Montana - Botev Plovdiv: kampstatistik
Montana mod Botev Plovdiv: form, mål og vigtig statistik
Hvad kampen handler om
Montana spillede mod Botev Plovdiv i First League (Bulgarien). Kampen blev spillet 27. februar 2026. Slutresultat: 0:0.
Aktuel form
Montana: 0-1-4, 0,20 point pr. kamp. Botev Plovdiv: 1-2-2, 1,00 point pr. kamp.
Målstatistik
Montana scorer 0,64 og indkasserer 1,64 mål pr. kamp. Botev Plovdiv scorer 1,23 og indkasserer 1,50. Ligaens gennemsnit: 2,35 mål.
BTTS og Over/Under
BTTS: Montana 45 %, Botev Plovdiv 64 %. Over 2.5: Montana 45 %, Botev Plovdiv 68 %. Liganiveau: BTTS 47 %, Over 2.5 45 %.
xG, skud og boldbesiddelse
xG pr. kamp: Montana 1,23, Botev Plovdiv 1,39. Skud pr. kamp: Montana 9,7, Botev Plovdiv 10,8. Gennemsnitlig boldbesiddelse: Montana 43 %, Botev Plovdiv 47 %.
Første og anden halvleg
Montana: fører ved pausen i 9 % af kampene, mål i anden halvleg 0,36. Botev Plovdiv: fører ved pausen i 14 % af kampene, mål i anden halvleg 0,64.
Mål pr. minut
Det stærkeste historiske målinterval er 46-60 (5) for Montana og 0-15 (7) for Botev Plovdiv. Dette viser fordelingen af tidligere mål og er ikke en forudsigelse af måltidspunktet.
Ligakontekst
First League: 2,35 mål pr. kamp, BTTS 47 %, Over 2.5 45 %.
Indbyrdes historik
Før denne kamp var 1 tidligere indbyrdes kampe tilgængelige: 1-0-0. Gennemsnitlige mål 1,00, BTTS 0 %.
Halvleg for halvleg
Kampstatistik
Profil før kampen— hvad fortæller sæsonens tal?
Dette er en holdprofil baseret på sæsondata og form. Kampforløbsstatistik vises først, når kampen er spillet.
Holdstatistik— hvem er mest effektiv?
Sammenligning af angreb og forsvar for begge hold i den aktuelle sæson.
Skudkvalitet
| Montana | Botev Plovdiv | |
|---|---|---|
| Præcision (skud på mål) | 33% | 39% |
| Chancekvalitet (xG pr. skud) | 0.13 | 0.13 |
| Afslutninger (mål pr. skud på mål) | 0.20 | 0.29 |
xG pr. skud omkring 0,08 betyder typisk langskud; 0,15+ betyder typisk chancer i feltet. Stilbetegnelsen bygger på boldbesiddelse, skudmængde og konvertering.
* xG (forventede mål) viser, hvor mange mål et hold bør score ud fra sine chancer. Hvis de faktiske mål ligger over xG, er afslutningerne over gennemsnittet; ligger de under xG, misbruges chancerne.
Holdets form— hvem er i bedst form?
De seneste fem kampe og sæsonresultatet, samlet og opdelt i hjemme- og udekampe.
Botev Plovdiv er 400% bedre på form i de seneste 5.
0.2 point / kamp - Montana · 1 point / kamp - Botev Plovdiv
Mål— hvordan scorer og indkasserer begge hold?
Hvor mange mål begge hold scorer og indkasserer, samt hvor ofte de holder Clean sheet eller ikke scorer.
Botev Plovdiv er 92% bedre på scorede mål pr. kamp.
0.64 mål / kamp - Montana · 1.23 mål / kamp - Botev Plovdiv
Botev Plovdiv er 9% bedre på indkasserede mål pr. kamp.
1.64 mål / kamp - Montana · 1.5 mål / kamp - Botev Plovdiv
Montana scorer i 59% af kampene (13 af 22 kampe), mens Botev Plovdiv holder Clean sheet i 14% (3 af 22 kampe).
Botev Plovdiv scorer i 68% af kampene (15 af 22 kampe), mens Montana holder Clean sheet i 27% (6 af 22 kampe).
Hvor ofte de scorer mindst...
Hvor ofte de indkasserer mindst...
* Statistikken omfatter begge holds hjemme- og udekampe i den aktuelle sæson.
Begge hold scorede (BTTS)— hvor ofte scorer begge hold?
Hvor ofte begge holds kampe har mål i begge ender sammenlignet med ligaens gennemsnit.
Målmønstre
BTTS og antal mål
Antal mål (Over/Under)— hvor ofte overskrider disse kampe mållinjerne?
Hvor ofte kampe med disse hold overskrider måltærsklerne i hele kampen og i hver halvleg.
Hele kampen – sammenligning mellem hold (Over)
Over / Under — Montana
Over / Under — Botev Plovdiv
1. halvleg
2. halvleg
Kampens halvlege— hvornår scorer holdene oftest?
Sådan fordeler holdene præstationen mellem 1. og 2. halvleg: mål, point, Clean sheets og pausestilling.
Botev Plovdiv er 40% bedre på form i 1. halvleg (point ved pausen).
0.68 point / kamp - Montana · 0.95 point / kamp - Botev Plovdiv
Før pausen (1. halvleg)
Efter pausen (2. halvleg)
Montana — resultater i anden halvleg
Fører ved pausen i 9% af kampene og vinder 14%. Vinder også kampe uden at føre ved pausen.
Forsvaret forbliver stabilt gennem hele kampen.
