Jarosław - Sokół Kolbuszowa Dolna: statistika utakmice

Jarosław ima jasnu prednost u napadu — postigao je 18 golova u posljednjih 5 utakmica (prosječno 3,6 po utakmici), dok je Sokół postigao 7 golova (1,4 po utakmici). Unatoč tome, Sokół je bolji u obrani, primivši samo 3 pogotka u tih pet susreta (0,6 po utakmici), dok je Jarosław primio 7 golova (1,4 po utakmici). Rezultati pokazuju sličnu bodovnu učinkovitost: Jarosław ima učinak od 4 pobjede i 1 remija (prosječno 2,6 bodova po utakmici), a Sokół 4 pobjede i 1 poraza (prosječno 2,4 boda po utakmici), no domaćini su u ovoj seriji i dalje neporaženi. Gol-razlika u posljednjih 5 utakmica iznosi +11 za Jarosław i +4 za Sokół, što svjedoči o većoj napadačkoj snazi domaćina i njihovoj sposobnosti realizacije prilika. Stoga domaćinima dajem 60% šanse za pobjedu, 20% za remi i 20% za pobjedu gostiju.

Analiza posljednjih 5 utakmica pokazuje da domaćin ima BTTS na razini od 100%, dok gosti imaju samo 40%, što predstavlja značajnu prednost za scenarij u kojem obje momčadi postižu pogodak. Domaćin je u posljednjih 5 susreta postigao 18 golova (3.6 po utakmici) i primio 7 (1.4 po utakmici), dok su gosti postigli 7 golova (1.4 po utakmici) i primili 3 (0.6 po utakmici), pa je domaćin vrlo učinkovit u napadu, a gosti također znaju postići pogodak. S aspekta xG-a, posljednji xG domaćina iznosi 0.98, a gostiju 1.01 po utakmici, dok su protivnici gostiju protiv njih stvarali 1.43 xG-a, što sugerira da bi gosti ipak mogli dopuštati prilike i primiti pogodak. Obje su momčadi u dobroj formi: domaćin 'wwdww', a gosti 'wwlww' (po 4 pobjede u 5 utakmica), što povećava vjerojatnost napadački orijentiranog susreta. Uzimajući u obzir 100% BTTS-a domaćina naspram 40% gostiju, omjer golova 18:7 te xG 0.98 naspram 1.01, uz xG protiv gostiju od 1.43, dodjeljujem 75% opciji 'yes' i 25% opciji 'no' kao najrazumniji izbor.

Jarosław je u posljednjih 5 utakmica prosječno postizao 3.6 gola i primao 1.4, što ukupno iznosi 5.0 golova po utakmici u njihovim susretima; Sokół je u posljednjih 5 utakmica prosječno postizao 1.4 i primao 0.6, ukupno 2.0 gola. Jarosław je u tom razdoblju imao 100% utakmica s više od 2.5 gola i 100% BTTS-a, dok Sokół ima 40% utakmica s više od 2.5 gola i 40% BTTS-a, što pokazuje da domaćini redovito sudjeluju u utakmicama s mnogo pogodaka. Model xG pokazuje 0.98 za Jarosław i 1.01 za Sokół, ali domaćini znatno nadmašuju očekivani učinak prema xG-u (3.6 gola u odnosu na xG od 0.98), pa vrijedi uzeti u obzir njihovu stvarnu učinkovitost. Na temelju toga procjenjujem oko 2.29 gola za domaćine i 1.20 za goste, odnosno oko 3.49 golova ukupno; pri toj prosječnoj razini vjerojatnost za više od 1.5 gola procjenjujem na ~86%, za više od 2.5 gola na ~68%, a za više od 3.5 gola na ~46%. Najbolji i najjači pokazatelj jest odigrati više od 1.5 gola (strana „više”, linija 1.5) zbog 100% utakmica s više od 2.5 gola kod Jarosława i očekivanog zbroja od ~3.49 gola, što donosi jasnu statističku prednost.

Jarosław je u posljednjih 5 utakmica postizao prosječno 3.6 gola po utakmici i 2.25 gola u prvom poluvremenu (11 golova u 5 utakmica), vodeći na poluvremenu u 75% susreta. Sokół je u tom razdoblju prosječno postizao 1.4 gola po utakmici i samo 0.8 gola u prvom poluvremenu (4 gola u 5 utakmica), pri čemu je u 100% tih utakmica imao čistu mrežu do poluvremena, ali je ukupno primao prosječno 0.6 gola po utakmici. U cijelim utakmicama Jarosław također ima jasnu prednost u gol-razlici: prosjek golova po utakmici iznosi 5.0 naspram Sokółovih 2.0, dok domaćini nakon poluvremena postižu prosječno 1.5 gola, a gosti 0.6. Obje momčadi imaju dobar niz (po 4 pobjede u 5 utakmica, 80% pobjeda), no domaćini stvaraju znatno više golova u prvom poluvremenu (2.25 naspram 0.8), što povećava vjerojatnost vodstva nakon 45 minuta i njegova zadržavanja do kraja. Stoga je najjači signal iz podataka 1/1 (Jarosław vodi na poluvremenu i pobjeđuje u utakmici).