Fleury 91 - Quevilly Rouen: statystyki meczu

Fleury 91 prezentuje solidną dyspozycję domową z 50% meczów bez straty bramki i bilansem bramkowym 0 na własnym stadionie. Gospodarze mają przewagę w posiadaniu piłki (64% vs 42%) oraz znacznie wyższą skuteczność strzałową (10% vs 12% przy większej liczbie prób). Quevilly Rouen w meczach wyjazdowych radzi sobie słabo, tracąc aż 64% spotkań i mając ujemny bilans bramkowy -6. Statystyki xG również przemawiają na korzyść gospodarzy (1.53 vs 0.95), co potwierdza ich ofensywną przewagę. Mimo że ostatnia forma obu drużyn jest zbliżona (1.4 vs 1.6 PPG), przewaga domowa i słabość gości na wyjazdach wskazują na prawdopodobne zwycięstwo Fleury 91.

Fleury 91 ma bardzo wysoki sezonowy odsetek BTTS (73%) oraz wyjątkowo niski procent czystych kont (9%), co silnie podbija szanse na gole obu drużyn. Quevilly Rouen ma niższy BTTS w sezonie (45%), ale w ostatnich 5 meczach BTTS wystąpiło u nich aż w 80%, przy średnio 1,6 gola strzelonego. Obie defensywy wyglądają na podatne: średnio tracą po 1,45 gola na mecz, a ich xGA jest wysokie (1,39 i 1,36), co sugeruje regularne dopuszczanie sytuacji bramkowych. Jednocześnie atak obu stron jest wystarczający do zdobycia gola (średnio ~1,0 gola w sezonie, a w ostatnich 5 meczach 1,4 i 1,6), wspierany przez solidne wartości strzałów celnych (2,55 vs 3,0). Przy ligowym BTTS na poziomie 54% i częstym over 2.5 (po 55% dla obu ekip) najbardziej spójny z danymi jest wybór BTTS: tak.

Model bramek oparty o średnie sezonowe i xG wskazuje na ok. 2.47 gola łącznie (Fleury 1.29, Quevilly Rouen 1.18), co naturalnie faworyzuje linie 1.5 i 2.5, ale ogranicza szanse na bardzo wysoki wynik. W danych sezonowych oba zespoły mają tylko 18% meczów z over 3.5 oraz 82% z under 3.5, co jest najsilniejszym, spójnym sygnałem dla całego meczu. Jednocześnie over 2.5 jest umiarkowanie wspierany (55% dla obu drużyn), a w ostatnich 5 meczach over 2.5 wzrósł do 80%, co podbija ryzyko przekroczenia 2.5. Mimo lepszej ofensywnej formy w L5 (Fleury 1.4 gola, Quevilly 1.6) oraz podwyższonych goli straconych przez Fleury (2.0), profile xG pozostają w okolicach 1.0 na stronę, co nie wspiera regularnych wyników 4+. Dodatkowo niska skuteczność strzałów (15% vs 12%) i relatywnie mała liczba strzałów (6.55 i 7.55) sprzyjają temu, że większość scenariuszy zamyka się poniżej 4 bramek.

Model wskazuje lekko na Fleury, bo Quevilly Rouen ma bardzo wysoki odsetek porażek (64%) przy podobnych parametrach ofensywnych obu ekip (gole: 1.00 vs 0.91; xG: 0.97 vs 0.95). Defensywnie oba zespoły tracą średnio po 1.45 bramki, więc przewaga wynika bardziej z profilu wyników gości (mało remisów i częste przegrane) niż z dominacji w jakości gry. Fleury częściej utrzymuje korzystny/neutralny wynik do przerwy (45% remisów HT), a jednocześnie w 2. połowie ma wyższy średni łączny dorobek bramek (średnia goli w drugiej połowie 1.18 vs 0.82) i nieco lepszą dystrybucję punktów. To wspiera scenariusz, w którym gospodarze obejmują prowadzenie i dowożą je do końca, choć wysokie prawdopodobieństwa wariantów z remisem do przerwy (X/1, X/X) pozostają istotne. Najmocniejszym pojedynczym sygnałem pozostaje jednak 1/1, bo łączy częste problemy gości w końcówkach sezonu z relatywnie lepszą drugą połową Fleury.