Suzhou Dongwu - Guangxi Hengchen: Spielstatistiken

Favorit in dieser Begegnung scheinen die Gäste zu sein: Guangxi steht in der Tabelle auf Platz 8 vs. Platz 14 Suzhou, hat 5 Tore in der Saison erzielt vs. 3 Tore der Gastgeber und in den letzten fünf Spielen 6 Tore geschossen, während Suzhou 4 hat. Die Gäste kreieren mehr Chancen — im Schnitt 12 Schüsse pro Spiel und 4 Schüsse aufs Tor vs. 8 Schüsse und 1 Schuss aufs Tor bei den Gastgebern, und die durchschnittlichen xG liegen bei 1,46 für Guangxi vs. 1,17 für Suzhou, obwohl die Conversion-Rate bei den Gastgebern höher ist (13% vs. 8%). Beide Teams kassieren im Schnitt jeweils 2,0 Gegentore pro Spiel, aber Suzhou hat zuhause ein höheres xG gegen von 1,59 vs. 1,32 bei den Gästen und sogar 100% Niederlagen in Heimspielen, was ein starkes Signal defensiver Schwäche ist. Die Form der letzten fünf Spiele ist ähnlich — beide Teams haben im Schnitt 1,2 Punkte pro Spiel und jeweils 2 Siege in diesem Zeitraum — dennoch sprechen die überlegene Chancenproduktion der Gäste und die bessere Torbilanz in der Saison 5–3 für Guangxi. Deshalb tippe ich auf einen Auswärtssieg, mit einer geschätzten Chancenverteilung von 45% auf Auswärtssieg, 30% auf Unentschieden und 25% auf Heimsieg.

Ich setze auf Beide Teams treffen (Ja), da Guangxi Hengchen eine saisonale BTT-Quote von 100% und 80% in den letzten 5 Spielen besitzt, während Suzhou Dongwu entsprechend 50% in der Saison und 40% in den letzten fünf Spielen aufweist. Die Gäste kassieren im Schnitt 2.0 Tore in der Saison (1.4 in den letzten 5) und erzielen 1.0 in der Saison (1.2 in den letzten 5), was zeigt, dass ihre Spiele regelmäßig Torwechsel beinhalten. Die Gastgeber haben zwar nur 0.5 kassierte Tore in der Saison und 50% Weiße Weste, aber das saisonale xG der Gastgeber beträgt 1.93 (letzte 5: 1.19) und sie bringen im Schnitt 7.0 Torschüsse aufs Ziel gegenüber 4.0 der Gäste, sodass auch sie Torgefahr besitzen. Zusätzlich endeten Guangxi-Spiele in der Saison zu 100% mit über 2.5 Toren und zu 100% mit BTT; die Liga weist 45% BTT und 57% Weiße Weste auf, weshalb das starke individuelle Profil der Gäste die Waage zugunsten von Beide Teams treffen kippt. Auf dieser Basis schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT auf 75% (Ja) und 25% (Nein).

Die durchschnittlichen xG zeigen 1,63 erwartete Tore für die Gastgeber (1,93 xG Angriff vs. 1,32 xG Defensive der Gäste) und 1,23 erwartete Tore für die Gäste (1,46 xG Angriff vs. 1,00 xG Defensive der Gastgeber), was zusammen 2,86 erwartete Tore ergibt. Die Gastgeber schießen im Schnitt 16,5 Schüsse davon 7,0 aufs Tor und haben eine Conversion von 9%, was mit dem Saisondurchschnitt von 1,5 Toren übereinstimmt; die Gäste kommen auf 12,0 Schüsse davon 4,0 aufs Tor bei einer Conversion von 8% und einem Saisondurchschnitt von 1,0 Tor. Im Poisson-Modell mit lambda=2,86 beträgt die Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore (>=2) etwa 78% und für Über 2.5 Tore (>=3) etwa 54%. Saisonstatistiken untermauern das offensive Bild: Gäste haben 100% Spiele über 2.5 Tore in der Saison und 80% in den letzten 5, Gastgeber 50% saisonal und 40% in den letzten 5, daher die angepasste Einschätzung Over 1.5 auf 86% und Over 2.5 auf 68%. Das Fehlen von Spielen über 3.5 Tore in den Statistiken beider Teams (seasonOver35 0% vs. 0%) reduziert die Plausibilität sehr hoher Ergebnisse, daher wurde Over 3.5 mit 16% bewertet und ich empfehle Over 1.5 als das stärkste Signal.

Die Gastgeber sind klarer Favorit: sie haben 100% Siege und im Schnitt 1,5 erzielte sowie nur 0,5 kassierte Tore pro Spiel (winPercentage_home 100.0; seasonScoredAVG_home 1.5; seasonConcededAVG_home 0.5), während die Gäste ohne Sieg sind und im Schnitt 2,0 Gegentore pro Spiel erhalten (winPercentage_away 0.0; seasonConcededAVG_away 2.0). Offensiv erzielen die Gastgeber ein höheres xG von 1,93 gegenüber 1,46 der Gäste und bringen mehr gezielte Schüsse (7,0 vs. 4,0) aufs Tor, was zu mehr Torchancen führt. Zur Halbzeit kassieren die Gastgeber im Schnitt keine Tore (concededAVGHT_home 0.0) und führten in 50% der Spiele bei einem Mittelwert von 0,5 Toren zur Halbzeit (leadingAtHTPercentage_home 50.0; scoredAVGHT_home 0.5), sodass sie meist zur 45. Minute führen oder unentschieden stehen. In der zweiten Hälfte schießen die Gastgeber im Schnitt 1,0 Tor und kassieren 0,5 (scored_2hg_avg_home 1.0; conceded_2hg_avg_home 0.5), während die Gäste nach der Pause im Schnitt 1,5 Tore hinnehmen (conceded_2hg_avg_away 1.5), was die Chance erhöht, die Führung zu halten oder auszubauen. Aus diesen Gründen wähle ich 1/1 (Gastgeber führen zur Halbzeit und gewinnen) als das stärkste Szenario (HZ/ES).