Fernando de la Mora - 3 de Noviembre: Spielstatistiken

Fernando de la Mora hat statistische Vorteile: Zu Hause generiert man im Schnitt 1.77 xG gegenüber 1.33 xG von 3 de Noviembre auswärts, bei einer höheren Schussanzahl (15 vs 9.4) und leicht größerem Ballbesitz (52% vs 49%). Die Defensive der Gastgeber wirkt zu Hause stabiler und lässt durchschnittlich 1.33 Gegentore pro Spiel zu gegenüber 1.8 Gegentoren, die die Gäste auswärts kassieren; 3 de Noviembre hat zudem keinen Auswärtssieg (0 Siege, 100% Niederlagen). Beide Teams haben Probleme in der Chancenverwertung – die Gastgeber erzielen 0.5 Tore pro Heimspiel und haben 50% torlose Spiele, die Gäste kommen auswärts auf 0.4 Tore und 60% FTS, weshalb ein niedriges Ergebnis zu erwarten ist. In den letzten 5 Spielen haben die Gastgeber 6 Tore erzielt und 11 kassiert (1 Sieg, 4 Niederlagen), die Gäste 5 erzielt und 9 kassiert (0 Siege, 2 Remis, 3 Niederlagen), was die größere Konstanz der Gastgeber bestätigt. Auf dieser Grundlage prognostiziere ich einen Sieg von Fernando de la Mora, allerdings voraussichtlich mit knapper Führung.

Das stärkste Signal für Beide Teams treffen (BTT) ist, dass in den letzten 5 Spielen sowohl die Gastgeber als auch die Gäste in 80% der Fälle BTT hatten (Gastgeber 80%, Gäste 80%). Saisonal verzeichnet Fernando de la Mora BTT in 86% der Begegnungen und schießt im Schnitt 1.14 Tore pro Spiel, während 3 de Noviembre saisonal 40% BTT und nur 0.4 Tore pro Spiel aufweist. In den letzten Auftritten erzielen die Gäste jedoch im Schnitt 1.0 Tor und haben ein xG von 1.31 in den letzten fünf Spielen, was auf eine Verbesserung der Effektivität hindeutet. Beide Teams kassieren zuletzt viele Gegentore: die Gastgeber bekommen im Schnitt 2.2 Gegentore in den letzten 5 Spielen (gegenüber saisonalen 1.29), die Gäste 1.8 Gegentore pro Spiel, daher besteht eine reale Chance, dass beide Seiten in die Torschreiberei eingreifen. Zusätzlich haben die Gastgeber nur 14% Weiße Weste (saubere Konten) in der Saison, 3 de Noviembre 0% Weiße Weste, und die jüngsten xG-Werte (Gastgeber 1.79 vs. Gäste 1.31 in den letzten fünf Spielen) sowie die durchschnittlichen Schüsse (Gastgeber 7.0, davon 2.0 Schüsse aufs Tor; Gäste 9.4, davon 4.0 Schüsse aufs Tor) deuten auf viele Chancen auf beiden Seiten hin. Unter Berücksichtigung dieser harten Zahlen (saisonale BTTS 86% vs. 40%, letzte BTTS 80% vs. 80%, hohes jüngstes xG und häufiges Gegentorempfangen) prognostiziere ich BTT mit 80% und wähle 'Ja'.

Das stärkste Signal ist Über 1.5: Saisonstatistiken zeigen, dass 86% der Spiele von Fernando de la Mora und 80% der Spiele von 3 de Noviembre über 1.5 Tore enden. Basierend auf den letzten 5 Spieltagen berechne ich die erwarteten xG: die Gastgeber haben last5 xG_for 1.79 und die xG_against der Gäste beträgt 1.51 (durchschnittlich 1.65 erwartete Tore für die Gastgeber), die Gäste haben last5 xG_for 1.31 gegenüber xG_against der Gastgeber 1.80 (ca. 1.55 erwartete Tore für die Gäste), was eine Summe von etwa 3.20 Toren ergibt. Zusätzlich kassiert der Gastgeber im Schnitt 2.2 Tore in den letzten 5 Spielen und schießt selbst 1.2, während die Gäste 1.0 erzielen und 1.8 kassieren in den letzten 5 Spielen, und BTTS in diesen fünf Spielen liegt bei 80% für beide Teams, was die Wahrscheinlichkeit beider Treffer erhöht. Obwohl das saisonale Über 2.5 nur 29% bei den Gastgebern und 40% bei den Gästen beträgt, erhöht das hohe last5 xG der Gastgeber (1.79) sowie durchschnittlich 4.0 Schüsse aufs Tor bei den Gästen (vs. 2.0 bei den Gastgebern) die Wahrscheinlichkeit für Über 2.5, dieses Signal ist jedoch schwächer als Über 1.5. Unter Berücksichtigung der erwarteten 1.65 Tore der Gastgeber und 1.55 Tore der Gäste (Summe 3.20) empfehle ich Über auf der Linie 1.5 als das wahrscheinlichste und stärkste Signal.

Die Gastgeber führten zur Halbzeit in 43% der Spiele, zur Halbzeit stand es ebenfalls in 43% unentschieden und die Gäste lagen nur in 14% vorn, daher sind die wahrscheinlichsten Halbzeitstände Führung der Gastgeber oder Unentschieden (43/43/14). Die Gastgeber erzielen im Schnitt 0,57 Tore vor der Halbzeit und kassieren 0,29, während sie in der zweiten Halbzeit im Schnitt 0,57 erzielen und 1,0 kassieren, was darauf hinweist, dass sie nach der Halbzeit dazu neigen, die Führung wieder abzugeben. Die saisonale Unentschiedenquote der Gastgeber beträgt 86% bei einem Sieganteil von 0%, sodass Spiele, in denen sie zur Halbzeit führen, häufig mit einem Unentschieden enden. Die Gastgeber haben eine höhere Abschlussquote (16% gegenüber 4% der Gäste), obwohl die Gäste ein höheres xG von 1,33 gegenüber 1,03 der Gastgeber aufweisen, das heißt die Gegner kreieren Chancen, verwandeln diese aber schlechter. Daraus folgt, dass das stärkste Signal aus den Daten die Halbzeitführung der Gastgeber und das Unentschieden am Spielende (1/X) ist, daher die Empfehlung Tip 1/X (Halbzeit/Endstand, HZ/ES).