Botev Plovdiv — resultater i anden halvleg
Fører ved pausen i 14% af kampene og vinder 32%. Vinder også kampe uden at føre ved pausen.
Indkasserer 0.1 flere mål pr. kamp efter pausen — det defensive niveau falder i anden halvleg.
| 1. halvleg | 2. halvleg | |
|---|---|---|
| Point pr. kamp | 0.40 | 0.80 |
| Scorede mål / kamp | 0.0 | 0.2 |
| Indkasserede mål / kamp | 0.6 | 0.4 |
| Gennemsnitlige mål i kampen | 0.6 | 0.6 |
| 1 mål | 60% | 40% |
| 2 mål | 0% | 20% |
| 3 mål | 0% | 0% |
| Clean sheet | 40% | 60% |
| Intet mål | 100% | 80% |
| Målforskel | -3 | -1 |
| 1. halvleg | 2. halvleg | |
|---|---|---|
| Point pr. kamp | 0.60 | 1.20 |
| Scorede mål / kamp | 0.2 | 0.6 |
| Indkasserede mål / kamp | 0.6 | 0.8 |
| Gennemsnitlige mål i kampen | 0.8 | 1.4 |
| 1 mål | 40% | 60% |
| 2 mål | 20% | 60% |
| 3 mål | 20% | 20% |
| Clean sheet | 60% | 40% |
| Intet mål | 80% | 60% |
| Målforskel | -2 | -1 |
* Farverne i tabellerne viser hændelsesfrekvens: grøn er almindelig, gul moderat, rød sjælden. Det er frekvens – ikke en holdvurdering.
Mål efter minut— hvornår falder målene?
Kampfaser, hvor begge hold oftest scorer og indkasserer.
Mest farlige minutter 46-60 (5 goli). Indkasserer flest i 0-15 (8). Balance i sene mål (76-90): -4 - de sene faser er en svaghed.
Mest farlige minutter 0-15 (7 goli). Indkasserer flest i 16-30 (8). Balance i sene mål (76-90): -1 - de sene faser er en svaghed.
* Intervallerne 31-45 og 76-90 omfatter mål i overtiden.
Yderligere holdindikatorer— hvad viser xG, effektivitet og form?
En sammenligning af chancer, resultater og tendenser baseret på afsluttede kampe i den aktuelle sæson.
Kamp profil
Montana
Botev Plovdiv
* Det forventede antal mål og fordelingen, BTTS-estimatet, 0:0-risikoen og målintervallet beregnes ud fra offentlige sæsongennemsnit og frekvenser for begge hold. Dette er en statistisk kampprofil – ikke en privat modelprognose eller et bettingtip. De øvrige indikatorer beskriver afsluttede kampe fra sæsonen.
Ligakontekst— er dette en målrigt liga?
Sådan klarer de to hold sig sammenlignet med First League-gennemsnittet.
Hold mod liga
| Montana | Liga | Botev Plovdiv | |
|---|---|---|---|
| Gennemsnitlige mål i kampen | • 2.27 | 2.35 | ▲ 2.73 |
| Begge hold scorede | ▼ 45% | 47% | ▲ 64% |
| Mindst 3 mål (Over 2.5) | • 45% | 45% | ▲ 68% |
| Clean sheets | ▼ 27% | 34% | ▼ 14% |
| Mål før pausen | ▲ 73% | 66% | ▲ 68% |
| Mål efter pausen | ▼ 55% | 70% | ▲ 77% |
^ grøn = over ligagennemsnittet, ˇ rød = under ligagennemsnittet. Dette viser forskellens retning – ikke en holdvurdering.
Startopstillinger og spillerhændelser
Verificerede startere, indskiftere og registrerede spillerhændelser for denne kamp.
Hjemmehold
Startopstilling
Udehold
Startopstilling
Kampens tidslinje
Mål, kort og udskiftninger i kronologisk rækkefølge.
Dommer og trænere
Åbn deres sæsonprofiler for at sammenligne kampdata, mål og disciplinære tendenser.
Dommerprofil
Sæsongennemsnit og resultatfordeling i de kampe, som denne dommer har ledet.
Indbyrdes opgør
Seneste indbyrdes kamp: Montana 1 - 0 - 0 Botev Plovdiv. Gennemsnitlige mål 1.00, begge hold scorede i 0% kampe.
FAQ
Hvad blev resultatet af Montana mod Botev Plovdiv?
Kampen i First League sluttede Montana 0:0 Botev Plovdiv. Fuld kampstatistik, halvlegsopdeling og indbyrdes historik findes på denne side.
Hvad viser målstatistikken før Montana mod Botev Plovdiv?
Montana scorer i gennemsnit 0,64 mål pr. kamp, og Botev Plovdiv scorer 1,23. Gennemsnittet i First League er 2,35 mål, og Over 2.5 forekommer i 45% af kampene. BTTS forekommer i 45% af Montanas kampe og 64% af Botev Plovdivs.
Hvordan er den aktuelle form for Montana og Botev Plovdiv?
I de seneste fem kampe har Montana 0 sejre, 1 uafgjorte og 4 nederlag (0,20 point pr. kamp). Botev Plovdiv har 1 sejre, 2 uafgjorte og 2 nederlag (1,00 point pr. kamp).
Hvor finder jeg picket og den komplette analyse af Montana mod Botev Plovdiv?
Denne side forklarer den statistiske kontekst: form, indbyrdes historik, mål, BTTS og Over/Under. Bettingpicket, Value Bet og den komplette forklaring findes i NoFluffPicks-appen.