Stuttgart II - Ulm: statystyki meczu

Stuttgart II jest faworytem: u siebie ma 53% zwycięstw i zdobywa średnio 1.47 gola przy 5.27 strzałach celnych na mecz, podczas gdy Ulm w meczach wyjazdowych notuje średnio 1.33 gola i tylko 3.4 strzału celnego. Defensywnie gospodarze wypadają lepiej — Stuttgart traci 1.33 gola u siebie wobec 2.07 gola traconego przez Ulm na wyjazdach, a xG pokazuje 1.62 dla Stuttgartu wobec 1.41 dla Ulm. Chociaż w ostatnich pięciu spotkaniach Ulm ma nieco wyższe średnie punktowe (1.4 vs 1.2 punktu na mecz), goście mają wysoki odsetek porażek na wyjazdach (60%) i ujemny bilans wyjazdów -11, co osłabia ich szanse. Dodatkowo Stuttgart ma wyższe posiadanie (55% vs 49%), więcej strzałów ogółem (13.53 vs 12.27) oraz wyższy odsetek czystych kont u siebie (20% vs 13%), więc powinien tworzyć więcej jakościowych okazji. Na tej podstawie prognozuję zwycięstwo gospodarzy; rozkład prawdopodobieństwa to 62% na Stuttgartu, 18% na remis i 20% dla Ulm, przy czym można oczekiwać kilku bramek (średnie łącznej liczby goli 2.8 u Stuttgartu i 3.4 w meczach Ulm).

Silnym sygnałem za BTTS jest fakt, że sezonowe wskaźniki to 63% dla Stuttgart II i 80% dla Ulm, a w ostatnich 5 meczach obie drużyny mają BTTS na poziomie 80% (4 z 5 spotkań). Obie ekipy strzelają i jednocześnie dużo tracą: średnia goli zdobytych w sezonie to 1.25 (Stuttgart II) i 1.33 (Ulm), natomiast stracone to odpowiednio 1.94 i 2.07; xG dla wynosi 1.44 i 1.41, a xG przeciwko około 1.6 i 1.65, co wskazuje na generowanie ok. 1.4–1.65 xG z obu stron. Dodatkowo mecze często przekraczają 2.5 gola — 63% u gospodarzy i 73% u gości — a kombinacja Over2.5 i BTTS występuje w 56% oraz 60% przypadków, co sugeruje otwarte spotkanie. Czyste konta są rzadkie (19% i 13%), a w ostatnich 5 meczach Stuttgart zdobywał średnio 1.4 i tracił 1.6, a Ulm zdobywał 1.2 i tracił 1.4, więc oba zespoły regularnie zarówno strzelają, jak i tracą bramki. Na tej podstawie przyznaję 85% szans na BTTS 'yes' i 15% na 'no'.

Na podstawie xG: Stuttgart II ma xG ataku 1.44, Ulm 1.41, przy xG przeciw 1.60 (Stuttgart II) i 1.65 (Ulm). Z tych wartości oczekuję około 1.55 bramki dla gospodarzy i 1.50 dla gości, czyli łącznie około 3.05 gola w meczu. Rozkład Poissona przy λ=3.05 daje prawdopodobieństwo over 1.5 około 81% (1 − P(0) − P(1) ≈ 0.81), over 2.5 około 59% i over 3.5 około 36%. Sezonowe wskaźniki potwierdzają ten trend: Stuttgart ma 69% meczów powyżej 1.5, Ulm 93%; over 2.5 wynosi 63% i 73%, a odsetek meczów, w których obie drużyny strzelały bramkę, to odpowiednio 63% i 80%. Ze względu na wysokie oczekiwane 3.05 gola, duże średnie traconych bramek 1.94 (Stuttgart II) i 2.07 (Ulm) oraz najwyższe prawdopodobieństwo, najlepszym sygnałem do gry jest over 1.5.

Remis do przerwy wydaje się najbardziej prawdopodobny, bo obie drużyny mają wysoki odsetek goli w I połowie (seasonOver05PercentageHT: 81% u gospodarzy i 80% u gości) przy jednoczesnych wartościach odsetek remisów do przerwy 31% (Stuttgart II) i 40% (Ulm). Stuttgart II ma drobną przewagę w kreowaniu szans: średnie xG 1.44 wobec 1.41 u Ulm oraz 4.31 strzałów celnych na mecz versus 3.4, a sezonowo zdobywa więcej punktów u siebie (średnia punktów na mecz gospodarzy 1.0 vs średnia punktów na mecz gości 0.8) i wygrywa częściej (31% vs 20%). Kluczowy argument za zwycięstwem gospodarzy po przerwie to ostatnie 5 meczów: Stuttgart II strzelał średnio 1.4 gola w drugich połowach kontra 0.33 u Ulm (średnia goli strzelonych w drugiej połowie w ostatnich pięciu meczach), a gospodarze wygrywali drugie połowy w 60% przypadków vs 0% u gości. Dlatego główny scenariusz to remis do przerwy i zwycięstwo gospodarzy (X/1, 32%), podczas gdy 1/1 (17%) i X/X (20%) są drugorzędnymi, a warianty z wygraną Ulm są mniej prawdopodobne ze względu na niższe średnia punktów na mecz gości 0.8 i odsetek zwycięstw gości 20%.