Deportivo Santaní - 12 de Junio VH: statystyki meczu

Remis wydaje się najbardziej prawdopodobny: Deportivo Santaní w ostatnich 5 meczach zdobył 5 goli i stracił 5, mając bilans 2 zwycięstw, 1 remisu i 2 porażek (średnio 1.4 punktu na mecz), natomiast 12 de Junio VH ma 3 gole i 5 straconych goli przy bilansie 1 zwycięstwa, 3 remisów i 1 porażki (średnio 1.2 punktu na mecz). Goście generują znacznie więcej sytuacji na wyjazdach — średnio 13 strzałów, 3 celne i 65% posiadania oraz xG 1.69 na mecz — ale zdobywają średnio 1.0 gola na wyjeździe (xG 1.69 vs 1.0 gola), co wskazuje na nieskuteczność. Gospodarze w sezonie mają bilans 1 zwycięstwa i 1 porażki z 3 strzelonymi i 4 straconymi golami (3:4), czyli przy małej próbie statystycznej tracą średnio 2.0 gola na mecz w oficjalnym bilansie sezonowym, chociaż w ostatnich 5 meczach tracili 1.0 gola na mecz. Tendencja gości do remisów jest widoczna — w udostępnionych danych procent remisów na wyjazdach wynosi 100% i aż 3 remisy w ostatnich 5 spotkaniach — dlatego przy zbliżonych średnich punktowych (1.4 vs 1.2) przewiduję podział punktów jako najbardziej prawdopodobny.

Typuję brak BTTS, ponieważ Deportivo Santaní ma średnią straconych bramek w sezonie 0.0 i procent czystych kont 100%, czyli w dotychczasowych meczach nie tracili bramki, a odsetek ich meczów z BTTS wynosi 0%. Ich defensywną jakość potwierdza xG przeciwko 0.65 przy jednoczesnym generowaniu xG 1.98 oraz średnio 9.0 strzałów celnych i 15.0 strzałów na mecz, podczas gdy 12 de Junio ma tylko 3.0 strzałów celnych i 13.0 strzałów. 12 de Junio ma w sezonie odsetek meczów z BTTS 100% i średnio 1.0 straconej bramki na mecz, a w ostatnich 5 meczach ich średnie xG na mecz wynosiło 1.67; jednak współczynnik konwersji strzałów wynosi tylko 8% i w ostatnich 5 meczach zdobyli 3 bramki. Dodatkowo w ostatnich 5 meczach obu drużyn BTTS wystąpiło tylko w 20% przypadków dla każdej z nich, a ligowa średnia BTTS to 50%, co razem z bilansem czystych kont gospodarzy silnie faworyzuje scenariusz bez obydwu drużyn strzelających. W efekcie oceniam prawdopodobieństwo BTTS 'nie' na 75% wobec 25% dla 'tak'.

Oczekiwane gole policzyłem jako średnią xG zespołu i xG przeciwnika: gospodarze 1.48 = (1.98 + 0.97)/2, goście 1.17 = (1.69 + 0.65)/2, suma 2.65. Model Poissona dla sumy 2.65 daje około 74% szans na over 1.5, około 49% na over 2.5 i około 27% na over 3.5. Dane kontekstowe wzmacniają oczekiwanie bramek: gospodarze oddają średnio 9 strzałów na cel wobec 3 u gości i mają lepszą konwersję 13% vs 8%, a liga notuje średnio 2.7 gola na mecz. Jednak sezonowo obie drużyny mają 0% meczów powyżej 2.5 gola, a w ostatnich 5 meczach over2.5 wynosi 40% u gospodarzy i 20% u gości, stąd przyjmuję umiarkowaną korektę Poissona i oceniam over2.5 na ~52%. Podsumowując, najsilniejszy sygnał to over 1.5 (rekomendowana gra: over na 1.5) — łączę Poissona ~74% z sezonowymi 100% over1.5 dla obu drużyn i przewagą gospodarzy w strzałach na cel (9 vs 3), stąd końcowa ocena 85%.

Gospodarze strzelają średnio 2.0 gola na mecz wobec 1.0 u gości i nie tracą bramek (średnia straconych 0.0), przy xG 1.98 vs 1.69, a xG przeciwko 0.65 vs 0.97 potwierdza przewagę defensywną gospodarzy. Oddają średnio 9 strzałów celnych przy 3 u rywala i mają wyższą skuteczność (13% vs 8%), a sezonowo mają 100% zwycięstw i 100% czystych kont, co silnie faworyzuje ich wygraną w meczu. Mimo to pierwsza połowa często kończy się remisem: sezonowo obie drużyny mają średnio 0.0 goli w pierwszej połowie, a w ostatnich 5 meczach remis w przerwie występował u gospodarzy w 60% i u gości w 80% spotkań. Druga połowa jest jednak decydująca — obie drużyny miały 100% meczów z co najmniej jednym golem po przerwie, a gospodarze mają 100% zwycięstw w drugich połowach (odsetek wygranych drugich połów gospodarzy 100.0) i średnio 2.0 goli po przerwie vs 1.0 u gości, więc najprawdopodobniejszy scenariusz to remis do przerwy i zwycięstwo gospodarzy po przerwie.