Toronto - Atlanta United FC: Spielstatistiken

Toronto hat einen klaren Vorteil in Offensive und Abschlussschwierigkeit: zuhause erzielt man durchschnittlich 2,17 Tore pro Spiel bei einem durchschnittlichen xG von 1.6 und verzeichnet 6 Schüsse aufs Tor pro Spiel, während Atlanta auswärts im Schnitt 0.0 Tore pro Spiel erzielt und nur 3.33 Schüsse aufs Tor hat. In den letzten 5 Spielen erzielte Toronto 12 Tore (2.4 pro Spiel) und holte im Schnitt 1.8 Punkte pro Spiel, Atlanta hingegen 5 Tore (1.0 pro Spiel) und 0.6 Punkte pro Spiel. Defensiv sind beide Teams anfällig für Gegentore — Toronto kassiert zuhause im Schnitt 1.83 Tore, Atlanta auswärts 1.67 — doch Heimspiele von Toronto zeichnen sich durch eine hohe Trefferanzahl aus (durchschnittlich 4.0 Gesamt-Tore vs. 1.67 in Atlantas Auswärtsspielen), was auf einen offenen Spielverlauf hindeutet. Die Gäste haben ernste Probleme auswärts: sie verloren 100% ihrer Auswärtsspiele und trafen in keinem Auswärtsspiel, bei einem durchschnittlichen xG von 1.31 auswärts gegenüber einem xG gegen von 1.43. Unter Berücksichtigung der besseren Abschlussquote Torontos (Conversion-Rate 16% vs. 0% bei Atlanta), der Tatsache, dass die Gastgeber zuhause ungeschlagen sind (0% Niederlagen) und des Punktevorsprungs in den letzten 5 Spielen (1.8 vs. 0.6), tippe ich auf einen Sieg Torontos, wobei die hohe Unentschiedenquote der Gastgeber (67% der Heimspiele enden remis) ein Unentschieden als realistische Alternative lässt.

Ich wähle Beide Teams treffen (BTT) = Ja (70%), da Toronto eine saisonale BTT-Quote von 67% und 100% in den letzten 5 Spielen aufweist, während Atlanta trotz einer saisonalen 0% in den vorliegenden Daten in den letzten 5 Spielen 60% BTTS verzeichnet — offenbar eine Anomalie in den Saisondaten, weshalb der Formtrend der letzten Begegnungen bevorzugt wird. Beide Teams kassieren viele Tore: Toronto im Schnitt 1,83 Tore pro Spiel in der Saison (2,0 in den letzten 5), Atlanta im Schnitt 1,67 in der Saison (1,8 in den letzten 5), was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass beide Seiten treffen. Offensiv liegt das xG bei 1,42 für Toronto und 1,31 für Atlanta, während das xG gegen 1,34 bzw. 1,43 beträgt, also kreieren und zulassen beide Teams Torchancen. Zusätzlich verzeichnet die Liga BTTS in 57% der Spiele, und die kumulativen Saisontore (Toronto 16 erzielt / 17 kassiert; Atlanta 7 erzielt / 16 kassiert) bestätigen, dass das Szenario „Beide Teams treffen“ wahrscheinlicher ist.

Ein auf xG basierendes Modell liefert 1,43 erwartete Tore für Toronto (xG_for 1.42 vs xG_against_away 1.43 -> durchschnittlich 1.43) und 1,33 für Atlanta (xG_for 1.31 vs xG_against_home 1.34 -> 1.33), also insgesamt 2,76 erwartete Tore. Toronto erzielt in den letzten 5 Spielen im Schnitt 2.4 Tore und kassiert 2.0, während Atlanta in den letzten 5 Spielen 1.0 geschossene und 1.8 erhaltene Tore hat, was auf offene Begegnungen und häufigere Treffer hindeutet. Saisonkennzahlen zeigen, dass Toronto 83% Spiele über 1.5 und 67% über 2.5 hatte, und der ligäische Schnitt an Toren liegt bei 3.24, was das Szenario von mindestens zwei Toren zusätzlich stützt. Aus der Poisson-Verteilung für eine Summe von 2.76 ergibt sich etwa 76% Wahrscheinlichkeit für Über 1.5, rund 52% für Über 2.5 und etwa 30% für Über 3.5, daher empfehle ich Über 1.5 als stärkstes Signal (76% vs 24%).

Zur Halbzeit erwarte ich ein Unentschieden: Die Gastgeber lagen zur Halbzeit in 50 % der Spiele remis, führten in 33 % und lagen in 17 % zurück, daher ist der häufigste HZ‑Stand ein Unentschieden. In der vollen Spielzeit sind die Gastgeber Favorit, da die Gäste 100 % ihrer Spiele verloren haben und im Schnitt 0,0 Tore pro Spiel erzielen, während Toronto ein höheres xG von 1,42 gegenüber 1,31 und mehr Schüsse auf das Tor (4,83 vs. 3,33) aufweist. Zudem sind die Gastgeber nach der Halbzeit stärker: In den letzten 5 Spielen erzielten sie im Schnitt 2,4 Tore in der zweiten Halbzeit, die Gegner nur 0,6, und zuhause erzielt Toronto im Schnitt 0,67 Tore nach der Halbzeit. Unter Berücksichtigung der 50%igen Chance auf ein Remis zur Halbzeit und Torontos Vorteil in der zweiten Halbzeit erscheint das Szenario Halbzeit/Endstand Unentschieden/Sieg der Gastgeber (X/1) als das stärkste Signal. Meiner Einschätzung nach wurde diesem Szenario die höchste Wahrscheinlichkeit von 33 % zugewiesen.