York9 FC - Vancouver FC: Spielstatistiken

York9 weist zuhause eine Siegquote von 0% und eine Unentschiedenquote von 100% auf; in Heimspielen erzielen sie im Schnitt 2 Tore und kassieren 2 Tore, geben 11 Schüsse bei 5 Schüssen aufs Tor ab und haben 57% Ballbesitz. Trotz besserer kreierenden Zahlen haben die Gastgeber defensive Probleme – in den letzten fünf Spielen erzielten sie 7 Tore, kassierten aber 13, was in diesem Zeitraum nur 0,6 Punkte pro Spiel entspricht. Vancouver reist in schwacher Verfassung an: in den letzten 5 Spielen 0 Siege, 1 Unentschieden, 4 Niederlagen, 2 erzielte Tore und 12 kassierte Tore; ihre durchschnittlichen Punkte in diesem Zeitraum liegen bei 0,2. Die Auswärtsdaten der Gäste sind unvollständig (Statistiken weisen Nullen für Schüsse und Ballbesitz auf), aber der Zahlenvergleich zeigt, dass York9 die bessere Situationskreation hat (11 Schüsse und 5 Torschüsse gegenüber fehlenden Werten bei den Gästen), während beide Teams eine hohe Rate an kassierten Toren haben (13 vs. 12 in den letzten 5), daher erwarte ich ein ausgeglichenes und wahrscheinlich torreiches Spiel. Auf dieser Grundlage ist das wahrscheinlichste Szenario ein Unentschieden mit einer Wahrscheinlichkeit von 50%, Sieg der Gastgeber 35% und Sieg der Gäste 15%.

Die Statistiken sprechen leicht für Beide Teams treffen (BTT) 'Ja'. In den letzten 5 Spielen trat BTT bei York9 FC in 80% der Begegnungen auf, bei Vancouver FC nur in 20%, und der Ligodurchschnitt für BTT liegt bei 56%, was einen moderaten Vorteil für die Option Beide Teams gibt. York9 erzielt im Schnitt 1.4 Tore und kassiert 2.6 pro Spiel in den letzten 5, Vancouver FC erzielt 0.4 und kassiert 2.4 (7 und 2 erzielte sowie 13 und 12 kassierte Tore in den letzten 5), sodass beide Teams häufig Gegentore zulassen. Die xG-Werte zeigen, dass York9 1.5 xG pro Spiel generiert, die Gegner von Vancouver haben 1.56 xG gegen dieses Team, und Vancouver selbst schafft im Schnitt 1.08 xG gegenüber 1.46 xG, die die Gastgeber zulassen, was darauf hindeutet, dass Vancouver Chancen kreiert trotz der niedrigen Durchschnittsquote von 0.4 Toren. Unter Berücksichtigung dieser hohen xG-Werte und der hohen durchschnittlichen Gegentorzahlen (2.6 vs 2.4) erscheint der Tipp 'Ja' stärker.

Das Modell prognostiziert insgesamt 2,86 Tore: 1,59 xG für York9 und 1,27 xG für Vancouver (Summe 2,86), was dem Ligadurchschnitt von 2,86 entspricht. Das bedeutet eine Überlegenheit gegenüber der Linie 1,5 um 1,36 Tore und eine geringe Überlegenheit gegenüber der Linie 2,5 um 0,36 Tore, weshalb Über 1.5 das stärkste Signal ist. In den letzten 5 Spielen erzielte York9 im Schnitt 4,0 Tore pro Spiel (7 geschossene und 13 kassierte), Vancouver im Schnitt 2,8 Tore (2 geschossene, 12 kassierte); zusätzlich hat York9 ein xG_for von 1,61 und im Schnitt 5,5 Schüsse aufs Tor, während Vancouver zuletzt 1,08 xG aufweist. Unter Berücksichtigung dieser Zahlen vergebe ich 92% Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 (8% Unter), 72% für Über 2.5 (28% Unter) und 45% für Über 3.5 (55% Unter). Ich wähle Über 1.5 als beste Linie aufgrund des großen Vorsprungs an erwarteten Toren gegenüber 1,5 sowie der konsistenten jüngsten Statistik von York9 (100% Spiele Über 2.5 in den letzten 5).

Das stärkste Signal ist ein Unentschieden zur Halbzeit und eine Niederlage der Heimmannschaft am Ende: die Gastgeber lagen zur Halbzeit in 2 von 2 Spielen unentschieden (100% — drawingAtHT_home = 2, drawingAtHTPercentage_home = 100%), während die Gäste in den letzten 5 Spielen die erste Halbzeit in 3 von 5 Fällen remis beendeten (60% — last5_drawingAtHTPercentage_overall_away = 60%). Trotz eines xG der Gastgeber von 1,61 und im Schnitt 13 Schüssen pro Spiel (xg_for_avg_home = 1.61, shotsAVG_home = 13.0, shotsOnTargetAVG_home = 5.5) liegt die Abschlussquote der Gastgeber bei 0,0 und sie verlieren alle Saisonspiele (shot_conversion_rate_home = 0.0, losePercentage_home = 100%), was auf Effektivitätsprobleme hinweist. Entscheidend ist die zweite Halbzeit: die Gastgeber kassieren im Schnitt 1,0 Tor nach der Pause und 100% ihrer zweiten Halbzeiten endeten mit einer Niederlage (conceded_2hg_avg_home = 1.0, losses_2hg_percentage_home = 100%), sodass ein HZ-Unentschieden gute Chancen hat, in eine Heimniederlage überzugehen. Die Saisondaten der Gäste sind fragmentarisch (viele Werte = 0,0), aber in den letzten 5 Spielen erzielten sie im Schnitt 0,4 Tore (last5_seasonScoredAVG_overall_away = 0.4), was angesichts der schwachen Defensive der Gastgeber die Wahrscheinlichkeit des Szenarios X/2 erhöht; daher erhält X/2 das höchste Gewicht (55%).