnitt 3.0 Gegentore pro Spiel zu, Gegner von One Knoxville erzeugen im Schnitt 1.68 xG gegen sie) ergeben erwartete 1.63 Tore für die Gastgeber und 1.52 für die Gäste, insgesamt 3.15 Tore. One Knoxville verzeichnet im Schnitt 5.0 Schüsse aufs Tor bei 14% Effizienz, während die Cosmos 3.4 Schüsse aufs Tor und 8% Effizienz haben; die Gäste haben in der Saison 24 Gegentore kassiert und in den letzten 5 Spielen 14 (durchschnittlich 2.8). Saisonale Anteile Over 2.5 liegen bei 80% für die Gastgeber und 100% für die Gäste, Over 3.5 bei 60% bzw. 80% — deshalb würde ich Over 2.5 mit etwa 80% bewerten und Over 3.5 mit etwa 55%. Daraus ergibt sich, dass die beste und sicherste Linie Über 1.5 ist, mit gleichzeitig starkem Signal für Über 2.5.

Zur Halbzeit ist ein Unentschieden wahrscheinlicher: die Gastgeber lagen zur Halbzeit in 60% der Spiele unentschieden, führten selbst nur in 20% der Begegnungen, was ein starkes Signal für HZ X darstellt. Nach 90 Minuten sind die Gastgeber favorisiert — One Knoxville erzielt im Schnitt 1,8 Tore pro Spiel gegenüber 1,0 bei NY Cosmos, und die Gäste kassieren im Schnitt 3,0 Gegentore pro Spiel, was die Siegchancen der Hausherren erhöht. Unterstützt wird diese These durch offensive Kennzahlen und die zweite Halbzeit: die Gastgeber haben höhere xG (1,62 vs. 1,35), mehr Schüsse aufs Tor (5,0 vs. 3,4) und eine bessere Conversion-Rate (14% vs. 8%), zudem erzielen sie in zweiten Halbzeiten im Schnitt 1,2 Tore und haben 60% Anteil an Siegen in zweiten Halbzeiten. Zusätzlich zeigt die Form der letzten 5 Spiele die Schwäche der Gäste (wllll) gegenüber den Gastgebern (lldwd), weshalb ich das Szenario Unentschieden zur Halbzeit und Sieg der Gastgeber (X/1) als am wahrscheinlichsten einschätze. Ich gebe X/1 etwa 36% Wahrscheinlichkeit, X/X circa 18% und 1/1 rund 15% als realistische Alternativen.