Gwangju - Gangwon: Spielstatistiken

Favorit der Partie ist Gangwon: die Gäste stehen auf Platz 4 und haben in der Saison 4 Siege, 5 Unentschieden und 3 Niederlagen, während Gwangju mit nur 1 Sieg, 3 Unentschieden und 8 Niederlagen auf Platz 12 liegt. Die Formdifferenz ist deutlich — Gwangju hat die letzten 5 Spiele alle verloren (0 Punkte) und dabei 20 Gegentore kassiert, Gangwon erzielte in den letzten 5 Spielen 7 Tore, kassierte 4 und hat im Schnitt 1,6 Punkte pro Spiel. Defensiv präsentieren sich die Gäste deutlich besser: die Gastgeber kassieren zuhause im Schnitt 2,6 Tore pro Spiel und blieben in 60% der Heimspiele torlos, während Gangwon auswärts im Schnitt 0,67 Gegentore pro Spiel zulässt und in 67% der Auswärtsspiele ein Clean Sheet hat. Auch bei der Chancenentstehung zugunsten der Gäste — xG für Gangwon auswärts beträgt 1.47 gegenüber 1.21 xG für Gwangju zuhause, die durchschnittlichen Schüsse 11.33 vs. 9 sowie eine höhere Ballbesitzquote 50% vs. 43% deuten auf qualitativ bessere Gelegenheiten für die Gäste hin. Unter Berücksichtigung der 0 Punkte und 20 kassierten Tore von Gwangju in den letzten fünf Spielen sowie der defensiven Überlegenheit und besseren Form von Gangwon tippe ich auf einen Auswärtssieg; vorgeschlagene Wahrscheinlichkeiten etwa 72% für die Gäste, 18% für ein Unentschieden und 10% für die Gastgeber.

Ich tippe auf Beide Teams treffen (BTT), da Gwangju in den letzten 5 Spielen im Schnitt 4.0 Gegentore kassiert hat (20 Tore in 5 Spielen), während Gangwon in dieser Zeit 7 Tore erzielte, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Gäste treffen. Gwangju generiert zuhause 1.92 xG, schießt im Schnitt 15.33 Schüsse und 4.83 aufs Ziel bei einer Konversionsrate von 9%, daher schaffen die Gastgeber Torchancen und können treffen. Gangwon hat saisonübergreifend 67% Weiße Weste auswärts und saisonales BTTS nur 17%, aber in den letzten 5 Spielen liegt ihr BTTS bei 60% und sie haben 4 Tore kassiert (0.8 im Schnitt), das heißt zuletzt bekommen sie häufiger Gegentore. Der Vergleich von xG 1.92 (Gwangju) gegenüber 1.32 (xG gegen Gangwon) sowie saisonale Schnitttore 1.33 für die Gastgeber und 1.17 für die Gäste zusammen mit den 20 kassierten Toren durch Gwangju in 5 Spielen macht das Szenario Beide Teams treffen wahrscheinlicher (65%) als Kein BTTS (35%).

Das auf xG basierende Modell prognostiziert 1,62 Tore für die Heimmannschaft (xG_for_home 1.92 vs xG_against_away 1.32) und 1,19 für die Gäste (xG_for_away 1.47 vs xG_against_home 0.90), also insgesamt 2,81 erwartete Tore. Gwangju hat in dieser Saison in 100% der Spiele mindestens 2 Tore erzielt (seasonOver15_home 100%), während Gangwon 50% solcher Spiele aufweist, was die Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 auf etwa 77% erhöht. Dem steht entgegen, dass Gangwon 67% Clean Sheets hat und nur in 17% ihrer Spiele beide Teams getroffen haben, was die Chance auf ein sehr torreiches Spiel einschränkt (Über 3.5 schätze ich auf 31%). Zusätzlich hat Gwangju in den letzten 5 Spielen im Schnitt 4,0 Gegentore erhalten, und Gangwon erzielte 7 Tore in den letzten 5, was ein Szenario mit mehreren Treffern stützt; daher ist das stärkste Signal Über 1.5.

Das stärkste Signal betrifft die erste Halbzeit: Gangwon führte zur Halbzeit in 50 % seiner Spiele, während Gwangju nur in 17 % führte (leadingAtHTPercentage_away = 50% vs leadingAtHTPercentage_home = 17%), und in den letzten 5 Begegnungen lag Gwangju zur Halbzeit in 100 % der Fälle zurück (last5_trailingAtHTPercentage_overall_home = 100%). Auch nach dem vollen Spiel sind die Gäste favorisiert — Gangwon gewinnt 50 % der Spiele gegenüber 17 % bei Gwangju und erzielt im Schnitt 1,67 Punkte pro Spiel im Vergleich zu 1,17 der Gastgeber (winPercentage_away 50%, winPercentage_home 17%, seasonPPG_away 1,67 vs seasonPPG_home 1,17). Obwohl Gwangju ein höheres xG generiert (1,92 vs. 1,47), befinden sich die Gastgeber in einer sehr schwachen Form 'lllll' und kassierten in den letzten 5 Spielen durchschnittlich 4,0 Tore (xG_for_avg_home 1,92 vs xG_for_avg_away 1,47; last5_seasonConcededAVG_overall_home 4,0). Zusätzlich hält Gangwon in der Saison mehr saubere Kästen (67 % vs. 17 %, seasonCSPercentage_away 67% vs seasonCSPercentage_home 17%), was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Führung der Gäste bis zum Ende bestehen bleibt. Daher ist das wahrscheinlichste Szenario, dass die Gäste zur Halbzeit führen und nach dem Spiel gewinnen (2/2).