Sorrento Calcio - Team Altamura: Spielstatistiken

Sorrento hat zu Hause einen Vorteil bei der Chancen- kreation: im Schnitt 10.88 Schüsse und 3.76 Schüsse aufs Tor pro Spiel, konvertiert 12% der Chancen und erzielt 1.35 Tore pro Spiel, während Altamura auswärts 6.59 Schüsse, 1.94 aufs Tor und nur 0.59 Tore pro Spiel verzeichnet. Allerdings ist die Form von Sorrento schwach – in den letzten 5 Spielen haben sie insgesamt 4 Tore erzielt und 11 kassiert (durchschnittlich 0.8 bzw. 2.2 pro Spiel) und sammeln nur 0.2 Punkte pro Spiel, während Altamura im selben Zeitraum 4 erzielte und 5 erhaltene Tore sowie 1.2 Punkte pro Spiel vorweisen kann. Defensiv agieren die Gäste besser: Altamura kassiert auswärts im Schnitt 1.12 Tore und hält 41% der Auswärtsspiele zu Null, während Sorrento zu Hause 1.41 Gegentore zulässt und nur in 24% der Spiele zu Null spielt. Zusätzlich haben die Gastgeber zu Hause 47% Unentschieden, und das heimische xG der Gastgeber beträgt 1.31 gegenüber 0.90 xG der Gäste auswärts, was auf mehr kreierte Chancen der Hausherren, aber auch auf eine hohe Wahrscheinlichkeit für eine Punkteteilung hinweist. Unter Berücksichtigung der schwachen aktuellen Form von Sorrento, der besseren defensiven Stabilität von Altamura und der hohen Unentschiedenquote der Gastgeber ist das wahrscheinlichste Ergebnis ein Unentschieden (X).

Sorrento erzielt im Schnitt 1,18 Tore und kassiert 1,29 pro Spiel, während Altamura nur 0,59 erzielte und 1,12 kassierte, sodass die Hausherren wahrscheinlicher treffen und die Gäste Probleme in der Effektivität haben. Historische BTT-Indikatoren divergieren: Sorrento hat BTT in 65% der Spiele, Altamura nur in 29%, und der Ligadurchschnitt liegt bei 50%, was das Gesamtsignal auf „Beide Teams treffen (BTT) – Ja“ abschwächt. Entscheidend ist, dass Altamura in 47% der Saisonspiele kein Tor erzielt hat, während Sorrento nur in 12% der Spiele ohne Tor blieb, was das Risiko eines Torloses von Altamura deutlich erhöht. In den letzten 5 Spielen kassierte Sorrento 11 Tore (2,2 pro Spiel), Altamura kassierte 5 (1,0), jedoch erzielten beide Teams jeweils 4 Tore in diesen fünf Begegnungen (0,8 pro Spiel), was gemischte Formsignale liefert. xG und Qualität der Chancen bestätigen den Vorteil der Hausherren: xG Sorrento 1.03 vs xG Altamura 0.90, Schüsse aufs Tor 2,59 vs 1,94 und Conversion 14% vs 9%, daher bewerte ich „Keine Beide Teams treffen (BTT – Nein)“ mit höherer Wahrscheinlichkeit (65%) gegenüber BTT (35%).

Das Modell prognostiziert erwartete Tore von 1.28 für Sorrento und 1.10 für Altamura (Summe 2.38), was auf eine hohe Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore im Spiel hindeutet. Sorrento erzielt im Schnitt 1.18 Tore pro Spiel bei einem xG von 1.03, während Altamura 0.59 Tore im Schnitt bei einem xG von 0.90 erzielt. Sorrento hatte zu Hause in 82% der Spiele über 1.5 Tore, Altamura nur 47%, was auf einen Heimvorteil in Bezug auf Treffer über 1.5 hinweist. Zudem hat Sorrento in den letzten 5 Spielen 11 Gegentore kassiert (2.2 im Schnitt), und Altamura weist ein xG gegen von 1.52 auf; bei den Gastgebern fielen in 65% der Spiele Tore von beiden Seiten, bei Altamura nur in 29%. Nach der Poisson-Verteilung für eine Summe von 2.38 liegt die Wahrscheinlichkeit für >=2 Tore bei etwa 72%, für >=3 bei ca. 43% und für >=4 bei ca. 22%, daher empfehle ich Über 1.5 als stärkstes Signal.

Sorrento hat deutliche Vorteile im Angriff: im Schnitt 1,18 Tore pro Spiel gegenüber 0,59 bei Altamura, höheres xG (1,03 vs. 0,90) sowie mehr Schüsse (8,59 vs. 6,59), was ihre Chancen in der zweiten Hälfte erhöht. Aus den HZ-Daten geht hervor, dass Sorrento zur Halbzeit in 6 von 17 Spielen (35 %) führte, in 7 von 17 (41 %) jedoch zurücklag, während Altamura in 9 von 17 Begegnungen (53 %) zur Halbzeit remisierte, was die Wahrscheinlichkeit eines HZ-Unentschiedens erhöht. Die Gastgeber sind in der zweiten Halbzeit stark: im Schnitt 1,12 Tore in der zweiten Halbzeit sowie 1,47 Punkte, und die meisten ihrer Treffer fallen in den Minuten 61–75 (4) und 76–90 (5), was ein Aufholen nach der Pause begünstigt. Daher ist das stärkste Signal aus den Daten X/1 (Remis zur Halbzeit, Sieg der Gastgeber) als wahrscheinlicheres Szenario einzustufen als ein dauerhaftes Unentschieden oder eine Niederlage der Gastgeber.