Simba - Pamba Jiji: Spielstatistiken

Simba ist klarer Favorit: Zuhause gewann man 75% der Spiele und hat eine Serie von 5 Siegen in den letzten 5 Partien, in denen man 11 Tore erzielte (Ø 2,2 pro Spiel) und nur 1 Gegentor kassierte. Die Gastgeber verzeichnen im Schnitt 11,36 Schüsse pro Spiel und 4,55 davon aufs Tor, haben eine Konversionsrate von 18% sowie ein xG von 1,7 zuhause, gleichzeitig lassen sie nur 0,42 Gegentore pro Spiel zu und halten 75% Clean Sheets. Pamba Jiji gewinnt auswärts nur 23% der Spiele, erzielt im Schnitt 0,69 Tore pro Spiel, bleibt in 54% der Auswärtspartien ohne Treffer und hat in den letzten 5 Spielen 4 Tore bei 8 Gegentoren erzielt, womit man 0,8 Punkte pro Spiel erreicht. Die Differenz in der Qualität der Chancen und Effektivität (Simba 18% Konversion vs. Pamba 8%, sowie 11,36 vs. 7,9 Schüsse) sowie die schwächere Defensive der Gäste (1,23 kassierte Tore auswärts vs. 0,42 beim Gastgeber) sprechen für einen Sieg Simbas.

Ich setze auf Kein Beide Teams treffen (BTT - Nein), da Simba im Schnitt 1,33 Tore pro Spiel erzielt und nur 0,92 kassiert, während Pamba 0,69 erzielt und 1,23 kassiert, was den Gastgebern sowohl offensiv als auch defensiv einen Vorteil verschafft. In den letzten 5 Spielen erzielte Simba im Schnitt 2,2 Tore und kassierte 0,2 (insgesamt 11-1), Pamba hingegen 0,8 erzielt und 1,6 kassiert (4-8), sodass die Form für Simbas Weiße Weste spricht. Die erwarteten Tore sind ähnlich (xG 1.34 vs. 1.33), aber Simbas Schusseffizienz liegt bei 19% gegenüber 8% bei Pamba, was bedeutet, dass Simba Situationen effektiver in Tore ummünzt. Zusätzlich liegt Simbas saisonaler Anteil an weißen Westen bei 50% vs. 31% bei Pamba, und in der Liga enden 79% der Spiele mit einer weißen Weste einer der Seiten, daher ist das Szenario ohne Tore beider Teams wahrscheinlicher.

Basierend auf xG und defensiven xG der Gegner habe ich die erwarteten Tore auf 1,35 für Simba und 1,31 für Pamba Jiji geschätzt, was insgesamt etwa 2,66 Tore ergibt. Mithilfe eines Poisson-Modells mit λ=2,66 erhalten wir Wahrscheinlichkeiten von ca. 74% für Über 1.5 Tore, ~50% für Über 2.5 Tore und ~27% für Über 3.5 Tore. Zusätzlich ist Simba in ausgezeichneter Form – in den letzten 5 Spielen erzielte man 11 Tore (2,2 pro Spiel) und kassierte 1 (0,2 pro Spiel); saisonal trifft man 1,33 Tore und hat 50% der Spiele mit sauberem Spiel (clean sheets), während Pamba Jiji in den letzten 5 Spielen 4 Tore (0,8) erzielte und 8 (1,6) kassierte und saisonal nur 0,69 Tore erzielt. Die Effizienzunterschiede sind deutlich: Simbas Conversion-Rate liegt bei 19% gegenüber 8% bei Pamba, und die historischen Anteile an Spielen mit mehr als 1.5 Toren betragen 67% für Simba und 62% für Pamba, sodass die geschätzten 2,66 Tore Über 1.5 als das stärkste Spielsignal unterstützen.

Simba ist aufgrund von Form und Statistik klarer Favorit: In den letzten 5 Spielen gewann er 5 von 5 (100 %), während Pamba nur 1 von 5 (20 %) gewann. In den ersten Halbzeiten der letzten 5 Begegnungen führte Simba in 3 von 5 (60 %) und erzielte im Schnitt 1,2 Tore zur Pause bei durchschnittlich 0,2 Gegentoren, wohingegen Pamba in diesen 5 Spielen zur Halbzeit keine Tore erzielte (0,0) und im Schnitt 1,2 Tore kassierte. Nach der Pause bleibt Simba gefährlicher – saisonübergreifend erzielt er 0,9 Tore in der zweiten Halbzeit und holte in den letzten 5 Spielen durchschnittlich 2,6 Punkte in den zweiten Halbzeiten, während Pamba saisonübergreifend nur 0,17 Tore nach der Pause erzielt und in den letzten 5 Spielen 1,0 Punkt in der 2. Halbzeit erreichte. Zudem ist die Effektivität der Gastgeber höher (Konversionsrate 19 % gegenüber 8 % bei Pamba) sowie der Schnitt an Toren pro Spiel 1,33 gegenüber 0,69, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass eine Halbzeitführung gehalten wird; daher ordne ich dem Szenario 1/1 (HZ/ES) die größte Wahrscheinlichkeit zu (34 %), mit der Alternative X/1 (HZ/ES) (27 %) als zweitwahrscheinlichstem Ergebnis.