Haka - JäPS: statistiche della partita

JäPS ha un vantaggio netto negli ultimi 5 match: 8 gol segnati e solo 1 subito, con un bilancio di 3 vittorie e 2 pareggi e una media di 2.2 punti a partita. Haka nello stesso periodo ha segnato 7 gol, ne ha subiti 3 e registra 2 vittorie e 3 pareggi con una media di 1.8 punti. Nelle statistiche in trasferta JäPS segna in media 3 tiri a partita e 2 in porta, mentre nelle statistiche casalinghe Haka risulta con 0 tiri medi e 0 tiri in porta stagionali, il che suggerisce un vantaggio degli ospiti nella creazione di situazioni. La posizione in classifica è a favore di JäPS: 4° contro l’8° di Haka; difensivamente JäPS ha subito solo 1 gol negli ultimi 5 match contro i 3 di Haka. In termini di xG JäPS ha un xG For medio di 0.49 e un xG Against di 1.89 in trasferta, indicando un numero moderato di occasioni attese (0.49) e un certo rischio (1.89), ma considerando l’8 vs 7 gol e le medie di 2.2 vs 1.8 punti, prevedo la vittoria di JäPS con un punteggio abbastanza basso.

L’analisi statistica mi porta a ritenere più probabile lo scenario No Gol: attribuisco 70% a 'no' e 30% a 'yes'. JäPS in trasferta ha un’offensiva molto limitata — xG offensivo degli ospiti 0.49 con appena 3.0 tiri e 2.0 tiri in porta a partita e conversione 0.0%, il che riduce significativamente le probabilità che gli ospiti segnino. Haka crea molte più occasioni (xG dei padroni 1.24, 10.0 tiri e 4.0 tiri in porta) e affronta una squadra che in trasferta subisce mediamente xG contro 1.89, quindi i padroni sono favoriti a segnare con contemporaneamente basso xG concessi contro Haka (0.48). Inoltre indicatori stagionali e di lega supportano l’assenza di entrambe le squadre a segno — la percentuale stagionale di BTTS per entrambe le squadre è 0%, la lega ha solo 38% di BTTS e 85% di partite con clean sheet, favorendo il risultato No Gol. Gli ultimi 5 match presentano segnali misti (BTTS Haka 60% vs JäPS 20%, ultimi 5: Haka 1.4 gol fatti e 0.6 subiti, JäPS 1.6 e 0.2), ma il segnale più forte rimane la scarsa efficacia e i bassi xG degli ospiti, da cui la scelta 'no'.

Il modello basato su xG assegna a Haka 1.57 e a JäPS 0.48 (calcolati come medie: xG_for casa 1.24 vs xG_against ospiti 1.89 -> 1.57; e xG_for ospiti 0.49 vs xG_against casa 0.48 -> 0.48), per un totale di 2.05 gol attesi. Nelle ultime 5 partite Haka ha registrato 1.64 xG e ha segnato 7 gol (media 1.4 a partita), mentre JäPS 1.63 xG e ha segnato 8 gol (1.6 a partita), con rispettivamente 3 e 1 gol subiti. Haka tira in media 10 volte di cui 4 nello specchio a partita contro 3 tiri e 2 nello specchio di JäPS, evidenziando il vantaggio dei padroni di casa nella creazione di occasioni. Il modello di Poisson con λ=2.05 dà probabilità over 1.5 ≈61%, over 2.5 ≈34% e over 3.5 ≈15%, perciò il segnale più forte è l’Over 1.5.

Ho scelto 1/1 come il risultato HT/FT più probabile, perché la squadra di casa è in vantaggio all’intervallo nel 100% delle partite casalinghe (leadingAtHTPercentage_home = 100.0) e segna in media 1.0 gol nel 1° tempo (scoredAVGHT_home = 1.0), e l’unico gol finora segnato dai padroni di casa è arrivato nell’intervallo 31–45 minuti (goals_scored_min_31_to_45_home = 1.0). Inoltre i padroni vincono tutte le loro gare interne (winPercentage_home = 100.0) e raccolgono in media 3.0 punti a stagione in casa (seasonPPG_home = 3.0), mentre gli ospiti hanno winPercentage_away = 0.0 e seasonScoredAVG_away = 0.0. La differenza nella creazione delle occasioni è evidente negli xG (xG_for_avg_home = 1.24 vs xG_for_avg_away = 0.49), nel numero di tiri 10.0 vs 3.0 e nei tiri in porta 4.0 vs 2.0, il che avvalora la rete dei padroni già prima dell’intervallo. Inoltre i padroni praticamente non subiscono gol in casa (seasonConcededAVG_home = 0.0), mentre gli ospiti hanno un elevato xG contro di loro (xG_against_avg_away = 1.89), quindi il rischio di un ribaltone da parte di JäPS è ridotto. Sulla base di questi numeri assegno allo scenario 1/1 una probabilità del 72%, distribuendo il restante 28% principalmente su 1/X e X/1 come varianti alternative meno probabili.