Stuttgart - Hamburger SV: Spielstatistiken

Stuttgart ist klarer Favorit: zu Hause gewinnt man 71% der Spiele und hat 50% czystych kont, in der Saison wurden 16 Siege und 56 Tore erzielt, während Hamburg auf Platz 12 liegt, nur 15% Auswärtssiege sowie 7 Siege und 32 Tore in der Saison hat. Die Hausherren generieren mehr offensive Gefahr — im Schnitt 15.71 Schüsse und 5.79 Schüsse aufs Tor zu Hause gegenüber 11.08 Schüssen und 4.38 Schüssen aufs Tor der Gäste auswärts, bei einer Konversionsrate von 10% vs 8%. Die Überlegenheit bestätigt sich in der Qualität der Chancen: durchschnittliches xG von Stuttgart zu Hause beträgt 1.73 bei 1.26 xG zugunsten des Gegners, während Hamburg 1.23 xG auswärts bei 1.76 xG gegen sich aufweist; durchschnittliche Tore sind 1.57 beim Gastgeber gegenüber 0.85 bei den Gästen auswärts. Kurzfristig holt Stuttgart 1.2 Punkte pro Spiel in den letzten 5 Begegnungen (2 Siege, 3 Niederlagen), Hamburg 1.0 Punkt (1 Sieg, 2 Unentschieden, 2 Niederlagen); zudem bleibt Hamburg in 38% der Auswärtsspiele ohne Tor gegenüber 21% torlosen Heimspielen von Stuttgart. Unter Berücksichtigung der Überlegenheit im Ballbesitz (58% vs 47%), der höheren Anzahl und Qualität der Chancen sowie besseren Offensiv- und Defensivstatistiken tippe ich auf einen Heimsieg.

Saisonal hat Stuttgart BTTS in 67% der Spiele, Hamburg in 54%, bei einem Ligadurchschnitt von 60%, was einen Ausgangspunkt nahe 60% für das Szenario Beide Teams treffen (BTT) ergibt. Die letzten 5 Spiele zeigen jedoch eine Diskrepanz: Stuttgart nur 40% BTT (Ø 1.4 erzielte und 1.6 kassierte Tore), während Hamburg 80% BTT aufweist (Ø 1.2 erzielte und 1.4 kassierte Tore). Stuttgart erzielt zuhause im Schnitt 13.33 Schüsse, 4.73 Schüsse auf das Tor und xG 1.45 und hat 56 Tore in der Saison geschossen, während Hamburg saisonales xG 1.23 hat, aber im Schnitt 1.77 Gegentore kassiert (xG gegen 1.76) und 41 Tore kassiert hat; das deutet auf eine Verwundbarkeit der Hamburger Defensive hin. Gegenargument ist, dass Hamburg saisonal nur 0.85 Tore erzielt und in 38% der Spiele ohne Treffer blieb, was die Sicherheit eines "Ja" einschränkt. Unter Berücksichtigung von saisonal 67% vs. 54%, dem starken 80% BTT Hamburgs in den letzten 5 Spielen sowie den xG- und Schussdurchschnitten Stuttgarts, bevorzuge ich das Szenario "Ja" mit einer Wahrscheinlichkeit von 62% gegenüber 38% für "Nein".

Stuttgart hat ein xG von 1.45 und erzielt im Schnitt 1.40 Tore pro Spiel bei 13.33 Schüssen, davon 4.73 auf das Tor mit einer Conversion von 11%, während Hamburg auswärts ein xG von 1.23, im Schnitt 11.08 Schüsse und eine Conversion von 8% hat. Hamburg kassiert auswärts im Schnitt 1.77 Tore (xG gegen 1.76), bei Stuttgart liegt das xG gegen bei 1.46, was in einer einfachen Mittelung eine Prognose von 1.61 Toren für die Hausherren ergibt ((1.45+1.76)/2). Für die Gäste erwarte ich etwa 1.35 Tore ((1.23+1.46)/2), also beträgt die Summe der erwarteten Tore 2.96. Bei Anwendung der Poisson-Verteilung mit λ=2.96 liegt die Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore bei etwa 80%, was mit den saisonalen Over-1.5-Werten übereinstimmt: Stuttgart 80% und Hamburg 69%. Über 2.5 Tore hat eine moderate Wahrscheinlichkeit (~57%, saisonal 47% und 54%), und Über 3.5 ist weniger wahrscheinlich (~34%, saisonal 27–31%), daher ist das stärkste und verlässlichste Signal aus den Daten Über 1.5.

Das wahrscheinlichste HZ/ES-Szenario ist Unentschieden/Unentschieden (X/X) mit einer Wahrscheinlichkeit von etwa 23 %, da zur Halbzeit in 47 % der Heimspiele ein Unentschieden steht und Spiele in 40 % der Fälle unentschieden enden, was ein starkes Signal für die Beibehaltung des Remis liefert. Stuttgart hat jedoch offensiv die Oberhand — im Schnitt 1,4 Tore pro Spiel gegenüber 0,85 von Hamburg und ein höheres xG von 1,45 gegenüber 1,23, weshalb die Variante Unentschieden zur Halbzeit und Heimsieg (X/1) das zweithöchste Gewicht von 11 % erhielt. Zur Halbzeit erzielen die Gastgeber im Mittel 0,67 Tore und die Gäste 0,31, aber Hamburg kassiert durchschnittlich 1,77 Tore pro Spiel und 0,77 bis zur Halbzeit, was darauf hindeutet, dass die Gastgeber reale Chancen haben, das Spiel nach der Pause zu entscheiden. Außerdem hat Stuttgart eine bessere Schussgenauigkeit (11 % gegenüber 8 %) und im Schnitt mehr Schüsse aufs Tor (4,73 vs. 4,38), was die Wahrscheinlichkeit erhöht, das entscheidende Tor in der zweiten Halbzeit zu erzielen. Im Modell verteilt sich das HZ/ES wie folgt: 1/1 19 %, 1/X 6 %, 1/2 2 %, X/1 11 %, X/X 23 %, X/2 13 %, 2/1 3 %, 2/X 11 %, 2/2 12 %, was das stärkste Signal für X/X widerspiegelt und gleichzeitig die Statistikstärke der Gastgeber unterstützt.