Sangju Sangmu - Anyang: estadísticas del partido

Apuesto por el empate. Sangju Sangmu en casa tiene 0% de victorias y 100% de empates (0 victorias, 5 empates), marca de media 1.0 gol por partido en casa con 12.33 disparos y 4 remates a puerta de media y xG 1.5, y al mismo tiempo encaja 1.0 gol de media (xG en contra 1.26). Anyang como visitante tampoco ha ganado (0% de victorias) y registra 67% de empates, tiene de media 8.67 disparos y 4.33 remates a puerta por partido con xG 1.22, pero una mayor eficacia de disparos del 12% frente al 8% de los locales. Defensivamente Anyang concede más situaciones de calidad (xG en contra 1.80 y 1.33 goles encajados de media fuera), mientras que los locales muestran un control de balón más claro (51% de posesión vs 38%) y un mayor número de intentos. Teniendo en cuenta el mayor xG y más disparos de los locales y el porcentaje muy alto de empates de ambos equipos, el resultado más probable es la división de puntos (60% empate, 25% victoria de Sangju, 15% victoria de Anyang).

La señal más fuerte a favor de Ambos anotan proviene de los números de la temporada: Anyang tiene BTTS 100% y Sangju 67%, y en los últimos 5 partidos ambos equipos presentan BTTS 80%, lo que ya indica con fuerza partidos con goles para las dos partes. En los últimos 5 encuentros Sangju ha marcado 4 goles y encajado 5 (media 0.8 a favor y 1.0 en contra), y Anyang ha marcado 5 y encajado 6 (1.0 a favor y 1.2 en contra), es decir, ambos equipos permiten goles de forma regular. El análisis xG muestra que Sangju genera 1.08 xG y concede 1.07 xG por partido, mientras que Anyang genera 1.22 xG y concede hasta 1.80 xG, lo que sugiere que Anyang crea ocasiones pero también las pierde con más frecuencia. Además, ambos equipos tienen 0% de portería a cero en la temporada, y las medias de goles de la temporada son 1.0 (Sangju) y 1.0 (Anyang) con medias de goles encajados de 1.0 y 1.33, por lo que el panorama estadístico global favorece el escenario en el que ambos equipos marcan.

Espero 1.44 goles para Sangju Sangmu y 1.15 para Anyang (total 2.59), calculados a partir de xG: locales xG_for 1.08 vs xG_against_away 1.80, visitantes xG_for 1.22 vs xG_against_home 1.07. En la temporada, Más de 1.5 se ha dado en el 67% de los partidos de los locales y en el 100% de los partidos de los visitantes, y BTTS es 67%/100%, lo que favorece claramente un partido con más de 1.5 goles (estimo 88%). La línea de Más de 2.5 está más equilibrada: en la temporada Más de 2.5 es 33% para ambos equipos, y en los últimos 5 partidos los valores son 20% y 40%, por lo que a pesar de un xG_total de 2.59 doy a Más de 2.5 una probabilidad moderada del 45% (Menos de 2.5 55%). Más de 3.5 parece poco probable con 0% en la temporada para ambos equipos, por ello estimo su probabilidad en 8% y recomiendo jugar Más de 1.5 como la señal más fuerte.

El resultado más probable al descanso es empate: Sangju estuvo empate al descanso en el 67% de los partidos (drawingAtHTPercentage_home = 67%), y Anyang en el 100% (drawingAtHTPercentage_away = 100%), siendo los goles medios al descanso 0.0 para los locales y 0.67 para los visitantes (scoredAVGHT_home = 0.0 vs scoredAVGHT_away = 0.67). En la segunda mitad predominan los locales: Sangju marca de media 1.0 gol tras el descanso (scored_2hg_avg_home = 1.0) y tiene un 67% de victorias en la segunda mitad (wins_2hg_percentage_home = 67%), mientras que Anyang anota 0.33 goles en la segunda mitad (scored_2hg_avg_away = 0.33) y registra 0% de victorias en la segunda mitad (wins_2hg_percentage_away = 0.0). Además, el xG de los locales es 1.08 (xg_for_avg_home = 1.08) frente al xG generado por los visitantes de 1.22 (xg_for_avg_away = 1.22), pero Anyang concede de media 1.8 xG en defensa (xg_against_avg_away = 1.8) frente a 1.07 xG concedidos por Sangju (xg_against_avg_home = 1.07), lo que indica una defensa más débil de los visitantes. Como resultado, la señal más fiable es empate al descanso y victoria local al final (X/1) — a este escenario le asigno un 50% de probabilidad, empate-final (X/X) lo valoro en 30%, y los demás variantes los distribuyo en valores bajos debido a la falta de lideratos al descanso (leadingAtHTPercentage_home = 0.0 y leadingAtHTPercentage_away = 0.0).