Skanste - JFK Ventspils: Spielstatistiken

Ich tippe auf einen Heimsieg ('1'), da Skanste in den Heimstatistiken überlegen ist: zu Hause erzielt man im Schnitt 1.6 Tore und verzeichnet ein xG von 1.54 bei 12 abgegebenen Schüssen und 54% Ballbesitz, gegenüber 9.5 abgegebenen Schüssen und 47% Ballbesitz von Ventspils auswärts. Defensiv ist der Gastgeber ebenfalls zu Hause stärker — Skanste kassiert im Schnitt 1.0 Tor pro Spiel zu Hause und hat 40% Zu-Null-Spiele, während Ventspils auswärts 2.33 Tore pro Spiel zulässt und 0% Zu-Null-Spiele aufweist. Dennoch zeigt der Gast eine bessere Kurzform: 2 Siege und 7 erzielte Tore in den letzten 5 Spielen sowie 1.4 Punkte pro Spiel in diesem Zeitraum, und ihre Auswärtsschuss-Effizienz liegt bei 18% gegenüber 13% der Gastgeber. Skanste hat zudem eine günstigere Heimbilanz beim Torverhältnis (+3), während Ventspils auswärts -4 hat, was die Heimstärke trotz besserer Form der Gäste unterstreicht. Daher setze ich die Wahrscheinlichkeitsverteilung auf Gastgeber 60%, Unentschieden 25% und Gäste 15%.

Statistiken unterstützen das Szenario „Beide Teams treffen (BTT)“: JFK Ventspils weist eine saisonale BTT-Quote von 100% auf, in der Liga liegt der BTT-Anteil bei 63%, und in den letzten 5 Spielen verzeichnen beide Teams BTT zu jeweils 60% (Skanste 60%, Ventspils 60%). Ventspils erzielt auswärts ein durchschnittliches xG von 1.47, bringt 4.75 Schüsse aufs Ziel pro Spiel und hat eine Abschlussquote von 18%, was die Wahrscheinlichkeit für deren Treffer gegen den Gastgeber erhöht. Skanste erzielt saisonübergreifend zuhause nur 0.4 Tore, hat jedoch in den letzten 5 Spielen 6 Tore erzielt (durchschnittlich 1.2) und ein jüngstes xG von 1.78, während sie in diesen fünf Spielen 13 Gegentore kassierten (durchschnittlich 2.6). Da Ventspils in der Saison kein einziges Weiße Weste-Spiel hat (0% Weiße Weste) und auswärts durchschnittlich 2.33 Gegentore zulässt, kombiniere ich diese Signale und bewerte BTT ‚Ja‘ mit 78% gegenüber ‚Nein‘ 22%.

Basierend auf einem Heim-xG von 1.14 und einer von der Gästeabwehr zugelassenen xG von 1.43 prognostiziere ich, dass Skanste im Schnitt 1.29 Tore erzielt; analog liefert JFK Ventspils bei einem xG von 1.47 gegen die Heimabwehr mit 1.29 durchschnittlich 1.38 Tore für die Gäste, zusammen also ca. 2.67 Tore. Zusätzlich hat JFK Ventspils 83% Spiele über 2.5 Tore und 100% Spiele über 1.5 Tore in der Saison, und die Liga verzeichnet 67% Begegnungen über 2.5, was das Signal für Über verstärkt. Obwohl Skanste nur 0.4 Tore im Schnitt in der Saison erzielt und eine niedrige Schusskonversionsrate von 6% aufweist, stieg ihr durchschnittliches xG in den letzten 5 Spielen auf 1.78 und in diesen fünf Spielen kassierten sie im Schnitt 2.6 Tore, was das Risiko für mehr Treffer erhöht. Ventspils erzielt hingegen 1.67 Tore in der Saison bei einer Effizienz von 18% und in 100% ihrer Spiele fielen Tore auf beiden Seiten, sodass ich erwarte, dass die Gäste ihre Chancen verwerten. Aus diesen Gründen ist das stärkste Datensignal Über 2.5 Tore (Über), das das erwartete Total von 2.67 Toren mit dem hohen Anteilswert der Ventspils-Spiele über dieser Linie verbindet.

Das stärkste Signal ist die Führung der Gäste bereits zur Halbzeit: die Gastgeber lagen in keiner Partie zur Halbzeit vorne (leadingAtHT_home = 0.0, 0%), während die Gäste in 3 Spielen zur Halbzeit führten, was 50% entspricht (leadingAtHT_away = 3.0, 50%). Offensiv sind die Gäste deutlich effektiver — Saisontore im Mittel 1,67 gegenüber 0,4 bei den Gastgebern (seasonScoredAVG_away 1.67 vs seasonScoredAVG_home 0.4), xG 1,47 vs 1,14 sowie eine höhere Konversionsrate von 18% gegenüber 6%, bei durchschnittlich 4,75 präzisen Schüssen gegenüber 2,4. Die zweite Halbzeit stärkt die Prognose: Gästespiele verzeichnen im Mittel 2,5 Tore nach der Pause (AVG_2hg_away 2.5) gegenüber 0,6 bei den Gastgebern (AVG_2hg_home 0.6), und die Gäste erzielen im Schnitt 1,0 Tor nach der Pause versus 0,2 der Gastgeber, was das Halten oder Ausbauen der Führung begünstigt. Außerdem liegt die saisonale BTTS-Rate der Gäste bei 100% (seasonBTTSPercentage_away = 100.0), während die Gastgeber zu Hause 0% Siege aufweisen (winPercentage_home = 0.0), was zusammen nahelegt, dass die Gäste zur Halbzeit führen und das Spiel gewinnen werden. Auf dieser Basis weise ich das höchste Wahrscheinlichkeit dem Szenario 2/2 zu (55%), die übrigen Varianten kommen zusammen auf 45%.