12 de Junio VH - Fernando de la Mora: statisticile meciului

12 de Junio VH ocupă locul 7, în timp ce Fernando de la Mora este pe 12. În ultimele 5 meciuri gazdele au marcat 4 goluri, iar oaspeții doar 2. Gazdele obțin în medie 1.2 puncte în ultimele 5 meciuri versus 0.4 puncte pentru oaspeți, ceea ce indică un avantaj clar la acumularea punctelor. Din punct de vedere defensiv, 12 de Junio VH a încasat 5 goluri în ultimele 5 partide, iar Fernando de la Mora 8 goluri, astfel gazdele au cu 3 goluri prime mai puține în această perioadă. În sezon gazdele au 1 gol marcat și 1 gol încasat, oaspeții 0 marcate și 2 încasate, confirmând o eficiență ofensivă inferioară a vizitatorilor. Lipsa datelor privind media șuturilor pe meci (valoare 0 pentru ambele echipe) limitează evaluarea calității ocaziilor create, însă suma indicatorilor (poziție în clasament, 1.2 vs 0.4 puncte și 4–2 în ultimele 5) înclină spre alegerea victoriei gazdelor.

În ultimele 5 meciuri, BTTS a fost 20% pentru 12 de Junio VH și 40% pentru Fernando de la Mora, ceea ce înseamnă că ambele echipe marchează mai rar simultan decât media ligii. Gazdele au marcat 4 goluri în 5 meciuri (0.8 pe meci) și au primit 5 (1.0), în timp ce oaspeții au marcat 2 goluri (0.4) și au încasat 8 (1.6), indicând că problema principală este incapacitatea ofensivă a lui Fernando. Valorile bazate pe xG din ultimele 5 meciuri sunt 1.01 xG pentru gazde și 0.94 xG pentru oaspeți, cu xG contra de 0.63 și, respectiv, 1.11; xG sugerează oportunități moderate de gol, dar conversia reală este mai scăzută. Liga are 60% BTTS și în medie 3.5 goluri pe meci, însă ambele echipe se abat semnificativ de la aceste norme (în special oaspeții: 2 goluri în 5 meciuri), astfel predomină semnalul că cel puțin una dintre echipe va rămâne fără gol (NG).

Modelul bazat pe ultimele 5 meciuri dă xG așteptat: gazdele 1.06 (medie atac 1.01 vs xG mediu primit de oaspeți 1.11), oaspeții 0.79 (medie atac 0.94 vs xG mediu primit de gazde 0.63), total ~1.85 goluri. Distribuția Poisson pentru λ=1.85 indică că probabilitatea pentru maximum 2 goluri este în jur de 71.7% (de aici Sub 2.5 ≈72%), iar pentru 3+ goluri ~28% (Peste 2.5 ≈28%). Sprijin pentru under oferă ultimele 5 meciuri: gazdele marchează în medie 0.8 goluri (gf_last5_home=4), oaspeții 0.4 goluri (gf_last5_away=2), cu câte 5 și respectiv 8 goluri primite în aceste cinci partide. Datele sezoniere ale gazdelor arată xG sezonier 1.59 și în medie 11 șuturi din care 4 pe poartă, dar sezonier 100% din meciurile gazdelor au avut >1.5 goluri și 0% >2.5, ceea ce sugerează meciuri cel mai frecvent la nivelul a două goluri, nu trei. Pe această bază, cel mai puternic semnal din date este Sub pe linia 2.5 (selecție: sub 2.5) cu o predicție probabilistică de aproximativ 72%.

Datele arată că 12 de Junio VH erau conduși la pauză în 100% din meciuri (trailingAtHTPercentage_home = 100.0) și primesc în medie 1.0 gol până la pauză (concededAVGHT_home = 1.0), deci conducerea oaspeților după 45 de minute este foarte probabilă. Pe durata meciului gazdele primesc în medie 2.0 goluri (seasonConcededAVG_home = 2.0) și au un expected goals negativ: xG 1.59 față de xG împotriva 2.14 (xg_for_avg_home = 1.59, xg_against_avg_home = 2.14), ceea ce indică un deficit de aproximativ 0.55 xG pe meci. Chiar cu 11.0 șuturi și 4.0 șuturi pe poartă pe meci (shotsAVG_home = 11.0, shotsOnTargetAVG_home = 4.0), gazdele au o rată de conversie de 0.0 (shot_conversion_rate_home = 0.0), ceea ce îngreunează recuperarea și sugerează o eficiență scăzută. Sezonier, gazdele au 100% înfrângeri (losePercentage_home = 100.0), iar oaspeții nu au înfrângeri în datele sezoniere (losePercentage_away = 0.0), astfel rezultatul final înclină spre victoria vizitatorilor. În consecință, cel mai puternic semnal este conducerea Fernando de la Mora la pauză și victoria finală a oaspeților (P/F = 2/2).