Shanghai SIPG - Zhejiang FC: Spielstatistiken

Ich setze auf den Sieg der Heimmannschaft (1). Shanghai SIPG erzielt zu Hause im Schnitt 2.17 Tore pro Spiel und weist ein xG von 1.81 auf, bei 64% Ballbesitz und 15.5 Schüssen pro Spiel, was ihnen Kontrolle und mehr Chancen verschafft. Zhejiang FC erzielt auswärts nur 1.2 Tore im Schnitt, hat ein xG von 1.44 und trifft in 60% der Auswärtsspiele nicht ins Tor; zudem kassieren sie auswärts durchschnittlich 2.2 Tore – eine deutliche defensive Schwäche. Obwohl Zhejiang in den letzten 5 Spielen insgesamt 1.4 Punkte pro Spiel gegenüber 1.0 Punkten von Shanghai hat, schwächt die Auswärtsform der Gäste (60% Niederlagen und 0% Clean Sheets) ihre Chancen. Die Differenz in der Effizienz (Konversionsrate 14% vs. 10%) sowie die höhere Anzahl an Schüssen aufs Tor der Gastgeber (4.67 vs. 4.2) führen zu einer Einschätzung von 65% auf den Sieg der Gastgeber, 20% auf ein Unentschieden und 15% auf den Auswärtssieg.

Die Form der letzten 5 Spiele spricht klar für Beide Teams treffen (BTT): Shanghai SIPG hat in 80% der Begegnungen BTT, Zhejiang FC in 60%, was kurzfristig einen Durchschnitt von 70% ergibt. Ligweit tritt BTT in 60% der Spiele auf, die saisonalen Werte der Teams liegen bei 50% (Shanghai) bzw. 40% (Zhejiang), also begünstigen Liga-Statistik und aktuelle Form das Treffen beider Mannschaften. Zhejiang kassiert im Schnitt 2.2 Tore pro Spiel und hat 0% Weiße Weste, sodass praktisch immer ein Gegentor fällt, während Shanghai in den letzten 5 Spielen im Schnitt 1.6 Tore pro Spiel zulässt — das erhöht die Wahrscheinlichkeit für Treffer auf beiden Seiten. Shanghai generiert ein saisonales xG von 1.73 und im Schnitt 5.83 Schüsse auf das Tor sowie erzielt 1.8 Tore pro Spiel in den letzten 5, Zhejiang hat ein saisonales xG von 1.44 und ein letztes xG von 1.51, was zeigt, dass beide Teams Torchancen kreieren. Unter Berücksichtigung der 80%/60% Form, der 2.2 Gegentore bei Zhejiang und des höheren xG von Shanghai ist das stärkste Signal BTT = Ja; ich schätze die Wahrscheinlichkeit auf 75% für 'Ja' und 25% für 'Nein'.

Das Modell schätzt 1,56 xG für Shanghai (berechnet aus xG-Offensive der Gastgeber 1,73 und xG-gegen die Gäste 1,39) und 1,37 xG für Zhejiang (aus xG-Offensive der Gäste 1,44 und xG-gegen die Gastgeber 1,30), zusammen 2,93 Tore, was nahezu identisch mit dem Ligadurchschnitt von 2,94 ist. Saisonprofile zeigen, dass Zhejiang in 100% der Spiele mindestens 2 Tore hatte, Shanghai in 67%, wobei der Anteil der Spiele über 0,5 Tore 83% (Gastgeber) bzw. 100% (Gäste) beträgt, was auf eine Neigung beider Teams zu torreichen Spielen hinweist. Eine Poisson-Simulation mit λ=2,93 ergibt 79% Wahrscheinlichkeit für Über 1.5 Tore, 56% für Über 2.5 und 34% für Über 3.5; zusätzlich hat Shanghai in den letzten 5 Spielen 9 Tore erzielt und 8 erhalten, Zhejiang 5 erzielt und 9 erhalten, was auf ein offenes Spiel mit zahlreichen Szenen hindeutet. Die durchschnittlichen Schüsse aufs Tor liegen bei 5,83 für Shanghai gegenüber 4,2 für Zhejiang, die Schusseffizienz beträgt 7% (Shanghai) und 10% (Zhejiang), was die Chance der Chancenverwertung bestätigt und die Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore im Spiel erhöht. Daher ist das stärkste Signal eine Über-Wette auf der Linie 1.5 (Auswahl: Über 1.5) mit geschätzten 79% Chance, da xG, Anteile der Spiele über 1.5 und Schussstatistiken konsistent sind und mindestens zwei Treffer unterstützen.

Zur Halbzeit sprechen die Statistiken für Shanghai: Die Gastgeber erzielen im Schnitt 0,5 Tore zur Halbzeit, während Zhejiang im Schnitt 1,4 Tore bis zur Halbzeit kassiert (scoredAVGHT_home=0.5 vs concededAVGHT_away=1.4), was die Wahrscheinlichkeit einer Führung der Gastgeber zur Pause erhöht. In den letzten 5 Spielen lagen die Gastgeber in 40 % der Begegnungen zur Halbzeit vorne, die Gäste in 0 % (last5_leadingAtHTPercentage_overall_home=40 vs last5_leadingAtHTPercentage_overall_away=0), was Shanghais gute Startform bestätigt. Am Spielende haben die Gastgeber bessere defensive Grundlagen und xG: Zhejiang kassiert im Schnitt 2,2 Gegentore pro Spiel gegenüber 0,67 bei Shanghai, und das xG der Gastgeber beträgt 1,73 gegenüber 1,44 xG der Gäste (seasonConcededAVG_away=2.2 vs seasonConcededAVG_home=0.67; xg_for_avg_home=1.73 vs xg_for_avg_away=1.44). Ein Risiko für einen Rückstandsausgleich durch Zhejiang besteht, da die Gäste im Schnitt 1,2 Tore nach der Halbzeit erzielen und eine höhere Schussverwertungsquote von 10 % gegenüber 7 % bei den Gastgebern aufweisen (scored_2hg_avg_away=1.2; shot_conversion_rate_away=10 vs shot_conversion_rate_home=7), weshalb ich auch ein moderates Wahrscheinlichkeitsgewicht für Remis- und Trefferphasen in der zweiten Halbzeit vorsehe. Zusammenfassend ist das stärkste Signal Führung der Gastgeber zur Halbzeit und Sieg der Gastgeber im gesamten Spiel (HZ/ES 1/1), weshalb ich dieser Variante die höchste Wahrscheinlichkeit zuweise.