Bohemians - St Patrick's Athl.: estadísticas del partido

Bohemians en su estadio promedian 60% de posesión, 5.55 disparos a puerta y xG 1.74, con una media de 1.27 goles anotados y solo 9% de partidos sin gol, lo que indica presencia constante en el área rival. St Patrick's como visitante registran 50% de posesión, 4.2 disparos a puerta, xG 1.61 y 1.1 goles por partido de media, pero en el 50% de sus salidas no anotan. En los últimos 5 partidos los visitantes sumaron 2.0 puntos de media por encuentro y encajaron solo 1 gol en total (0.2 por partido), mientras que Bohemians promediaron 1.2 puntos por partido y en ese periodo marcaron y recibieron 1.8 goles por encuentro. La ventaja clave de Bohemians es un mayor número de disparos a puerta (5.55 frente a 4.2) y un xG superior (1.74 frente a 1.61), mientras que St Patrick's compensa con forma defensiva (solo 1 gol encajado en los últimos 5). Debido a la ventaja de campo, el xG más alto y el bajo porcentaje de partidos sin gol de los locales, les otorgo una ligera ventaja y pronostico victoria de Bohemians.

Bohemians promedian 2.18 goles por partido y tienen xG 2.21; han mantenido la portería a cero en el 45% de los encuentros y su porcentaje de Ambos equipos marcan en la temporada es 36%. St Patrick's promedian 1.10 goles y tienen xG 1.61, BTTS estacional 40%, pero en los últimos 5 partidos no registraron BTTS y encajaron sólo 1 gol en total (0.2 por partido). Un argumento sólido a favor de Ambos anotan es la forma reciente de Bohemians: en sus últimos 5 partidos el 80% tuvo BTTS y recibieron 9 goles (1.8 por partido); además, la comparación de xG —Bohemians xG_for 2.21 vs xG_against_away 1.22 y St Patrick's xG_for 1.61 vs xG_against_home 1.15— sugiere que ambos equipos crean situaciones de gol. Adicionalmente, la liga presenta un índice general de BTTS del 59% y un promedio de 2.72 goles por partido, lo que aumenta la probabilidad de que ambos anoten; por ello favorezco el escenario “Ambos equipos marcan” con una valoración del 65% frente al 35% de que no haya goles por ambos lados.

El modelo basado en xG otorga a Bohemians 1.72 xG (2.21 xG de ataque de los locales vs 1.22 xG concedido por St Patrick's) y a St Patrick's 1.38 xG (1.61 xG de ataque de los visitantes vs 1.15 xG concedido por Bohemians), totalizando 3.10 goles esperados. Con λ=3.10, la distribución de Poisson da aproximadamente 81.5% de probabilidad de al menos 2 goles, por lo que el mercado Más de 1.5 se valora en ~82%. La probabilidad de más de 2.5 es de alrededor del 59.9% (~60%), y de más de 3.5 alrededor del 37.5% (~38%), es decir, la línea de 2.5 es moderadamente favorable, mientras que 3.5 ya es menos segura. Además, Bohemians generan de media 20.73 tiros y 6.55 tiros a puerta por partido con una conversión del 11%, mientras que St Patrick's tienen 14.3 tiros y 4.2 tiros a puerta con una conversión del 8%; en los últimos 5 partidos Bohemians han marcado 9 y recibido 9 goles (1.8 de media), y St Patrick's 5 marcados y 1 recibido (1.0/0.2). Sobre esta base, la señal más fuerte de los datos es Más de 1.5 (82%), por lo que recomiendo apostar al over en la línea 1.5.

El escenario más probable es empate al descanso y victoria de Bohemians al final (X/1) — a este escenario le asigné el mayor peso. Estacionalmente Bohemians empatan al descanso en el 45% de los partidos (drawingAtHTPercentage_home = 45.0) y marcan de media 0,73 goles antes del descanso frente a 0,6 de St Patrick's, lo que favorece el empate o una ventaja mínima tras 45 minutos. Tras el descanso los locales marcan de media 1,45 goles (scored_2hg_avg_home = 1.45) mientras que los visitantes solo 0,5 (scored_2hg_avg_away = 0.5); los locales encajan 0,09 goles después del descanso frente a 0,7 encajados por St Patrick's, lo que incrementa de forma significativa la probabilidad de una remontada/refuerzo del resultado en la segunda mitad. Además, Bohemians ganan el 73% de los encuentros (winPercentage_home = 73.0), tienen xG 2,21 frente a 1,61 y una media de 2,18 goles por partido frente a 1,1 de los visitantes, lo que confirma la superioridad de cara al resultado final. Por estas razones X/1 recibió la mayor probabilidad (29%), con apoyo simultáneo para 1/1 (29%) como alternativa realista; los escenarios favorables a los visitantes fueron valorados sensiblemente por debajo.