Rosenborg - Brann: Spielstatistiken

Ich tippe auf den Auswärtssieg ('2'), da ihre Offensive in den Zahlen klar überlegen ist: Brann schießt auswärts durchschnittlich 3.0 Tore, verzeichnet 6.33 zielgerichtete Schüsse pro Spiel und hat eine Conversion-Rate von 21%, während Rosenborg zuhause 1.0 Tor pro Spiel, 3.5 zielgerichtete Schüsse und eine Conversion-Rate von 8% aufweist. Der Unterschied zeigt sich auch in den kumulierten Ergebnissen — Brann hat 10 Tore auswärts (10 Tore in den letzten 5 Spielen), während Rosenborg zuhause nur 2 Tore erzielt hat (2 in den letzten 5) und in 50% der Heimspiele ohne Tor blieb, während Brann kein Auswärtsspiel ohne Tor hat (FTS 0%). Defensiv ist Rosenborg besser (durchschnittlich 1.5 Gegentore zuhause und xG gegen 1.43) als Brann auswärts (2.33 Gegentore und xG gegen 1.8), aber beide Teams haben 0% Clean Sheets, und Branns Auswärtsspiele zeichnen sich durch viele Tore aus (durchschnittlich 5.33 Tore pro Spiel). Die Form bestätigt den Vorteil der Gäste: Brann holt 1.2 Punkte pro Spiel in den letzten 5 und gewann 2 von 5, während Rosenborg 0.8 Punkte und 1 Sieg in den letzten fünf hat (Form Rosenborg: lllwd; Brann: lwllw). Unter Berücksichtigung des Vorteils von Brann bei Schüssen aufs Tor (6.33 vs 3.5), Effizienz (21% vs 8%) und Toren (3.0 vs 1.0) schätze ich die Chancen auf einen Brann-Sieg auf 55%, 25% für Rosenborg und 20% auf ein Unentschieden.

Brann liefert ein sehr starkes Signal für Beide Teams treffen (BTT) — saisonaler Wert 100% und 80% in den letzten 5 Spielen, während Rosenborg 50% in der Saison und nur 20% in den letzten 5 Partien aufweist. Offensiv erzielt Brann im Saisonverlauf durchschnittlich 3.0 Tore pro Spiel (2.0 in den letzten 5), Rosenborg hingegen nur 0.5 saisonal (0.4 in den letzten 5); gleichzeitig kassiert Rosenborg durchschnittlich 1.5 Tore in der Saison (1.4 in den letzten 5), Brann hingegen 2.33 saisonal (1.6 in den letzten 5) — beide Teams haben demnach eine Neigung, Gegentore zuzulassen. xG-Analyse zeigt, dass Rosenborg zu Hause 1.78 xG erzeugt, während Brann als Gast etwa 1.8 xG zulässt; Brann hat zudem ein xG_for von 1.68, eine höhere Schusseffizienz 21% gegenüber 3% bei Rosenborg sowie mehr Schüsse aufs Tor 6.33 vs. 3.5, was zusammen auf reale Torchancen auf beiden Seiten hinweist. Zusätzlich haben beide Teams seasonCSPercentage 0% (keine Weiße Weste), und der Ligadurchschnitt für BTT liegt bei 49%, wodurch die Teamsignale (100% für Brann, 50% für Rosenborg) die Ligazahl überwiegen. Auf dieser Grundlage empfehle ich Beide Teams treffen = Ja mit einer Wahrscheinlichkeit von 80% gegenüber 20% für Nein.

Die erwarteten Tore habe ich aus xG berechnet: Rosenborg hat xG for 1.78 gegenüber Brann xG against 1.80, was ~1.79 Tore für die Heimmannschaft ergibt; Brann hat xG for 1.68 gegenüber Rosenborg xG against 1.40, was ~1.54 Tore für den Gast ergibt; Summe = 3.33. Das Poisson-Modell bei einem Total von 3.33 ergibt etwa 85% Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore, etwa 65% für Über 2.5 und etwa 43% für Über 3.5. Die Schuss- und Torstatistiken bestätigen den offensiven Druck von Brann: 3.0 durchschnittliche Tore pro Spiel und 6.33 SOT gegenüber Rosenborg (0.5 Tore im Schnitt und 3.5 SOT), und in den letzten 5 Spielen hat Brann 10 Tore erzielt gegenüber 2 von Rosenborg. Rosenborg generiert hohes xG (1.78) bei einer sehr niedrigen Conversion-Rate von 3% (vs 21% bei Brann), was auf Potenzial für eine Zunahme der Toranzahl hindeutet; daher ist das stärkste Signal aus den Daten Over 2.5 (Seite: Over).

Die Statistiken zeigen einen klaren Vorteil von Brann in Effizienz und Abschlussstärke: die Gäste erzielen im Schnitt 3,0 Tore pro Spiel bei einer Konversionsrate von 21 % und 6,33 genauen Schüssen, während Rosenborg nur 0,5 Tore pro Spiel, 3 % Konversion und 3,5 genaue Schüsse aufweist. Auch zur Halbzeit punktet Brann häufiger — 7 Tore zur Halbzeit (im Schnitt 1,33 pro Spiel) gegenüber 3 Toren von Rosenborg (0,5), und Rosenborg führte in dieser Saison nie zur Halbzeit (0 % Halbzeitführungen), was die Wahrscheinlichkeit von Szenarien mit Führung der Hausherren zur Halbzeit verringert. Zusätzlich kassiert Rosenborg im Schnitt 1,5 Gegentore pro Spiel, und in der zweiten Halbzeit dominieren die Gäste (Durchschnitt Tore nach der Halbzeit: Brann 3,0 vs Rosenborg 0,5), was die Chance erhöht, dass Brann die Führung behauptet oder ausbaut. Die auffällige Diskrepanz zwischen xG und Konversionsrate (xG Rosenborg 1,78 vs Brann 1,68 bei deutlich schlechterer Konversion von Rosenborg) deutet darauf hin, dass Rosenborg Chancen kreiert, diese aber nicht in Tore umwandelt, was den Gästen im Endergebnis zugutekommt. Daher ist das stärkste Signal eine Führung der Gäste bereits zur Halbzeit und ein Sieg der Gäste am Ende (HZ/ES 2/2), alternativ ist ein Unentschieden zur Halbzeit und ein Sieg von Brann nach der Halbzeit möglich (HZ/ES X/2).