Super Nova II - JFK Ventspils: Spielstatistiken

Super Nova II hat in der Saison eine Bilanz von 1-1-0 (3:2) und in den letzten 5 Spielen 1 Sieg und 1 Unentschieden, was durchschnittlich 2.0 Punkte pro Spiel ergibt; zuhause erzielt man im Schnitt 2.0 Tore und kassiert 1.0, bei 5 Schüssen (2 auf's Tor) mit einer Conversion-Rate von 40% und xG for 0.84 gegenüber xG against 1.62. JFK Ventspils weist eine Bilanz von 0-2-1 (5:6) auf und in den letzten 5 Spielen 1 Sieg, 2 Unentschieden und 2 Niederlagen, was durchschnittlich 1.0 Punkt pro Spiel entspricht; auswärts schießt man im Schnitt 3.0 Tore und bekommt 3.0 Gegentore, bei 13 Schüssen (7 auf's Tor) mit xG for 1.96 und xG against 1.77. Der Hauptvorteil der Gastgeber liegt in der geringeren Anzahl kassierter Tore zuhause — 1.0 gegenüber 3.0 Gegentoren der Gäste auswärts — sowie in der besseren Punkteausbeute (2.0 vs. 1.0). Die Gäste erzeugen jedoch deutlich mehr Situationen (13 Schüsse und 7 Torschüsse vs. 5/2 bei den Gastgebern) und haben ein höheres xG, was ihre Trefferwahrscheinlichkeit erhöht; zudem liegt der Anteil torloser Spiele bei beiden Teams bei 0%, sodass beide Seiten üblicherweise treffen. Unter Berücksichtigung der defensiven Stabilität der Gastgeber und ihrer hohen Effizienz bei geringerem Chancenaufkommen gebe ich Super Nova II einen knappen Vorteil und tippe auf ihren Sieg (50% Wahrscheinlichkeit für die Gastgeber, 30% auf Unentschieden, 20% für die Gäste).

Die Statistiken sprechen deutlich für Beide Teams treffen (BTT): JFK Ventspils hat eine saisonale Quote von Spielen mit Toren beider Teams von 100% gegenüber 50% bei Super Nova II, und in der Liga tritt BTT in 64% der Begegnungen auf. Beide Teams haben 0% Weiße Weste in der Saison, was bedeutet, dass weder Super Nova II noch JFK bislang ein Spiel ohne Gegentor gehalten haben (0.0% vs 0.0%). Die xG-Analyse zeigt, dass die Gäste im Schnitt 1.96 xG pro Spiel erzeugen gegenüber 1.21 xG der Gastgeber, und das xG gegen liegt bei 1.77 für JFK und 1.31 für Super Nova II, was darauf hindeutet, dass beide Seiten sowohl Chancen kreieren als auch anfällig für Gegentore sind. Zusätzlich hat Super Nova II in den letzten 5 Spielen BTT 100% mit durchschnittlich 1.5 erzielten und 1.0 kassierten Toren, während JFK BTT 60% mit Durchschnitten von 1.6 erzielten und 1.8 kassierten Toren aufweist; der Vorteil der Gäste bei Schüssen und Schüssen aufs Tor (13 vs 6 bzw. 7 vs 3) erhöht die Wahrscheinlichkeit von Toren auf beiden Seiten. Auf dieser Grundlage bewerte ich BTT als deutlich wahrscheinlicher und empfehle die Wette "Ja".

Basierend auf xG erwarte ich etwa 1,49 Tore für Super Nova II und 1,63 für JFK Ventspils, was insgesamt 3,12 Tore ergibt. JFK Ventspils erzielt im Durchschnitt 3,0 Tore pro Spiel, hat 7,0 Schüsse aufs Tor und eine Konversionsrate von 23%, zudem endeten in dieser Saison 100% ihrer Spiele mit Über 2.5 und Über 3.5 Toren. Super Nova II erzielt im Schnitt 1,0 Tor und kassiert 1,5 Tore, und ihre Spiele überschreiten in 50% der Fälle 2.5 Tore, weshalb die Kombination beider Profile die Wahrscheinlichkeit für ein torreiches Spiel erhöht. Zusätzlich verzeichnet die Liga im Schnitt 3,64 Tore pro Spiel und 71% der Begegnungen >2.5, daher ist das stärkste Datensignal Über 2.5 Tore, und diese Seite empfehle ich.

Die Daten weisen eindeutig auf eine Halbzeit-Vorteil der Auswärtsmannschaft hin: Die Gäste führten zur Halbzeit in 100 % der Spiele (leadingAtHTPercentage_away = 100.0), während die Heimelf nie zur Halbzeit in Führung lag (leadingAtHTPercentage_home = 0.0). Offensiv erzielen die Gäste im Schnitt 3,0 Tore pro Spiel gegenüber 1,0 bei den Hausherren (seasonScoredAVG_away = 3.0 vs seasonScoredAVG_home = 1.0), und ihr xG beträgt 1,96 gegenüber 1,21 der Gastgeber, was die qualitative offensive Überlegenheit bestätigt. Die Schussstatistiken zeigen 13,0 Versuche und 7,0 Torschüsse bei den Gästen gegenüber 6,0/3,0 bei den Heimischen (shotsAVG_away = 13.0, shotsOnTargetAVG_away = 7.0 vs shotsAVG_home = 6.0, shotsOnTargetAVG_home = 3.0), also ein größeres Gefährdungspotenzial für das gegnerische Tor. Die Gastgeber kassieren im Schnitt 1,5 Tore vor der Halbzeit (concededAVGHT_home = 1.5), während die Gäste 100 % Zu-Null zur Halbzeit haben (seasonCSPercentageHT_away = 100.0). Daher ist das wahrscheinlichste Szenario eine Führung der Gäste zur Halbzeit und ein Sieg der Gäste nach 90 Minuten (HZ/ES 2/2).