UTC Cajamarca - UCV Moquegua: Spielstatistiken

UTC Cajamarca hat statistisch gesehen Vorteile: Zu Hause erzielt man durchschnittlich 1,13 Tore pro Spiel und weist ein xG von 1,30 bei durchschnittlich 3,88 Schüssen aufs Tor auf, während UCV Moquegua auswärts nur 0,44 Tore erzielt und ein xG von 0,99 sowie 2,89 Schüsse aufs Tor hat. Die Gäste blieben in 67% der Auswärtsspiele torlos, die Gastgeber trafen zu Hause nur in 25% der Spiele nicht, was die realen Chancen von UCV auf einen Treffer deutlich reduziert. Defensiv kassiert UCV auswärts im Schnitt 1,67 Tore bei einem xG gegen von 1,70 und hat nur 11% Spiele mit sauberem Blatt, während UTC zu Hause 1,00 Gegentor bei einem xG gegen von 1,23 zulässt und in 38% der Begegnungen ein Clean Sheet hält. Beide Teams durchlaufen eine schwache Phase: In den letzten 5 Spielen erzielte UTC 4 Tore und kassierte 9 bei durchschnittlich 0,4 Punkten pro Spiel, UCV erzielte 4 und kassierte 6 bei durchschnittlich 0,6 Punkten pro Spiel, was auf eine qualitative Ausgeglichenheit hindeutet. Unter Berücksichtigung der höheren Effizienz (Conversion-Rate 10% vs. 5%), des größeren Ballbesitzes der Gastgeber (49% vs. 37%) sowie der Überlegenheit in xG und Anzahl der Schüsse aufs Tor favorisiere ich den Sieg von UTC.

Das Szenario „Nein“ erscheint wahrscheinlicher, da UCV Moquegua im Schnitt nur 0,44 Tore pro Spiel erzielt und in 67% seiner Saisonspiele ohne Tor bleibt. UTC Cajamarca kreiert deutlich mehr Chancen — 1,67 Tore pro Spiel, 11,44 Schüsse und 15% Conversion — und ihr xG beträgt 1,27 gegenüber 1,7 xG, die die Gäste üblicherweise zulassen, was Heimtore begünstigt. Die Gäste weisen eine geringe Effizienz auf (2,89 Schüsse aufs Tor und 5% Conversion) und die saisonale BTT von UCV liegt nur bei 33% gegenüber 67% der Gastgeber, sodass die Wahrscheinlichkeit, dass Beide Teams treffen, reduziert ist. Obwohl UCV in den letzten 5 Spielen im Schnitt 0,8 Tore erzielt (eine Verbesserung gegenüber den saisonalen 0,44), reicht das kaum aus, um die 67% torlosen Spiele auszugleichen. Auf dieser Grundlage schätze ich die BTTS-Wahrscheinlichkeit auf 30% für „Yes“ und 70% für „No“ und wähle „Nein“ als stärkeren Hinweis.

Ein Modell, das xG und tatsächliche Mittelwerte kombiniert, ergibt 1,58 Tore für UTC Cajamarca und 1,01 für UCV Moquegua, insgesamt 2,59 Tore. Die Gastgeber erzielen im Schnitt 1,67 Tore pro Spiel, haben ein xG von 1,27 und eine höhere Konversionsrate von 15% gegenüber 5% der Gäste; außerdem bringen sie im Schnitt 4,33 Schüsse aufs Tor vs. 2,89 bei UCV, was die Wahrscheinlichkeit ihrer Treffer erhöht. UCV erzielt nur 0,44 Tore pro Spiel trotz xG 0,99 und kassiert im Schnitt 1,67 Tore (xG gegen 1,70), daher haben sie Probleme beim Abschluss und in der Defensive. Saisonal enden Heimspiele der Gastgeber in 78% der Fälle über 1,5 Toren, und die Poisson-Verteilung bei erwarteten 2,59 Toren ergibt etwa 73% Wahrscheinlichkeit für mindestens 2 Tore; daher ist Über 1.5 das stärkste Signal. Über 2.5 ist ausgeglichener (~48%), und Über 3.5 fällt auf ~26%, daher die Empfehlung: Über 1.5 spielen.

Die Gastgeber dominieren statistisch: im Schnitt 1,67 erzielte Tore pro Spiel gegenüber 0,44 der Gäste, xG 1,27 vs. 0,99 sowie mehr Torschüsse aufs Tor 4,33 vs. 2,89 und eine höhere Effektivität 15% vs. 5%. Zur Halbzeit erzielen die Gastgeber im Schnitt 0,56 Tore (bei 0,44 kassierten), die Gäste nur 0,22; die Gastgeber führten zur Halbzeit in 3 Spielen (33%) gegenüber 2 (22%) bei den Gästen, daher ist eine Führung der Gastgeber nach 45 Minuten wahrscheinlicher. Im gesamten Spiel gewannen die Gastgeber 44% der Begegnungen, die Gäste nur 11%; bei den mittleren Torwerten 1,67 vs. 0,44 und einem xG von 1,7 (Gegner) gegenüber 1,38 (Gastgeber) wirkt die Defensive der Gäste schwächer. Auch die zweite Hälfte spricht für die Gastgeber — der Schnitt an Toren in den zweiten Hälften bei den Gastgebern liegt bei 1,89, und der saisonale Prozentsatz der Heimspiele mit Treffern beider Teams beträgt 67%, was darauf hindeutet, dass sie das Ergebnis zu Ende bringen können. Auf dieser Grundlage wähle ich HZ/ES "1/1" als das stärkste Szenario und ordne ihm eine Wahrscheinlichkeit von 28% zu.