9 de Octubre - Cumbayá: Spielstatistiken

Ich setze auf einen Heimsieg. 9 de Octubre erzielt zuhause im Schnitt 2,0 Tore pro Spiel bei einem xG von 1.51, bringt 12 Schüsse (4.67 aufs Tor) und hat eine Conversion-Rate von 17%, während Cumbayá auswärts im Schnitt 8 Schüsse (5 aufs Tor), 13% Conversion und xG 1.13 verzeichnet. Defensiv sind die Gastgeber stabiler — sie kassieren zuhause 1.33 Gegentore bei einem xG gegen von 0.81, während die Gäste auswärts im Schnitt 2.0 Tore bei einem xG gegen von 1.72 zulassen, was auf eine höhere Anfälligkeit von Cumbayá für Gegentore hinweist. Die Gastgeber gewannen 3 der letzten 5 Spiele und holen im Schnitt 1.8 Punkte aus den letzten 5 Auftritten, Cumbayá kommt auf 1.2 Punkte aus den letzten 5 und hat saisonübergreifend auswärts noch keinen Sieg (0 Siege, 100% Niederlagen). Unter Berücksichtigung der deutlich besseren Treffer-Effizienz, der höheren Anzahl an Situationen (12 vs. 8) und der stabileren Defensive der Gastgeber schätze ich die Chancen auf 65% für die Gastgeber, 20% auf ein Unentschieden und 15% für die Gäste.

Beide Teams treffen (BTT) liegt in dieser Saison bei beiden Mannschaften bei 100% (9 de Octubre 100% und Cumbayá 100%) und die Anzahl der Weißen Westen beträgt 0% für beide Teams, was das Szenario Beide Teams treffen stark favorisiert. Die durchschnittlichen Tore zeigen, dass 9 de Octubre 1.5 erzielt und 1.25 kassiert pro Spiel, während Cumbayá 1.0 erzielt und 2.0 kassiert, also lassen beide Teams regelmäßig Gegentore zu. In den letzten 5 Spielen erzielte 9 de Octubre 9 Tore (1.8 Ø) und kassierte 5 (1.0), Cumbayá erzielte 5 Tore (1.0) und kassierte 5 (1.0), was bestätigt, dass beide Teams Torchancen des Gegners zulassen. xG und Schüsse deuten ebenfalls auf ein offenes Spiel hin: xG_for 0.86 vs 1.13 und xG_against 0.8 vs 1.72 sowie 2 Schüsse aufs Tor für die Gastgeber gegenüber 5 Schüssen aufs Tor für die Gäste. Unter Berücksichtigung des saisonalen BTT von 100%, 0% Weiße Westen und Last5 BTT 40% für die Gastgeber und 80% für die Gäste schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT auf 85% vs 15% und empfehle "Ja" (Yes).

Ich erwarte insgesamt rund 2,54 Tore: Gastgeber 1,51 vs Gäste 1,03, berechnet als Mittelwert aus drei Ansätzen (xG: Gastgeber 0,86 vs Gäste 1,13; Saisondurchschnitt Tore: 1,5 vs 1,0; xG gegen den Gegner: Gäste kassieren im Schnitt 1,72 vs Gastgeber 0,8). Beide Teams haben in 100% der Spiele mehr als 1,5 Tore und 100% BTTS, was ein sehr starkes Signal für Über 1,5 darstellt. Die Poisson-Methode für die Summe 2,54 ergibt etwa 47% Wahrscheinlichkeit für 3+ Tore (Über 2,5), aber die Saisonwerte für Über 2,5 liegen bei 50% für 9 de Octubre und 100% für Cumbayá, daher weise ich kombiniert 60% Wahrscheinlichkeit für Über 2,5 zu. Die Chance auf Über 3,5 ist deutlich niedriger: Poisson zeigt ~25%, und saisonal hat 9 de Octubre 25% solcher Spiele gegenüber 0% beim Gegner, daher schätze ich Über 3,5 auf 25%. Das stärkste Signal ist Über 1,5 (98% vs 2%) — die Gastgeber schießen zu Hause im Schnitt 1,5 Tore, die Gäste 1,0 auswärts, beide Teams verzeichnen 100% BTTS und die erwarteten 2,54 Tore liegen deutlich über 1,5.

Die Statistiken zeigen eine deutliche Halbzeit-Stärke der Gastgeber: Die Gastgeber führten zur Pause in 50% der Spiele und erzielen im Schnitt 1,0 Tore zur Halbzeit bei nur 0,25 kassierten Toren, während die Gäste zur Halbzeit 0 Tore haben. Die Gastgeber sind bei der Verwertung von Chancen effizienter (26% gegenüber 13% bei den Gästen) und sind in besserer Form (3 Siege in den letzten 5 Spielen), wohingegen die Gäste in der Saison 0% Siege haben und im Schnitt 2,0 Tore pro Spiel kassieren. Zwar generieren die Gäste etwas höhere xG-Werte und mehr Schüsse aufs Tor (xG 1,13 vs. 0,86 sowie 5,0 Schüsse aufs Tor gegenüber 2,0 bei den Gastgebern), doch die geringere Effizienz schmälert ihren offensiven Vorteil. Die zweite Halbzeit birgt ein gewisses Risiko für den Verlust der Führung durch die Gastgeber (Gastgeber kassieren im Schnitt 1,0 Tor nach der Pause), daher gewähre ich eine geringe Wahrscheinlichkeit für ein Remis nach Führung und für eine Spielwende. Folglich schätze ich das größte Auftretenswahrscheinlichkeit (38%) dem Szenario 1/1 als stärkstem Signal zu.