Shahrdari Noshahr - Niroye Zamini: statystyki meczu

Shahrdari Noshahr ma wyraźną przewagę w kreowaniu sytuacji: średnie xG u siebie to 1.44 wobec 0.77 xG Niroye Zamini na wyjazdach, a gospodarze oddają średnio 9.78 strzałów (4.89 celnych) na mecz versus 4.88 (2.13 celnych) u gości. Defensywnie gospodarze także wypadają lepiej — tracą średnio 0.67 gola na stadionie i mają 47% czystych kont w domu, podczas gdy Niroye Zamini traci 1.07 gola na wyjazdach i ma tylko 27% czystych kont; ich xG przeciwko na wyjazdach wynosi 1.67 wobec 0.98 przyjętego przez gospodarzy. Skuteczność jest jednak niska u obu ekip: obie notują średnio 0.67 gola w swoich domowych/wyjazdowych meczach, a odsetek meczów bez gola to 53% dla obu zespołów, co sugeruje małą liczbę trafień. W ostatnich 5 spotkaniach Shahrdari zdobyło 0.6 punktu na mecz (0 zwycięstw, 3 remisy, 2 porażki) i strzeliło 2 gole, natomiast Niroye Zamini ma 0.8 punktu na mecz (1 zwycięstwo, 1 remis, 3 porażki) i strzeliło 3, ale straciło 6. Biorąc pod uwagę przewagę gospodarzy w xG, liczbie i jakości strzałów oraz lepszą defensywę u siebie, prognozuję zwycięstwo Shahrdari.

Sezonowe wskaźniki BTTS przemawiają za opcją „nie”: Shahrdari ma BTTS na poziomie 19% a Niroye 33%, przy ligowym średnim 30%. Gospodarze u siebie zdobywają średnio 0.88 gola i tracą 0.75 na mecz, mają 50% czystych kont i 4.11 strzałów celnych na mecz, podczas gdy goście na wyjeździe zdobywają 0.67 gola i tracą 1.07, mają 2.13 strzałów celnych i tylko 27% czystych kont. W ostatnich 5 meczach gospodarze zdobyli 2 gole (0.4 na mecz) i stracili 4 (0.8), a goście zdobyli 3 (0.6) i stracili 6 (1.2); dodatkowo Niroye ma 0% BTTS w tych pięciu spotkaniach. Choć xG pokazuje przewagę gospodarzy (domowe xG 1.21 wobec 0.77 gości) i obrona gości pozwala średnio 1.67 xG na mecz, to niska skuteczność ofensywna gości (10% konwersji) oraz wysoki udział meczów z czystym kontem (gospodarze 50%, liga 93%) zmniejszają szanse, że obie drużyny strzelą. W oparciu o te liczby daję 75% na 'nie' BTTS i 25% na 'tak' jako najbardziej prawdopodobny rezultat.

Średnia xG gospodarzy to 1.21, a średnie xG tracone przez gości wynosi 1.67 — średnia tych wartości daje prognozę goli gospodarzy ≈1.44; analogicznie dla gości (średnie xG 0.77 i średnie xG rywali 1.09) prognoza to ≈0.93, razem ≈2.37 gola. Model Poissona przy λ=2.37 wskazuje prawdopodobieństwo powyżej 1.5 ≈69% (P(0 lub 1) ≈31%), powyżej 2.5 ≈42% i powyżej 3.5 ≈22%. Gospodarze oddają średnio 8.67 strzału i 4.11 celnych na mecz wobec 4.88 i 2.13 gości, a konwersja 14% wobec 10% sugeruje większą efektywność gospodarzy przy klarownych sytuacjach. Sezonowe wskaźniki przeciwnie wskazują na mało meczów z wieloma bramkami (Over 2.5: gospodarze 25%, goście 27%; BTTS 19% i 33%), ale ostatnie xG gospodarzy 1.31 i xG tracone przez gości w ostatnich 5 meczach 1.71 potwierdzają zwiększone ryzyko przynajmniej dwóch goli. W rezultacie najsilniejszym sygnałem z danych jest zakład na over 1.5 (linia 1.5, strona: over) z szacowanym prawdopodobieństwem około 69%.

Statystyki do przerwy silnie faworyzują remis: gospodarze remisowali do przerwy w 60% meczów, goście w 57%, co daje średnio około 59% remisów do przerwy; gospodarze prowadzili do przerwy w 20% spotkań, a goście w 14%. W całych meczach gospodarze wygrywali 31% spotkań wobec 13% zwycięstw gości, a dodatkowo mają przewagę w xG (1.21 wobec 0.77) i strzałach celnych (4.11 wobec 2.13), co wskazuje na większą jakość ataku. Gospodarze zdobywają średnio 0.47 gola po przerwie wobec 0.29 u gości, więc remis do przerwy ma dużą szansę zostać przechylony na ich korzyść w drugiej połowie. Dodatkowo gospodarze zachowują czyste konto do przerwy w 80% przypadków wobec 64% u gości, co tłumaczy częste bezbramkowe lub niskobramkowe pierwsze połowy. Z tych względów najpewniejszym scenariuszem jest X/1 (remis do przerwy, wygrana gospodarzy); w mojej ocenie X/1 ma najwyższe prawdopodobieństwo (26%), dalej X/X (21%) i 1/1 (15%).