Shanghai Jiading - Nantong Zhiyun: Spielstatistiken

Shanghai Jiading erzielte in den letzten 5 Spielen 12 Tore (Ø 2,4 pro Spiel) und gewann 4 von 5 Begegnungen. Im gleichen Zeitraum traf Nantong Zhiyun 4-mal und kommt auf 1,4 Punkte pro Spiel. Zu Hause bringt Shanghai im Schnitt 11 Schüsse und 3,25 Schüsse auf Ziel pro Spiel, mit einer Konversionsrate von 14% und einem durchschnittlichen xG von 1,49 (tatsächlich 1,5 Tore pro Spiel), während Nantong auswärts 8,75 Schüsse, 2,5 Schüsse aufs Tor hat, nur 6% konvertiert und im Schnitt 0,5 Tore erzielt bei einem xG von 1,14. Defensiv kassieren die Gastgeber zuhause im Schnitt 1,75 Gegentore (xG gegen 1,25), die Gäste erhalten auswärts im Schnitt 1,0 Gegentor und haben 50% zu null, obwohl Nantong in den letzten 5 Spielen 5 Gegentore (1,0 pro Spiel) hinnehmen musste. Zusätzlich bleibt Nantong in der Hälfte der Auswärtsspiele ohne Tor (50% torlose Spiele) und weist laut Daten 0% Auswärtssiege, 75% Unentschieden und 25% Niederlagen auf; daher, angesichts 12 Tore vs. 4 Tore und der besseren Offensiv-Effizienz der Gastgeber (14% vs. 6%), schätze ich die Siegchancen für Shanghai Jiading höher ein.

Ich wähle „Nein“ (keine Beide Teams treffen, BTT), da die Hausherren 80% Weiße Weste in der Saison haben und im Schnitt nur 0,2 Gegentore pro Spiel kassieren, während die Gäste nur 0,5 Tore pro Spiel erzielen. Saisonales BTT der Hausherren liegt bei lediglich 20% gegenüber 50% bei den Gästen, bei einem Liga-Durchschnitt von 46%, was darauf hindeutet, dass die Hausherren häufiger Spiele ohne Gegentor abschließen. Die xG beider Teams ist ähnlich (1.15 vs 1.14), aber die Hausherren sind deutlich effizienter in der Verwertung: Conversion 13% vs 6% bei den Gästen, und in den letzten 5 Spielen erzielten die Hausherren im Schnitt 2.4 Tore vs 0.8 durch die Gäste. Obwohl in den letzten 5 Spielen der Hausherren BTT bei 60% lag und ihr letztes xG gegen ungefähr 1.0 betrug, überwiegen die schwache Schuss- bzw. Toreffizienz der Gäste (4 Tore in 5 Spielen) sowie der hohe Anteil an Weißen Westen der Hausherren (80%), daher gebe ich 75% auf „Nein“ und 25% auf „Ja“ als das wahrscheinlichste Szenario.

Die aggregierten offensiven xG betragen 1.15 (Shanghai) und 1.14 (Nantong), die defensiven 0.93 (Shanghai) und 1.29 (Nantong), was nach Mittelung ein erwartetes 1.22 Tore für die Gastgeber und 1.03 für die Gäste ergibt, zusammen 2.25 Tore. Bei dieser Erwartung zeigt das Modell etwa 66% Chance auf Über 1.5 Tore, ~39% auf Über 2.5 Tore und ~19% auf Über 3.5 Tore, daher ist Über 1.5 probabilistisch am stärksten. Die letzten 5 Spiele untermauern diese Einschätzung: Shanghai erzielte 12 Tore in den letzten 5 (Ø 2.4), während Nantong 4 Tore in den letzten 5 hat (Ø 0.8), und die Schusseffizienz der Gastgeber liegt bei 13% vs. 6% bei den Gästen. Gleichzeitig hat Shanghai saisonal 80% „zu null“ zu Hause und nur 20% der Heimspiele mit Über 1.5, was den Rückgang der Wahrscheinlichkeiten für Über 2.5 und 3.5 erklärt; daher ist die Empfehlung Über 1.5 als bestes Chancen-Risiko-Verhältnis.

Die Heimmannschaft ist klarer Favorit: Sie hat zu Hause eine Siegquote von 100% (winPercentage_home 100%) und im Durchschnitt 3,0 Punkte pro Heimspiel (seasonPPG_home 3.0), während die Gäste kein Spiel gewonnen haben (winPercentage_away 0%) und 0,75 Punkte pro Spiel erzielen (seasonPPG_away 0.75). Zur Halbzeit dominieren Unentschieden — die Gastgeber stehen zur Halbzeit in 80% der Begegnungen unentschieden (drawingAtHTPercentage_home 80%) und haben in 100% der Fälle zur Halbzeit die Null gehalten (seasonCSPercentageHT_home 100%), weshalb HZ in Richtung Unentschieden am wahrscheinlichsten ist. In der zweiten Hälfte haben jedoch die Gastgeber die Oberhand: sie erzielen im Schnitt 1,2 Tore pro Spiel (seasonScoredAVG_home 1.2) gegenüber 0,5 bei den Gästen, weisen eine höhere Schussquote (13% vs. 6%) und ein geringeres xG gegen (0,93 vs. 1,29) auf, was auf eine größere Wahrscheinlichkeit für ein Heimtor nach der Halbzeit hindeutet. In den letzten 5 Spielen führten die Gastgeber zur Halbzeit in 60% der Begegnungen (last5_leadingAtHTPercentage_overall_home 60%), was zusätzlich das Szenario 1/1 als zweitwichtigstes Signal stützt. Daher ist die beste Wette X/1 (Unentschieden zur Halbzeit, Sieg der Heimmannschaft nach 90'), die ich als am wahrscheinlichsten einstufe (ungefähr 40% in der Szenarienverteilung).