Daegu - Gyeongnam: Spielstatistiken

Daegu erzielt zu Hause im Schnitt 2 Tore pro Spiel bei einem xG von 1.75, hat 13.8 Schüsse und 5.6 Schüsse aufs Tor im Schnitt pro Spiel, was zeigt, dass die Gastgeber hochwertige Chancen kreieren. Die Defensive von Daegu ist jedoch anfällig — in den letzten 5 Spielen kassierten die Gastgeber 13 Gegentore (im Schnitt 2.6 pro Spiel) und holten in diesem Zeitraum nur 0.4 Punkte pro Spiel, ohne Sieg in den letzten fünf Partien. Gyeongnam erzielte in den letzten 5 Spielen 6 Tore und kassierte 6, hat 1.4 Punkte pro Spiel in diesem Zeitraum; auswärts liegt der Schnitt bei 1.33 erzielten und 1.33 erhaltenen Toren bei einem xG von 1.27 und einem xG gegen von 1.08, was auf defensivere Ausgeglichenheit hinweist. Zudem liegt Daegu in der Tabelle auf Platz 10 gegenüber Platz 13 von Gyeongnam, doch trotz 0% Heimspiele ohne Gegentor kassieren sie im Schnitt 2 Gegentore pro Heimspiel, was ihre Chancen schmälert. Unter Berücksichtigung der schwächeren Punktausbeute von Daegu (0.4 Pkt/Spiel) und der hohen Anzahl kassierter Tore (13 in 5), sowie der Stabilität von Gyeongnam (1.4 Pkt/Spiel), prognostiziere ich einen Auswärtssieg.

Beide Teams weisen hohe saisonale BTT-Werte auf: Daegu 60% und Gyeongnam 67%, bei einem Ligadurchschnitt von 65%, was auf eine Neigung zu Spielen mit Toren auf beiden Seiten hindeutet. In den letzten 5 Spielen hat Daegu 100% BTT, erzielte 8 Tore (Ø 1,6) und kassierte 13 (2,6), während Gyeongnam 60% BTT hat, 6 Tore (1,2) erzielte und 6 (1,2) kassierte. Auch die xG-Werte stützen BTT: die letzten 5 xG_for liegen bei 1,58 für Daegu und 1,24 für Gyeongnam, xG_against bei 1,43 bzw. 1,13 — beide Teams generieren damit ~1,2–1,6 xG pro Spiel. Zusätzlich hat Gyeongnam keine Weiße Weste in der Saison (0% CS), und Daegu kassiert im Saisonverlauf durchschnittlich 1,8 Tore (2,6 in den letzten 5), was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Gastgeber Gegentore hinnehmen. Unter Berücksichtigung der saisonalen 60% und 67%, des Ligawerts 65% sowie der Form 100%/60% in den letzten 5 schätze ich die Wahrscheinlichkeit für BTT auf 72% gegenüber 28% und empfehle die Wahl 'Ja' (yes) als stärkstes Signal aus den Daten.

Die Prognose basierend auf normalisierten xG und Form weist eine Gesamttorzahl von ca. 2.50 aus (xG: Daegu 1.20 vs Gyeongnam 1.30). Saisonale xG-Werte zeigen, dass Daegu ein Angriff-xG von 0.97 und eine Defensive-xG von 1.29 hat, Gyeongnam ein Angriff-xG von 1.27 und Defensive-xG von 1.08; nach Mittelung der Saison- und der letzten 5 Spiele ergeben sich die oben genannten Schätzungen. Die saisonalen Over-1.5‑Raten liegen bei 60% für Daegu und 67% für Gyeongnam, die Liga erzielt durchschnittlich 2.85 Tore pro Spiel, daher schätze ich die Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore auf ca. 72%. In den letzten 5 Spielen erzielte Daegu im Schnitt 1.6 Tore und kassierte 2.6 Tore, zudem hatte Daegu 100% Über 2.5 in den letzten 5 Spielen (Gyeongnam 40%), was die Chance für Über 2.5 auf etwa 48% erhöht. Angesichts der prognostizierten 2.50 Tore und des hohen Anteils an Spielen mit beiden Teams treffsicher (Daegu 60%, Gyeongnam 67%) ist das stärkste Spielsignal Über 1.5 Tore.

Die Gäste weisen bessere offensive und Gesamtdaten auf: xG 1,27 gegenüber 0,97 der Gastgeber, im Schnitt 11,33 Schüsse vs. 8,4 sowie höhere durchschnittliche Saisonpunkte 1,33 vs. 0,8. Zur Halbzeit führten die Gastgeber nur in 20% der Spiele, Remis lag bei 40%, und die Gastgeber lagen zur Halbzeit in 40% der Fälle zurück, was auf eine hohe Anzahl an Situationen hinweist, in denen nach 45 Minuten das Ergebnis remis oder zugunsten der Gäste steht. In der zweiten Halbzeit kassieren die Gastgeber im Schnitt 1,0 Tore nach der Pause, während die Gäste auswärts nach der Pause keine Gegentore erhalten (0,0) und im Schnitt 0,67 Tore erzielen, sie haben also den Vorteil in dem spielentscheidenden Abschnitt. Zusätzlich verlieren die Gastgeber 60% der Spiele über die volle Spielzeit, weshalb das stärkste Signal aus den Daten das Szenario 2/2 (Gäste führen zur Halbzeit und gewinnen letztlich) ist.