Stargard Szczeciński - Cartusia Kartuzy: statystyki meczu

Analiza statystyk wskazuje na bardzo wyrównane szanse obu drużyn. Stargard Szczeciński gra u siebie z bilansem 30% zwycięstw, 30% remisów i 40% porażek, co pokazuje niestabilną formę domową. Cartusia Kartuzy na wyjazdach wygrywa w 40% przypadków, ale aż w 50% meczów nie zdobywa bramki, co znacząco ogranicza ich potencjał ofensywny. Kluczowym czynnikiem jest przewaga posiadania piłki gospodarzy (71% vs 48%) oraz wyższe xG (1.43 vs 1.52 na wyjazdach gości), jednak obie drużyny mają identyczny współczynnik konwersji strzałów (15%). Ostatnia forma obu zespołów jest podobna (PPG: 1.4 vs 1.2), a średnia bramek w meczach sugeruje spotkanie z gołami po obu stronach. Biorąc pod uwagę wszystkie czynniki, remis wydaje się najbardziej prawdopodobnym rezultatem tego wyrównanego starcia.

Dane sezonowe są mocno spolaryzowane: Stargard ma wysokie BTTS (70%), ale Cartusia bardzo niskie (20%) oraz aż 50% meczów bez gola (FTS), co istotnie obniża szanse na trafienie obu stron. W ostatnich 5 meczach sygnał utrzymuje się po stronie gości (BTTS 20%) i dodatkowo ich kreacja wygląda słabo, bo średnie xG „for” wynosi tylko 0,15. Choć Cartusia w sezonie strzela średnio 1,2 gola, a Stargard traci 1,2, to poprawa defensywy gospodarzy w ostatnim czasie (xG rywali 0,89) zmniejsza prawdopodobieństwo bramki gości. Obie drużyny generują podobną liczbę strzałów i celnych uderzeń, jednak przy tak niskiej ostatnio jakości sytuacji Cartusii (xG) przewaga ilościowa nie musi przełożyć się na gola. Dlatego bardziej prawdopodobny jest scenariusz, w którym przynajmniej jedna drużyna nie strzeli (BTTS: NO).

Model wskazuje na umiarkowanie bramkowy mecz (łączna oczekiwana liczba goli 2.55), bo gospodarze mają wysoką średnią goli (2.0) i sprzyjający matchup przeciw defensywie gości (1.4 stracone/mecz oraz średnie xG rywali 1.78). Jednocześnie Cartusia często nie trafia do siatki (FTS 50%, BTTS tylko 20%), a w ostatnich 5 meczach jej kreacja mocno spadła (średnie xG w ostatnich pięciu meczach 0.15), co ogranicza sufit na wysokie wyniki. Dane ligowe (średnia 2.89 gola) i sezonowe O2.5 (60% u gospodarzy vs 40% u gości) sugerują, że 2–3 gole są bardziej prawdopodobne niż 4+. Dodatkowo rozkład bramek w 2. połowie (średnia goli w drugiej połowie 1.78 vs 1.10) wspiera scenariusz z golami po przerwie, ale niekoniecznie na poziomie over 3.5. Najsilniejszym sygnałem jest więc Under 3.5 przy wysokim buforze bezpieczeństwa względem prognozowanego tempa strzeleckiego.

Stargard jest wyraźnie mocniejszy w długim okresie (2.2 PPG, 70% zwycięstw) niż Cartusia (1.2 PPG, 60% porażek), a profil bramek sugeruje przewagę gospodarzy w końcówce meczu (średnia łączna goli 2. połowy 1.78 vs 1.10). Jednocześnie rynek HT jest mniej jednoznaczny: Stargard często remisuje do przerwy (44%), a w ostatnich 5 meczach aż 75% razy przegrywał do HT, co podbija prawdopodobieństwo wyniku „X” na przerwę. Cartusia ma wysoki średni wskaźnik straconych goli do przerwy (1.1) i 50% przypadków przegrywa HT, ale potrafi też utrzymać wynik do przerwy (20% remisów), co sprzyja scenariuszowi wyrównanej 1. połowy. W 2. połowie Stargard częściej przechyla wynik na swoją stronę (średnia punktów zdobytych w drugiej połowie 2.0; 56% wygranych po przerwie), podczas gdy Cartusia częściej „trzyma” mecze, ale głównie poprzez remisy (50% remisów w 2. połowie) bez przewagi jakości w całym spotkaniu. Najsilniejszym sygnałem jest więc remis do przerwy i wygrana gospodarzy na koniec (X/1).